一种语音识别的测试方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及语音识别的测试方法、装置、设备及存储介质，属于语音识别技术领域。本发明专利技术包括：获取智能座舱的测试任务，测试任务中包括测试音频参数和测试场景参数；根据测试音频参数，获取对应的原始音频数据，并根据测试场景参数，获取对应的背景音频数据；将原始音频数据和所述背景音频数据进行合成，得到测试音频数据，并向智能座舱播放测试音频数据；获取所述智能座舱对播放的测试音频数据的应答音频数据；根据所述原始音频数据与所述应答音频数据，计算得到所述智能座舱语音识别的测试结果。通过本发明专利技术，有助于解决现有技术中对于智能座舱语音识别的效果进行测试时，费时费力，且测试结果准确性较低的问题。且测试结果准确性较低的问题。且测试结果准确性较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种语音识别的测试方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于语音识别
，具体涉及语音识别的测试方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]汽车中的座舱，与车载人机交互系统逐步整合，实现智能化，可以采集并识别车里各个方位的人员发出的命令，并根据相应位置的命令执行相应的操作，例如识别到打开空调、关闭车窗、自动导航或者播放音乐等命令后，发出唤醒声音，控制相应的设备执行命令，实现与用户的交互，满足驾驶员和乘客行驶过程中的多样体验。其中，语音唤醒和语音识别的测试结果成为影响智能座舱智能程度的一个重要指标。
[0003]目前，对于智能座舱的语音唤醒和语音识别的测试主要是依靠人工进行测试，由发言人模拟车载驾驶环境下的人员进行说话，通过录音或视频记录车机的反馈信息，经过多次人工测试后，得到唤醒率、识别率等相关指标。但是，这种人工测试的方法容易出现样本数据较少、记录信息缺失等情况发生，从而造成智能座舱的唤醒率和识别率的测试费时费力，且测试结果准确性较低的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音识别的测试方法，应用于智能座舱，其特征在于，包括：获取智能座舱的测试任务，所述测试任务中包括测试音频参数和测试场景参数；根据所述测试音频参数，获取对应的原始音频数据，并根据所述测试场景参数，获取对应的背景音频数据；将所述原始音频数据和所述背景音频数据进行合成，得到测试音频数据，并向所述智能座舱播放所述测试音频数据；获取所述智能座舱对播放的测试音频数据的应答音频数据；根据所述原始音频数据与所述应答音频数据，计算得到所述智能座舱语音识别的测试结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始音频数据与所述应答音频数据，计算得到所述智能座舱语音识别的测试结果，包括：依次对比每条原始音频数据和对应的应答音频数据，得到所述智能座舱语音识别的错误率和正确唤醒次数；根据所述智能座舱语音识别的错误率，得到所述智能座舱语音识别的正确率；计算所述正确唤醒次数与所述测试音频数据的条数的比值，得到所述智能座舱的唤醒率；将所述智能座舱语音识别的正确率与所述智能座舱的唤醒率作为所述智能座舱语音识别的测试结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依次对比每条原始音频数据和对应的应答音频数据，得到所述智能座舱语音识别的错误率，包括：从所述原始音频数据和对应的应答音频数据中分别提取特征字符，得到原始音频数据字符和对应的应答音频数据字符；依次对比所有原始音频数据字符和对应的应答音频数据字符，分别得到被替换字符数、删除字符数和插入字符数；对所述被替换字符数、删除字符数和插入字符数进行求和计算，得到识别错误字符数；计算所述识别错误字符数与原始音频数据字符数的比值，得到所述智能座舱语音识别的错误率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始音频数据和所述背景音频数据进行合成，得到对应的测试音频数据，包括：分别获取所述原始音频数据和所述背景音频数据的存储地址；从所述存储地址中加载所述原始音频数据和所述背景音频数据；分别对所述原始音频数据和所述背景音频数据进行切割，得到对应的原始音频字段和背景音频字段；将所述原始音频字段...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐昕，卜辉，张绍极，韦聪锦，刘运，
申请(专利权)人：北京希尔贝壳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：