使用边缘-云架构和对等网络流式传输的光场/沉浸式媒体的拆分渲染制造技术

技术编号:39065764 阅读:41 留言:0更新日期:2023-10-12 19:58
本申请公开了一种使用基于边缘

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用边缘

云架构和对等网络流式传输的光场/沉浸式媒体的拆分渲染
相关申请的交叉引用
[0001]本申请要求于2021年10月27日提交的美国临时专利申请第63/272,654号和2022年10月7日提交的美国专利申请第17/962,122号的优先权权益,其公开内容通过引用并入本文。


[0002]所公开的主题涉及用于沉浸式媒体的拆分渲染的基于边缘

云的架构的方法和系统。

技术介绍

[0003]沉浸式媒体(immersive media)是由沉浸式技术定义的,这些技术试图通过数字模拟来创建或模仿物理世界,从而刺激任何或所有人类感官系统,以便创建用户物理地存在于场景中的感觉。
[0004]目前有不同类型的沉浸式媒体技术在发挥作用:虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)、光场/全息等。VR是指通过使用耳机将用户置于计算机生成的世界中来取代用户物理环境的数字环境。另一方面,AR采用数字媒体,并通过使用清晰的视觉眼镜或智能手机将数字媒体层叠到你周围的现实世界中。MR指的是现实世界本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于光场或沉浸式媒体的流式传输的方法,在包括云架构、边缘架构和终端用户设备的网络中进行,所述方法由至少一个处理器执行,所述方法包括:基于一个或多个延迟因素,将与所述光场或沉浸式媒体的流式传输相关联的任务拆分成多个计算任务,其中,所述多个计算任务中的第一组在所述云架构上执行,所述多个计算任务中的第二组在所述边缘架构上执行,所述多个计算任务中的第二组与所述多个计算任务中的第一组不同且不重叠;以及将所述光场或沉浸式媒体从所述云架构和所述边缘架构流式传输到所述终端用户设备。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将任务拆分包括:分析与所述网络相关联的一个或多个预定度量,所述一个或多个预定度量包括所述延迟因素;以及基于对与所述网络相关联的所述一个或多个预定度量的所述分析,将与所述光场或沉浸式媒体的流式传输相关联的所述多个计算任务中的给定计算任务分配给所述云架构或所述边缘架构。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述一个或多个预定度量包括以下中的一个或多个:采样延迟、计算延迟、图像处理负载、帧渲染延迟和联网延迟,其中,所述联网延迟包括:排队和传输延迟。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述网络能够操作以实现对等网络流式传输协议。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述云架构包括多个云设备,并且所述边缘架构包括多个边缘设备,所述方法还包括:将所述光场或沉浸式媒体分成多个分量;将所述多个分量的每个分量存储在所述多个云设备和所述多个边缘设备上;以及将所述多个分量并行地传送到所述终端用户设备。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将任务拆分包括:分析与所述网络相关联的、包括所述延迟因素的一个或多个预定度量;以及基于对所述一个或多个预定网络度量的所述分析,将与所述光场或沉浸式媒体的流式传输相关联的所述多个计算任务中的给定计算任务分配给所述多个云设备中的给定云设备或所述多个边缘设备中的给定边缘设备;其中,所述一个或多个预定度量包括:采样延迟、计算延迟、图像处理负载、帧渲染延迟和联网延迟,其中,所述联网延迟包括:排队和传输延迟。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将任务拆分包括自适应流式传输技术,所述自适应流式传输技术包括基于深度优先级的自适应流式传输或基于资产优先级的自适应流式传输。8.一种用于光场或沉浸式媒体的流式传输的系统,包括:网络,所述网络包括云架构和边缘架构,其中,所述网络能够操作以将光场或沉浸式媒体从所述云架构和所述边缘架构流式传输到终端用户设备;至少一个存储器,用于存储计算机程序代码;以及至少一个处理器,用于访问所述至少一个存储器并按照所述计算机程序代码的指令操
作,所述计算机程序代码包括拆分代码,所述拆分代码被配置成使得所述至少一个处理器基于一个或多个延迟因素,将与所述光场或沉浸式媒体的流式传输相关联的多个计算任务拆分成多个计算任务,其中,所述多个计算任务中的第一组在所述云架构上执行,所述多个计算任务中的第二组在所述边缘架构上执行,所述多个计算任务中的第二组与所述多个计算任务中的第一组不同且不重叠。9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述计算机程序代码还包括分配代码,所述代码被配置成使得所述至少一个处理器基于对与所述网络相关联的、包括所述延迟因素的一个或多个预定度量的分析,将所述多个计算任务中的给定计算任务分配给所述云架构或所述边缘架构。10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述一个或多个预定度量包括以下中的一个或多个:采样...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗伊特
申请(专利权)人:腾讯美国有限责任公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1