一种基于多平台的消费者数据整合系统及其整合方法技术方案

本发明专利技术涉及消费数据整合技术领域，具体涉及一种基于多平台的消费者数据整合系统及其整合方法，包括数据获取模块、身份信息标记模块、优先级遍历模块、歧义节点确定模块、歧义节点重确定模块、消费者信息整合模块、数据可视化模块。本发明专利技术，能够更精确地识别和整合消费者数据，进而准确刻画消费者的画像，更好地应用于推荐、推广等业务场景，方案也能灵活拓展至其他应用场景和技术领域，并通过特定的规则和算法进行重确定，有效解决了身份信息的歧义和冲突，这进一步提高了数据的准确性，提升了数据驱动决策的质量。数据驱动决策的质量。数据驱动决策的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多平台的消费者数据整合系统及其整合方法


[0001]本专利技术涉及消费数据整合
，尤其涉及一种基于多平台的消费者数据整合系统及其整合方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展和数据驱动决策的应用日益广泛，消费者数据的获取和处理成为了企业获取竞争优势的重要手段，消费者数据可以用于深入了解消费者的需求和习惯，从而优化产品、服务和营销策略，提高业务效果。
[0003]然而，由于消费者数据通常来自多个平台和渠道，数据的格式、质量和含义可能存在差异，这导致了数据整合的难度和复杂性，例如，同一消费者在不同平台或设备上的操作可能产生不同的身份标识，这些身份标识可能在不同程度上与消费者实际身份有关，而不同标识之间可能存在冲突，这就产生了歧义。
[0004]为了解决这些问题，有一些已有的解决方案，例如使用ETL(抽取、转换、加载)工具进行数据清洗和整合，或者使用数据仓库和数据湖等技术进行数据存储和管理，然而，这些解决方案通常需要大量的手工操作，效率低下；或者无法处理复杂的歧义和冲突，准确性不高。
[0005]因此，我们需要一种能够自动、高效、准确地获取和整合多平台消费者数据的系统和方法，这种系统和方法需要能够处理不同格式和质量的数据，解决身份信息的歧义和冲突，生成完整、一致、准确的消费者画像，从而支持各种数据分析和应用场景。

技术实现思路

[0006]基于上述目的，本专利技术提供了一种基于多平台的消费者数据整合系统及其整合方法。
[0007]一种基于多平台的消费者数据整合系统，包括数据获取模块、身份信息标记模块、优先级遍历模块、歧义节点确定模块、歧义节点重确定模块、消费者信息整合模块、数据可视化模块，其中，
[0008]所述数据获取模块，用于获取跨平台和多渠道的业务数据；
[0009]所述身份信息标记模块，通过预设的消费者身份信息规则，对业务数据中的身份信息字段进行标记，得到第一身份信息；
[0010]所述优先级遍历模块，根据身份信息规则中的优先级对第一身份信息进行遍历，根据遍历结果构建身份信息连通图；
[0011]所述歧义节点确定模块，根据第一身份信息的名称以及质量，确定信息连通图中的歧义节点；
[0012]所述歧义节点重确定模块，用于重新确定歧义节点的第二身份信息归属，并更新信息连通图；
[0013]所述消费者信息整合模块，将更新后的信息连通图进行消费者属性信息和用户行
为数据整合；
[0014]所述数据可视化模块，用于对整合后的消费者信息进行可视化展示。
[0015]进一步的，所述数据获取模块基于爬虫技术，具体为：
[0016]种子URL：爬虫程序首先需要一组种子URL作为开始爬取的入口，种子URL为一到多个，由用户手动输入或者从数据库中提取；
[0017]URL队列：爬虫程序将种子URL放入URL队列；
[0018]下载网页：爬虫从URL队列中取出URL，进而通过HTTP或者HTTPS协议下载这个URL对应的网页内容；
[0019]解析网页：下载后的内容为是HTML，爬虫解析HTML，提取出有用的信息，该信息为用户需要的数据或其他网页的URL链接；
[0020]数据存储：爬虫将提取的有用信息存储到数据库或者写入到文件；
[0021]URL去重：爬虫将新提取出的URL进行去重处理，只保留还未爬取过的URL，以防止爬取重复的网页，；
[0022]重复流程：重复第3步到第6步，直到URL队列为空，或达到用户设定的爬取深度或者数量。
[0023]进一步的，所述身份信息标记模块基于自然语言处理中的规则匹配技术，具体为：
[0024]定义规则：首先，定义一套规则，用于匹配我们希望提取的信息；
[0025]应用规则：然后，将定义的规则应用到数据中，规则匹配通过正则表达式或者专门的规则引擎实现；
[0026]标记数据：规则匹配完成后，得到符合规则的数据，然后将这些数据进行标记；
[0027]更新规则：规则匹配的过程可能需要进行多次迭代。需要根据实际的需求和数据的特点，更新和优化规则，以提高匹配的准确性和覆盖率。
[0028]进一步的，所述优先级遍历模块中采用图遍历算法，具体为：在身份信息连通图中，将各个身份信息视为图中的节点，节点间的连通关系视为图中的边，每个节点可以拥有一个或多个与之关联的标签，用于表示用户的不同属性，边的权重可能代表身份信息间的关联强度或者优先级；
[0029]图遍历的目标是找到一个遍历序列，使得遍历过程中访问到的节点(身份信息)满足一定的优先级要求，先定义一个函数f，用于根据节点的属性和关联关系计算节点的优先级，该函数依赖于多个因素，包括节点的标签数量、节点的连接数、节点与特定节点的连通性，具体算法如下：
[0030]f(n)＝w1*T(n)+w2*C(n)+w3*P(n)，
[0031]其中：
[0032]n表示一个节点；
[0033]T(n)表示节点n的标签数量；
[0034]C(n)表示节点n的连接数，即连通的其他节点数量；
[0035]P(n)表示节点n与特定节点的连通性，是一个布尔值或一个连通路径的长度或强度；
[0036]w1、w2、w3是权重系数，用于调节各个因素在优先级计算中的重要性。
[0037]进一步的，所述歧义节点确定模块用于找出存在歧义的节点，该节点是在身份信
息连通图中无法准确确定身份的节点，歧义节点的确定方法包括通过比较不同身份标识之间的一致性或通过分析身份信息的来源和上下文信息来判断；
[0038]所述歧义节点重确定模块在确定了歧义节点之后，进行重确定，使每个节点都能准确地对应到一个消费者，该过程涉及到数据清洗、消歧步骤。
[0039]进一步的，所述歧义节点确定模块和歧义节点重确定模块使用贝叶斯网络技术进行决策。
[0040]进一步的，所述数据可视化模块具体功能包括：
[0041]展示消费者属性信息：系统将消费者的各种属性信息，该信息包括性别、年龄、地理位置、消费习惯，以图表的形式展示出来。
[0042]展示用户行为数据：系统可以将消费者的行为数据，数据包括浏览历史、购物车、订单、评价，以图表的形式展示出来。
[0043]展示数据关联性：系统可将消费者的属性信息和行为数据的关联性以图表的形式展示出来。
[0044]交互式操作：为了提高用户体验，数据可视化模块提供交互式的操作。
[0045]一种基于多平台的消费者数据整合方法，包括以下步骤：
[0046]步骤一：获取跨平台和多渠道的业务数据；
[0047]步骤二：通过预设的消费者身份信息规则，对业务数据中的身份信息字段进行标记，得到第一身份信息；
[0048]步骤三：根据身份信息规则中的优先级对第一身份信息进行遍历，根据遍历结果构建身份信息连通图；
[0049]步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多平台的消费者数据整合系统，其特征在于，包括数据获取模块、身份信息标记模块、优先级遍历模块、歧义节点确定模块、歧义节点重确定模块、消费者信息整合模块、数据可视化模块，其中，所述数据获取模块，用于获取跨平台和多渠道的业务数据；所述身份信息标记模块，通过预设的消费者身份信息规则，对业务数据中的身份信息字段进行标记，得到第一身份信息；所述优先级遍历模块，根据身份信息规则中的优先级对第一身份信息进行遍历，根据遍历结果构建身份信息连通图；所述歧义节点确定模块，根据第一身份信息的名称以及质量，确定信息连通图中的歧义节点；所述歧义节点重确定模块，用于重新确定歧义节点的第二身份信息归属，并更新信息连通图；所述消费者信息整合模块，将更新后的信息连通图进行消费者属性信息和用户行为数据整合；所述数据可视化模块，用于对整合后的消费者信息进行可视化展示。2.根据权利要求1所述的一种基于多平台的消费者数据整合系统，其特征在于，所述数据获取模块基于爬虫技术，具体为：种子URL：爬虫程序首先需要一组种子URL作为开始爬取的入口，种子URL为一到多个，由用户手动输入或者从数据库中提取；URL队列：爬虫程序将种子URL放入URL队列；下载网页：爬虫从URL队列中取出URL，进而通过HTTP或者HTTPS协议下载这个URL对应的网页内容；解析网页：下载后的内容为是HTML，爬虫解析HTML，提取出有用的信息，该信息为用户需要的数据或其他网页的URL链接；数据存储：爬虫将提取的有用信息存储到数据库或者写入到文件；URL去重：爬虫将新提取出的URL进行去重处理，只保留还未爬取过的URL，以防止爬取重复的网页，；重复流程：重复第3步到第6步，直到URL队列为空，或达到用户设定的爬取深度或者数量。3.根据权利要求1所述的一种基于多平台的消费者数据整合系统，其特征在于，所述身份信息标记模块基于自然语言处理中的规则匹配技术，具体为：定义规则：首先，定义一套规则，用于匹配我们希望提取的信息；应用规则：然后，将定义的规则应用到数据中，规则匹配通过正则表达式或者专门的规则引擎实现；标记数据：规则匹配完成后，得到符合规则的数据，然后将这些数据进行标记；更新规则：规则匹配的过程可能需要进行多次迭代。需要根据实际的需求和数据的特点，更新和优化规则，以提高匹配的准确性和覆盖率。4.根据权利要求1所述的一种基于多平台的消费者数据整合系统，其特征在于，所述优先级遍历模块中采用图遍历算法，具体为：在身份信息连通图中，将各个身份信息视为图中
的节点，节点间的连通关系视为图中的边，每个节点可以拥有一个或多个与之关联的标签，用于表示用户的不同属性，边的权重可能代表身份信...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱志鹏，庄伟中，傅随金，江海山，
申请(专利权)人：福建富景信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：