自动框选功能自动检测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例涉及自动化测试领域，公开了一种自动框选功能自动检测方法、系统、电子设备及存储介质。本发明专利技术中，通过检测工具启动摄像头的自动框选功能并采集摄像头捕捉的画面，对画面中的人脸区域进行识别框选，获取人脸区域的识别框的面积值并与临界面积值进行比对，判断是否满足第一预设条件，根据判断的结果以得知摄像头的自动框选功能是否生效。即，通过一套自动化测试的流程，获取摄像头捕捉画面中人脸区域的识别框的大小与预设的面积值大小进行对比，从而实现自动框选功能的自动化检测，无需通过人工对摄像头的自动框选功能进行检测，节省了测试环节的人力资源，提高了自动框选功能测试的效率，并降低测试成本。并降低测试成本。并降低测试成本。

【技术实现步骤摘要】
自动框选功能自动检测方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及自动化测试领域，特别涉及自动框选功能自动检测方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着VoIP技术和音视频通话技术的发展，线上视频会议系统越来越多地被广泛应用于各类企业或个人的办公场所中。在线上视频会议中，会议设备中摄像头通常会被设置在会议室的显示器附近，以确保将整个会议室的画面拍摄进显示区域，但在大多数的会议场所中，参会人员通常都会集中在画面的某个区域中，这样就会导致整个画面除参会人员集中的区域以外，画面中还留有过多的留白区域。并且，在会议室中的参会人员数量较少的线上视频会议场景下，会存在参会人员集中的区域过小而留白区域较大的情况，导致线上视频会议用户的显示端展示参会者表情及肢体语言的效果较差，用户观看体验不佳。
[0003]为了使线上视频会议设备能够更好地展现用户的表情及肢体语言，具备自动框选(Auto Framing，简称AF)功能的摄像头会议设备已经开始投入使用，自动框选功能通过摄像头对捕获到的图像进行人脸检测，根据相应的识别算法策略计算后，将参会人员的面孔进行放大并集中在画面中心，大大减少显示画面中的留白区域，让线上视频会议的参会者体验“面对面交流”的感受，提高线上视频会议参会者的参与感，拉近了参会者之间的距离，可见，摄像头设备的自动框选功能是否能够正常运行，直接影响用户参与线上视频会议的视觉体验，也是衡量摄像头设备的生产质量是否合格的重要标准之一。由于具备自动框选功能的摄像头设备在生产出厂时，需要对自动框选功能是否能够正常运行进行测试，目前，对摄像头设备的自动框选功能进行检测的方式均为人工进行，而人工对摄像头设备的自动框选功能进行测试的方式浪费人力且测试成本高，降低了测试的效率。因此，找到一种针对摄像头自动框选功能的自动化测试方法，对提高自动框选功能摄像头设备的生产效率具有重要意义。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施方式的目的在于提供一种自动框选功能自动检测方法、系统、电子设备及存储介质，使得在摄像头设备出厂时能够对自动框选功能进行自动检测，从而减少人力的消耗，提高自动框选功能摄像头的生产效率。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术的实施方式提供了一种自动框选功能自动检测方法，应用于检测工具，包括：启动摄像头的自动框选功能，采集所述摄像头捕捉的画面；对所述画面进行人脸识别，获取人脸区域的识别框的面积值；将所述识别框的面积值与临界面积值进行比对；若所述识别框的面积值大于所述临界面积值，则判断所述识别框符合所述第一预设条件；若所述识别框的面积值小于或等于所述临界面积值，则判断所述识别框不符合所述第一预设条件；生成所述自动框选功能的检测结果；所述自动框选功能的检测结果包括所述第一预设条件的判断结果。
[0006]本专利技术的实施方式还提供了一种自动框选功能自动检测系统，包括：控制模块，用于启动或关闭摄像头的自动框选功能；采集模块，用于采集所述摄像头捕捉的画面；人脸区域检测模块，用于对所述画面进行人脸识别；人脸区域显示模块，用于显示人脸区域的识别框；人脸区域计算模块，用于获取所述识别框的面积值；判断模块，用于将所述识别框的面积值与临界面积值进行比对；若所述识别框的面积值大于所述临界面积值，则判断所述识别框符合所述第一预设条件；若所述识别框的面积值小于或等于所述临界面积值，则判断所述识别框不符合所述第一预设条件；结果显示模块，生成所述自动框选功能的检测结果；所述自动框选功能的检测结果包括所述第一预设条件的判断结果。
[0007]本专利技术的实施方式还提供了一种自动框选功能自动检测电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的自动框选功能自动检测方法。
[0008]本专利技术的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的自动框选功能自动检测方法。
[0009]在本专利技术实施方式中，通过检测工具启动摄像头的自动框选功能并采集摄像头捕捉的画面，对画面中的人脸区域进行识别框选，获取人脸区域的识别框的面积值并与临界面积值进行比对，若识别框的面积比预设框的面积大，则说明自动框选功能已完成人脸区域的识别并成功放大人脸区域，自动框选功能生效，从而可以得知测试摄像头符合生产的要求；若识别框的面积比预设框的面积小或相等，则说明自动框选功能并没有完成人脸区域的识别并放大人脸区域，自动框选功能未生效或出错，根据判断的结果以得知摄像头的自动框选功能是否生效。即，通过一套自动化测试的流程，获取摄像头捕捉画面中人脸区域的识别框的大小与预设的面积值大小进行对比，从而实现自动框选功能的自动化检测，无需通过人工对摄像头的自动框选功能进行检测，节省了测试环节的人力资源，提高了自动框选功能测试的效率，并降低测试成本。
[0010]另外，所述临界面积值通过实景拍摄获取得到，或者，所述临界面积值通过输入设置获取得到。临界面积值通过实景拍摄获取得到，使得自动框选功能生效的判断基于实际取景得到的取值，对于自动框选功能是否生效的判断更加精确；也可以根据实际生产需求输入临界面积值以设置取值，使得生产的自动框选功能摄像头能够满足需要的放大效果。
[0011]另外，当所述临界面积值通过实景拍摄获取得到，所述方法还包括：关闭所述摄像头的自动框选功能，采集所述摄像头捕捉的画面；对所述画面进行人脸识别，获取自动框选功能关闭下的人脸区域识别框的面积值；基于所述自动框选功能关闭下的人脸区域识别框的面积值作为所述临界面积值。通过在未启动摄像头自动框选功能时，对摄像头捕捉的画面中的人脸区域进行识别得到预设框，并计算预设框的面积值，使得临界面积值基于摄像头能够捕获到的实景的大小进行取值，在启动自动框选功能后的识别框与预设框的面积值进行比对时，能够精确地判断人脸区域是否被放大，以便于判断自动框选功能是否生效。
[0012]另外，所述基于所述自动框选功能关闭下的人脸区域识别框的面积值作为所述临界面积值，包括：获取所述自动框选功能关闭下的人脸区域识别框的面积值；将获取的所述面积值与预设系数相乘，并将乘以所述预设系数后的面积值作为所述临界面积值。通过将取值与预设系数相乘，便于灵活调整临界面积值的取值。
[0013]另外，在判断所述识别框符合所述第一预设条件后，所述方法还包括：判断所述识别框是否符合第二预设条件；其中，所述第二预设条件为所述识别框的中心点落入预设范围的内部或边界；所述自动框选功能的检测结果还包括所述第二预设条件的判断结果。由于自动框选功能不仅能够放大人脸区域，还会将放大的人脸区域移动至显示画面的中央，本申请通过设置第二预设条件，在判断人脸区域是否被放大后还检测人脸区域的中心点是否移动至预设范围内，以判断自动框选功能是否实现更佳效果的处理。
附图说明
[0014]一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动框选功能自动检测方法，其特征在于，应用于检测工具，包括：启动摄像头的自动框选功能，采集所述摄像头捕捉的画面；对所述画面进行人脸识别，获取人脸区域的识别框的面积值；将所述识别框的面积值与临界面积值进行比对；若所述识别框的面积值大于所述临界面积值，则判断所述识别框符合所述第一预设条件；若所述识别框的面积值小于或等于所述临界面积值，则判断所述识别框不符合所述第一预设条件；生成所述自动框选功能的检测结果；所述自动框选功能的检测结果包括所述第一预设条件的判断结果。2.根据权利要求1所述的自动框选功能自动检测方法，其特征在于，所述获取人脸区域的识别框的面积值，包括：根据所述识别框的四个顶点在显示区域的坐标信息，获取所述识别框的面积值；所述将所述识别框的面积值与临界面积值进行比对，包括：获取预设框的面积值作为临界面积值；根据所述识别框的面积值，判断所述识别框的面积值是否大于所述临界面积值。3.根据权利要求1所述的自动框选功能自动检测方法，其特征在于，所述临界面积值通过实景拍摄获取得到，或者，所述临界面积值通过输入设置获取得到。4.根据权利要求3所述的自动框选功能自动检测方法，其特征在于，当所述临界面积值通过实景拍摄获取得到，所述方法还包括：关闭所述摄像头的自动框选功能，采集所述摄像头捕捉的画面；对所述画面进行人脸识别，获取自动框选功能关闭下的人脸区域识别框的面积值；基于所述自动框选功能关闭下的人脸区域识别框的面积值作为所述临界面积值。5.根据权利要求4所述的自动框选功能自动检测方法，其特征在于，所述基于所述自动框选功能关闭下的人脸区域识别框的面积值作为所述临界面积值，包括：获取所述自动框选功能关闭下的人脸区域识别框的面积值；将获取的所述面积值与预设系数相乘，并将乘以...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡佩佩，高可攀，
申请(专利权)人：深圳市潮流网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：