K8s集群的资源调度方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及资源调度领域，公开了一种K8s集群的资源调度方法、设备及存储介质。该方法包括：接收资源请求；利用预置Rancher集群读取预置K8s集群中N个k8s节点对应的节点名称，其中，N为正整数；通过预置yaml配置文件和N个k8s节点对应的节点名称，对N个k8s节点均添加affinity标签的匹配规则，得到N个带标签K8s节点；利用Rancher集群监控N个带标签K8s节点对应的资源使用数据，从N个带标签K8s节点中筛选出affinity标签匹配的带标签K8s节点，得到M个匹配K8s节点，其中，M为不大于N的正整数；调用M个匹配K8s节点的资源执行资源请求。在本发明专利技术实施例中，解决了当前K8s集群的各个节点资源使用分布不均匀，导致各个节点的负载差别巨大。大。大。

【技术实现步骤摘要】
K8s集群的资源调度方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及资源调度领域，尤其涉及一种K8S集群的资源调度方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在使用Rancher集群部署在K8s集群上调度的容器时，Rancher集群的主机负载不均衡，有的主机只有十几个容器，有的主机有三十几个容器。容器部署采用默认主机调度规则，主机没有污点且容器有设置cpu和内存资源预留，但是容器调度不均衡，经常往资源占用高的主机部署。有的主机资源相对富余，但新容器却不往对主机部署，而对其他负载较大的主机进行部署。导致个别主机实际负载高、个别主机空闲的情况，这样会导致资源的严重浪费以及会导致业务容器OOM对业务造成影响。
[0003]因此，针对当前K8s集群的各个节点资源使用分布不均匀，导致各个节点的负载差别巨大的技术问题，需要一种新的技术来解决当前的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于解决当前K8s集群的各个节点资源使用分布不均匀，导致各个节点的负载差别巨大的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种K8S集群的资源调度方法，所述K8S集群的资源调度方法包括：接收资源请求；利用预置Rancher集群读取预置K8s集群中N个k8s节点对应的节点名称，其中，N为正整数；通过预置yaml配置文件和N个k8s节点对应的节点名称，对所述N个k8s节点均添加affinity标签的匹配规则，得到N个带标签K8s节点；利用所述Rancher集群监控所述N个带标签K8s节点对应的资源使用数据，从所述N个带标签K8s节点中筛选出affinity标签匹配的带标签K8s节点，得到M个匹配K8s节点，其中，M为不大于N的正整数；调用所述M个匹配K8s节点的资源执行所述资源请求。
[0006]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述调用所述M个匹配K8s节点的资源执行所述资源请求包括：在所述M个匹配K8s节点选择一个节点确定为K8s执行节点；通过所述K8s执行节点执行所述资源请求。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，在所述通过所述K8s执行节点执行所述资源请求之后，还包括：读取所述K8s执行节点的资源使用数据；判断所述资源使用数据是否超过预置扩容阈值；
若超过预置扩容阈值，则对所述K8s执行节点进行pod容器扩容处理，得到扩容的K8s执行节点；若未超过预置扩容阈值，则对所述K8s执行节点进行pod容器进行缩容处理，得到缩容的K8s执行节点。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述读取所述K8s执行节点的资源使用数据包括：利用metric
‑
server组件，读取所述K8s执行节点的内存使用率和CPU使用率。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述对所述K8s执行节点进行pod容器扩容处理，得到扩容的K8s执行节点包括：读取预置扩容等待时长；经过所述扩容等待时长，对所述K8s执行节点进行pod容器扩容处理，得到扩容的K8s执行节点。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述对所述K8s执行节点进行pod容器进行缩容处理，得到缩容的K8s执行节点包括：读取预置缩容等待时长；经过所述缩容等待时长，对所述K8s执行节点进行pod容器缩容处理，得到缩容的K8s执行节点。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，在所述利用预置Rancher集群读取预置K8s集群中N个k8s节点对应的节点名称之前，还包括：基于预置K8s集群的Java服务端，对所述K8s集群中N个k8s节点添加节点名称标签。
[0012]可选的，在本专利技术第一方面的第七种实现方式中，所述通过预置yaml配置文件和N个k8s节点对应的节点名称，对所述N个k8s节点添加affinity标签的匹配规则包括：基于预置Descheduler组件，查询出所述K8s集群中N个k8s节点对应节点名称的configmap.yam文件夹；通过所述Rancher集群，基于预置yaml配置文件修改所有的configmap.yam文件夹，将affinity标签的匹配规则均添加至所述N个k8s节点中。
[0013]本专利技术第二方面提供了一种K8S集群的资源调度设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令，所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述K8S集群的资源调度设备执行上述的K8S集群的资源调度方法。
[0014]本专利技术的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的K8S集群的资源调度方法。
[0015]在本专利技术实施例中，通过利用Rancher集群对K8S集群的每个节点注入affinity标签的匹配规则，匹配出资源占用不高的节点，将资源调用请求使用匹配的节点执行，通过容器和Pod的资源请求和限制设置合理，以避免资源浪费和资源争用问题，避免了资源瓶颈和满负荷运行的情况，解决了当前K8s集群的各个节点资源使用分布不均匀，导致各个节点的负载差别巨大的技术问题。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例中K8s集群的资源调度方法的第一个实施例示意图；图2为本专利技术实施例中K8s集群的资源调度方法的103步骤的一个实施例示意图；图3为本专利技术实施例中K8s集群的资源调度方法的105步骤的一个实施例示意图；图4为本专利技术实施例中K8s集群的资源调度方法的一个具体扩展实施例示意图；图5为本专利技术实施例中K8s集群的资源调度设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
[0017]本专利技术实施例提供了一种K8s集群的资源调度方法、设备及存储介质。
[0018]下面将参照附图更详细地描述本专利技术公开的实施例。虽然附图中显示了本专利技术公开的某些实施例，然而应当理解的是，本专利技术公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本专利技术公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本专利技术公开的保护范围。
[0019]在本专利技术公开的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。
[0020]为便于理解，下面对本专利技术实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本专利技术实施例中K8S集群的资源调度方法的一个实施例包括：101、接收资源请求；在本实施例中，接收到资源调度的请求的方式可以是远程互联网进行数据传输。
[0021]102、利用预置Rancher集群读取预置K8s集群中N个k8s节点对应的节点名称，其中，N为正整数；在本实施例中，接收到资本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种K8s集群的资源调度方法，其特征在于，包括步骤：接收资源请求；利用预置Rancher集群读取预置K8s集群中N个k8s节点对应的节点名称，其中，N为正整数；通过预置yaml配置文件和N个k8s节点对应的节点名称，对所述N个k8s节点均添加affinity标签的匹配规则，得到N个带标签K8s节点；利用所述Rancher集群监控所述N个带标签K8s节点对应的资源使用数据，从所述N个带标签K8s节点中筛选出affinity标签匹配的带标签K8s节点，得到M个匹配K8s节点，其中，M为不大于N的正整数；调用所述M个匹配K8s节点的资源执行所述资源请求。2.根据权利要求1所述的K8s集群的资源调度方法，其特征在于，所述调用所述M个匹配K8s节点的资源执行所述资源请求包括：在所述M个匹配K8s节点选择一个节点确定为K8s执行节点；通过所述K8s执行节点执行所述资源请求。3.根据权利要求2所述的K8s集群的资源调度方法，其特征在于，在所述通过所述K8s执行节点执行所述资源请求之后，还包括：读取所述K8s执行节点的资源使用数据；判断所述资源使用数据是否超过预置扩容阈值；若超过预置扩容阈值，则对所述K8s执行节点进行pod容器扩容处理，得到扩容的K8s执行节点；若未超过预置扩容阈值，则对所述K8s执行节点进行pod容器进行缩容处理，得到缩容的K8s执行节点。4.根据权利要求3所述的K8s集群的资源调度方法，其特征在于，所述读取所述K8s执行节点的资源使用数据包括：利用metric
‑
server组件，读取所述K8s执行节点的内存使用率和CPU使用率。5.根据权利要求3所述的K8s集群的资源调度方法，其特征在于，所述对所述K8s执行节点进行pod容器扩容处理，得到扩容的K8s执行节点包括：读取预置扩容等待时长；经过所述扩容等待时长，对所述K8s...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐约可，谢国斌，马明，王振华，
申请(专利权)人：深圳大道云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：