应用于EGDA生成过程的数据管理系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理领域，具体涉及应用于EGDA生成过程的数据管理系统，包括：数据采集和预处理模块，采集温度时序数据并获取残差时序数据；数据分析模块，根据每个残差值的坐标之间的差异得到聚集程度；获取目标点，并以此获取各极值点；然后获取各小序列片段以及对应的趋势特征；根据各小序列片段的趋势特征得到特征趋势分布程度；根据聚集程度和特征趋势分布程度得到疑似酯化异常程度；根据疑似酯化异常程度得到标记数据点；数据管理模块，获取异常点，根据异常点和标记数据点对残差时序数据进行排除，将排除之后的残差时序数据进行存储管理。本发明专利技术用数据处理方法使得EGDA生产场景下对异常检测结果更加准确。下对异常检测结果更加准确。下对异常检测结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】
应用于EGDA生成过程的数据管理系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及应用于EGDA生成过程的数据管理系统。

技术介绍

[0002]乙二醇二乙酸酯（EGDA）是一种有机化合物，也被称为乙二醇二乙酯。它是由乙二醇和乙酸反应制得的酯类化合物。乙二醇二乙酸酯常用作有机溶剂，在涂料、油墨、胶粘剂和清洁剂等领域有广泛的应用。它具有良好的溶解性和挥发性，能够溶解许多有机和无机物质。此外，由于其较低的毒性和挥发性，乙二醇二乙酸酯在许多工业应用中被视为更环境友好的替代品。
[0003]在EGDA的生成过程中会产生大量需要监测收集的数据，例如反应时间、反应温度、反应物浓度、催化剂浓度等等。尤其在制备过程中反应温度的把控十分关键，反应温度的不合适不仅会使反应速度变慢，还会导致不完全反应、产品质量降低，甚至会有温度失控从而引发的安全风险。因此在制备过程中，确保反应温度达到适当的范围非常重要。传统的对于EGDA生产的温度异常检测通常采用STL时序分解，对分解得到的残差进行3σ分割，得到离群程度较大的异常数据，从而实现数据的异常检测。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.应用于EGDA生成过程的数据管理系统，其特征在于，该系统包括以下模块：数据采集和预处理模块，采集EGDA生成过程中的温度时序数据，并分解获取残差时序数据，所述残差时序数据中包含若干数据点，每个数据点表示每个时刻的残差值；数据分析模块，根据残差时序数据获取到残差的时序变化曲线，获取每个残差值在曲线中的坐标，根据每个残差值的坐标之间的差异得到残差时序数据中每个数据点的聚集程度；根据残差的时序变化曲线获取离最大值最近的一个数据点，记为目标点；获取距离目标点最近的若干个极值点，根据目标点与每个所述极值点得到若干小序列片段，获取每个小序列片段的趋势特征，根据所有小序列片段的趋势特征得到残差时序数据中数据点的特征趋势分布程度；根据残差时序数据中每个数据点的聚集程度和残差时序数据中数据点的特征趋势分布程度得到残差序列数据中每个数据点的疑似酯化异常程度；根据残差序列数据中每个数据点的疑似酯化异常程度得到标记数据点；数据管理模块，根据残差时序数据得到异常点，当数据点既是异常点又是标记数据点时进行报警，实现EGDA的生产过程的安全管理。2.根据权利要求1所述应用于EGDA生成过程的数据管理系统，其特征在于，所述残差时序数据的具体获取步骤如下：对温度时序数据使用STL时序分解，得到残差时序数据。3.根据权利要求1所述应用于EGDA生成过程的数据管理系统，其特征在于，所述残差时序数据中每个数据点的聚集程度的具体获取步骤如下：残差时序数据中每个数据点的聚集程度的公式如下：式中，表示残差时序数据中第i个数据点的横坐标和纵坐标，表示残差时序数据中第i+1个数据点的横坐标和纵坐标，表示残差时序数据中元素的个数，表示双曲正切函数，表示残差序列数据中第i个数据点的聚集程度，表示以残差序列中第i个数据点为中心，以为半径的邻域内的数据点的个数。4.根据权利要求1所述应用于EGDA生成过程的数据管理系统，其特征在于，所述获取距离目标点最近的若干个极值点，包括的具体步骤如下：若干个极值点包括两个极小值点和两个极大值点；获取目标点左边且离目标点最近的一个极小值点，记为第一极小值点；获取目标点左边且离目标点最近的一个极大值点，记为第一极大值点；获取目标点右边且离目标点最近
的一个极小值点，记为第二极小值点；获取目标点右边且离目标点最近的一个极大值点，记为第二极大值点。5.根据权利要求4所述应用于EGDA...

【专利技术属性】
技术研发人员：王刚，李星，
申请(专利权)人：山东鲁扬新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：