图像修复方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述图像修复方法，包括获取待处理图像，提取所述待处理图像中目标对象对应的待处理树形结构，并确定所述待处理树形结构对应的待处理连通分量；确定所述待处理连通分量的数量，在所述数量多于一个的情况下，确定每两个相邻的所述待处理连通分量之间的候选连接权重，基于所述候选连接权重确定所述待处理树形结构对应的权重连接矩阵；根据所述权重连接矩阵对所述待处理树形结构进行修复，得到修复树形结构，以得到修复图像。基于本发明专利技术实施例技术方案，能够提高图像修复的高效性和准确性。性和准确性。性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
图像修复方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]基于图像中的树状拓扑结构，对图像进行分析是一种常见的图像数据分析手段，目前，通常利用语义分割模型进行树状结构的提取。但现有的语义分割模型不能保证所提取的树状结构完整性，即所提取的树状结构通常会出现部分节点连接断开的情况，因此，需要对所提取的树状结构进行后处理，以修复树状结构的节点连接断开的位置，保证树状结构的完整性。
[0003]现有的树状拓扑修复方法为人工修复方法，具体的，通过人工对比原始图像和利用语义分割模型提取的树状拓扑结构，识别并手动修复节点连接断开的位置，但手动修复耗时较长，且修复结果依赖于修复者的主观判断，需要一定的经验。因此，通常出现图像中树状结构修复错误的情况，综上，现有技术中图像修复的效率和准确性较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种图像修复方法、装置、电子设备及存储介质，以解决图像修复的效率和准确性较差的技术问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种图像修复方法，其中，该方法包括：
[0006]获取待处理图像，提取所述待处理图像中目标对象对应的待处理树形结构，并确定所述待处理树形结构对应的待处理连通分量；
[0007]确定所述待处理连通分量的数量，在所述数量多于一个的情况下，确定每两个相邻的所述待处理连通分量之间的候选连接权重，基于所述候选连接权重确定所述待处理树形结构对应的权重连接矩阵；
[0008]根据所述权重连接矩阵对所述待处理树形结构进行修复，得到修复树形结构，以得到修复图像。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种图像修复装置，其中，该装置包括：
[0010]连通分量确定模块，用于获取待处理图像，提取所述待处理图像中目标对象对应的待处理树形结构，并确定所述待处理树形结构对应的待处理连通分量；
[0011]矩阵确定模块，用于确定所述待处理连通分量的数量，在所述数量多于一个的情况下，确定每两个相邻的所述待处理连通分量之间的候选连接权重，基于所述候选连接权重确定所述待处理树形结构对应的权重连接矩阵；
[0012]图像修复模块，用于根据所述权重连接矩阵对所述待处理树形结构进行修复，得到修复树形结构，以得到修复图像。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的图像修复方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的图像修复方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，通过获取待处理图像，提取所述待处理图像中目标对象对应的待处理树形结构，并确定所述待处理树形结构对应的待处理连通分量；确定所述待处理连通分量的数量，在所述数量多于一个的情况下，确定每两个相邻的所述待处理连通分量之间的候选连接权重，基于所述候选连接权重确定所述待处理树形结构对应的权重连接矩阵；根据所述权重连接矩阵对所述待处理树形结构进行修复，得到修复树形结构，以得到修复图像。基于所提取的连通分量进行图像修复，提高了图像修复的高效性，基于所确定的权重连接矩阵进行树形结构修复，以进行图像修复，提高了图像修复的准确性。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种图像修复方法的流程图；
[0022]图2a是根据本专利技术实施例提供的一种眼底图像的场景图；
[0023]图2b是根据本专利技术实施例提供的一种眼底图像中动脉血管结构的场景图；
[0024]图2c是根据本专利技术实施例提供的一种已修复的动脉血管结构的场景图；
[0025]图3a是根据本专利技术实施例提供的一种肺部CT图像中的场景图；
[0026]图3b是根据本专利技术实施例提供的一种肺部CT图像中肺动脉结构的场景图；
[0027]图3c是根据本专利技术实施例提供的一种待修复的肺动脉结构的场景图；
[0028]图3d是根据本专利技术实施例提供的一种已修复的肺动脉结构的场景图；
[0029]图4是根据本专利技术实施例二提供的一种图像修复方法的流程图；
[0030]图5是根据本专利技术实施例提供的一种确定参考连接权重的场景图；
[0031]图6是根据本专利技术实施例提供的一种图像修复方法的整体流程图；
[0032]图7是根据本专利技术实施例三提供的一种图像修复装置的结构示意图；
[0033]图8是实现本专利技术实施例的图像修复方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0034]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是
本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0035]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0036]实施例一
[0037]图1为本专利技术实施例一提供了一种图像修复方法的流程图，本实施例可适用于生成树修复的情况，该方法可以由图像修复装置来执行，该图像修复装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该图像修复装置可配置于计算机软件中。如图1所示，该方法包括：
[0038]S110、获取待处理图像，提取所述待处理图像中目标对象对应的待处理树形结构，并确定所述待处理树形结构对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：获取待处理图像，提取所述待处理图像中目标对象对应的待处理树形结构，并确定所述待处理树形结构对应的待处理连通分量；确定所述待处理连通分量的数量，在所述数量多于一个的情况下，确定每两个相邻的所述待处理连通分量之间的候选连接权重，基于所述候选连接权重确定所述待处理树形结构对应的权重连接矩阵；根据所述权重连接矩阵对所述待处理树形结构进行修复，得到修复树形结构，以得到修复图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每两个相邻的所述待处理连通分量之间的候选连接权重，包括：将当前两个相邻的所述待处理连通分量，确定为第一连通分量和第二连通分量，并将所述第一连通分量中的像素点确定为第一像素点，将所述第二连通分量中的像素点确定为第二像素点；针对当前所述第一像素点和当前所述第二像素点，确定所述第一像素点的第一点主导方向和所述第二像素点的第二点主导方向，并基于所述第一点主导方向和所述第二点主导方向确定所述第一像素点和所述第二像素点之间的参考连接权重；确定每个所述第一像素点和每个所述第二像素点之间的多个参考连接权重，并将多个所述参考连接权重中最小的所述参考连接权重确定为当前两个相邻的所述待处理连通分量之间的所述候选连接权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一像素点的第一点主导方向和所述第二像素点的第二点主导方向，包括：获取所述第一像素点的第一坐标和所述第二像素点的第二坐标；基于所述第一坐标和所述第二坐标确定所述第一点主导方向和所述第二点主导方向，其中，所述第一坐标和所述第二坐标为维度相同的多维坐标。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一点主导方向和所述第二点主导方向确定所述第一像素点和所述第二像素点之间的参考连接权重，包括：确定所述第一像素点和所述第二像素点的候选路径，并根据所述候选路径确定欧氏距离；确定所述第一点主导方向和所述第二点主导方向之间的第一夹角、所述第一点主导方向与所述候选路径之间的第二夹角以及所述第一点主导方向和所述第二点主导方向之间的第三夹角；根据所述欧氏距离、所述第一夹角、所述第二夹角以及所述第三夹角确定所述参考连接权重。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述权重连接矩阵对所述待处理树形结构进行修复，得到修复树形结构，以得到修复图像，包括：将所述权重连...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱浩然，李静，何威震，汤萍，陈文芳，袁静，任新玲，柏长青，高毅，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：