用户科学用药习惯辅助提醒方法技术

技术编号:39060165 阅读:12 留言:0更新日期:2023-10-12 19:53
本发明专利技术公开了用户科学用药习惯辅助提醒方法,包括步骤:用户基于系统注册页面进行信息注册,并上传相关信息,由系统进行预审,并进行用药关键词提取,获取用药时间、用药名称、用药量、用药周期、及用药注意事项;用户配置智能药盒、智能手环,并将其与系统相关联,系统可在用药时间达到时,向智能手环发送提醒操作,并在用户用药时智能手环与智能药盒接近并匹配,并完成一次用药记录;获取预设天数内的多次用药记录,并基于用药记录建立对应的模型,通过模型嵌入相应的用户记录数据评估该用户的用药习惯。本发明专利技术能实现对用户用药的习惯进行监控,并通过推送激励反馈、药品用药计划等实现对用户用药的激励以及用药习惯辅助矫正。对用户用药的激励以及用药习惯辅助矫正。对用户用药的激励以及用药习惯辅助矫正。

【技术实现步骤摘要】
用户科学用药习惯辅助提醒方法


[0001]本专利技术涉及科学用药辅助领域,具体为用户科学用药习惯辅助提醒方法。

技术介绍

[0002]近年来,随着医药学的快速发展,用药安全已成为临床用药中的一项重大课题,药物品种在随着医药科学的发展而迅速增加,现在国内常用的处方药物已达7000种之多。到了21世纪的今天,药物仍然是医疗中的重要手段,各个地区医院业务长存在差异,中医院、综合医院、专科医院、蒙医、苗医等,但临床药物治疗水平许多方面并未伴随着药品的增加而提高。
[0003]由于人口老龄化严重,老人年龄大了,身体健康情况也随之下降,往往需要长期服用多种药品,但因为老人因衰老造成视力衰退、记忆力下降,一方面容易忘记按时吃药,带来易忘服问题。
[0004]针对此问题,一部分企业研发了一种辅助用户用药的方法,其大致使用流程如下:用户通过微信扫码关注公众号,会收到欢迎语,点击加入项目按钮进行资格审核操作,按提示输入用户信息,上传身份证照片,诊断证明,处方等信息,完成资格申请。客服在后台管理系统审核用户上传的资料,待审核通过后,用户可以按提示输入周期数,上传处方,发票,药品照片,药品周期等。由客服在后台管理系统审核用户上传的随访材料,用户可以在项目主页中找到企业微信,加为好友,然后医学顾问会提供患者社群,随访提醒,客服指导等服务。用户也可在项目中查看自己的提交记录,以此了解自己的用药情况。
[0005]而另一部分企业则是研发出了针对用户用药的系统/平台,如申请号CN201710997027.6一种智能辅助服药提醒系统及方法,其在药品上设置图片贴纸作为该药品的药品身份标识,并通过图像匹配技术,唯一地提取与该药品身份标识相匹配的药品服用剂量、服用方法以及服用时间,可以准确无误的辅助用户服用药物,安全可靠;图片贴纸不但价格便宜、采购及使用方便,而且基于目前的图像识别技术,识别准确率高,并且采用采用图像、语音等手段来对老人的药品识别确认、使用时间及方法进行提醒、提示。
[0006]同时申请号CN201911399872.9用药提醒方法及用药提醒装置,其通过获取用户的用药信息数据,基于用药知识图谱中,生成包括对应用药时间、药品名称及药品用量的用药提醒数据并发送至用户端,从而无需用户提前分拣药品,解决了用户忘记用药时间而错过用药的问题,有效的提高了用户配药的效率,同时提高了对用户服药的提醒效果。
[0007]但是上述不管是辅助方法还是辅助系统其主要都是起到提醒效果,无法判断用户是否按要求去服药,只具备单一的提醒功能,无法使用户养成科学用药(按时、按量用药)的习惯。

技术实现思路

[0008]本专利技术的目的在于提供用户科学用药习惯辅助提醒方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0009]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:用户科学用药习惯辅助提醒方法,包括步骤:
[0010]S1:用户基于系统注册页面进行信息注册,并上传相关信息,相关信息包括身份证照片、诊断证明、处方、发票药监码以及签名,由系统进行预审,并进行用药关键词提取,获取用药时间、用药名称、用药量、用药周期、及用药注意事项;
[0011]S2:用户配置智能药盒、智能手环,并将其与系统相关联,系统可在用药时间达到时,向智能手环发送提醒操作,并在用户用药时智能手环与智能药盒接近并匹配,并完成一次用药记录;
[0012]S3:获取预设天数内的多次用药记录,用药记录包括:智能手环与智能药盒匹配记录、智能药盒的药格的开闭记录及智能手环的三轴加速度数据,并基于用药记录建立对应的模型,通过模型嵌入相应的用户记录数据评估该用户的用药习惯。
[0013]优选的,S1中系统进行预审以及用药关键词提取的过程包括:
[0014]S101:利用预构建的图片文字识别模型对待识别图片进行文字识别,得到文本信息;
[0015]S102:对所述文本信息依次进行分词和过滤,得到词语集,基于图排序算法从所述词语集中提取关键词;
[0016]S103:将所述关键词与预构建的关键词字典进行匹配得到目标关键词,关键词字典包含与用药时间、用药名称、用药量、用药周期、及用药注意事项相关的词语或词组;
[0017]S104:根据目标关键词在预构建的文本素材集数据库中查询,得到初始文本集;
[0018]S105:基于所述初始文本集生成目标文本。
[0019]优选的,S1中系统进行预审以及用药关键词提取的过程包括:
[0020]S101:利用预构建的图片文字识别模型对待识别图片进行文字识别,得到文本信息;
[0021]S102:对所述文本信息依次进行分词和过滤,得到词语集,基于图排序算法从所述词语集中提取关键词;
[0022]S103:将所述关键词与预构建的关键词字典进行匹配得到目标关键词,关键词字典包含与用药时间、用药名称、用药量、用药周期、及用药注意事项相关的词语或词组;
[0023]S104:根据目标关键词在预构建的文本素材集数据库中查询,得到初始文本集;
[0024]S105:基于所述初始文本集生成目标文本。
[0025]优选的,S102中具体包括:
[0026]S102a:根据所述词语集构建有向有权图,其中,有向有权图中的一个节点表示词语集中的一个分词;
[0027]S102a:根据权重计算公式计算所述有向有权图中每一个节点的权重,
[0028][0029]上述WS(V
i
)表示节点V
i
的权重,d为阻尼系数,代表从图中某一特定点指向其他任意点的概率,ln(V
i
)为指向节点V
i
的节点集合,out(V
j
)为节点V
i
指向的节点集合,w
ji
为任两点V
i
、V
j
之间的连接权重,一般为1;
[0030]S102a:选取上述有向有权图中权重超过预设阈值的节点,作为所述词语集的关键
词。
[0031]优选的,S2中智能药盒为具有多药盒分区的盒体,且每一分区均设有由舵机驱动的药盖,智能手环可采集多运动姿态的手环。
[0032]优选的,S2中智能药盒、智能手环与系统相关联的过程包括:
[0033]智能药盒、智能手环自身具有一识别码及加密码,基于识别码及加密码生成一二维码图片并显示在其屏幕上;
[0034]智能终端与系统关联,智能终端上载入相关APP并对二维码图片进行扫描后将扫描结果上传到服务器;
[0035]由系统服务器收到数据后判断其传输内容是否有效,若有效则向服务器发送绑定成功应答;
[0036]系统服务器收到绑定成功应答后与智能药盒、智能手环绑定关联。
[0037]优选的,S3中具体包括:
[0038]S301:设置用户用药天数d为一观察周期,记录多个用户一周期内未用药的次数为l
i
,i={1,2本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.用户科学用药习惯辅助提醒方法,其特征在于,包括步骤:S1:用户基于系统注册页面进行信息注册,并上传相关信息,相关信息包括身份证照片、诊断证明、处方、发票药监码以及签名,由系统进行预审,并进行用药关键词提取,获取用药时间、用药名称、用药量、用药周期、及用药注意事项;S2:用户配置智能药盒、智能手环,并将其与系统相关联,系统可在用药时间达到时,向智能手环发送提醒操作,并在用户用药时智能手环与智能药盒接近并匹配,并完成一次用药记录;S3:获取预设天数内的多次用药记录,用药记录包括:智能手环与智能药盒匹配记录、智能药盒的药格的开闭记录及智能手环的三轴加速度数据,并基于用药记录建立对应的模型,通过模型嵌入相应的用户记录数据评估该用户的用药习惯。2.根据权利要求1所述的用户科学用药习惯辅助提醒方法,其特征在于:所述S1中系统进行预审以及用药关键词提取的过程包括:S101:利用预构建的图片文字识别模型对待识别图片进行文字识别,得到文本信息;S102:对所述文本信息依次进行分词和过滤,得到词语集,基于图排序算法从所述词语集中提取关键词;S103:将所述关键词与预构建的关键词字典进行匹配得到目标关键词,关键词字典包含与用药时间、用药名称、用药量、用药周期、及用药注意事项相关的词语或词组;S104:根据目标关键词在预构建的文本素材集数据库中查询,得到初始文本集;S105:基于所述初始文本集生成目标文本。3.根据权利要求1所述的用户科学用药习惯辅助提醒方法,其特征在于:所述S102中具体包括:S102a:根据所述词语集构建有向有权图,其中,有向有权图中的一个节点表示词语集中的一个分词;S102a:根据权重计算公式计算所述有向有权图中每一个节点的权重,上述WS(V
i
)表示节点V
i
的权重,d为阻尼系数,代表从图中某一特定点指向其他任意点的概率,ln(V
i
)为指向节点V
i
的节点集合,out(V
j
)为节点V
i
指向的节点集合,w
ji
为任两...

【专利技术属性】
技术研发人员:许森森
申请(专利权)人:上海镁信健康科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1