文字评价方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种文字评价方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：根据待评价文字图像和目标文字数据库，得到待评价文字对应的目标文字的目标特征信息和笔画分组信息；将待评价文字图像输入预设笔画分割模型，得到待评价文字包含的笔画图像；根据笔画分组信息和笔画图像，得到待评价文字的特征信息；根据特征信息和目标特征信息，得到待评价文字的得分信息。通过本申请，解决了相关技术中存在只对文字整体进行评价，评价结果缺乏细节依据的问题。评价结果缺乏细节依据的问题。评价结果缺乏细节依据的问题。

【技术实现步骤摘要】
文字评价方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种文字评价方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]目前通过AI对文字进行评价的方法，仅在文字整体层面上进行测评，通过将手写文字与模板文字进行匹配对比，得出一个文字整体分数。无法对手写文字进行深度评测，评价结果缺乏细节依据，无法给出文字修改的指导意见。
[0003]因此，现有技术中存在只对文字整体进行评价，评价结果缺乏细节依据的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种文字评价方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中存在只对文字整体进行评价，评价结果缺乏细节依据的问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种文字评价方法，该方法包括：
[0006]根据待评价文字图像和目标文字数据库，得到待评价文字对应的目标文字的目标特征信息和笔画分组信息；
[0007]将所述待评价文字图像输入预设笔画分割模型，得到所述待评价文字包含的笔画图像；
[0008]根据所述笔画分组信息和所述笔画图像，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文字评价方法，其特征在于，所述方法包括：根据待评价文字图像和目标文字数据库，得到待评价文字对应的目标文字的目标特征信息和笔画分组信息；将所述待评价文字图像输入预设笔画分割模型，得到所述待评价文字包含的笔画图像；根据所述笔画分组信息和所述笔画图像，得到所述待评价文字的特征信息；根据所述特征信息和所述目标特征信息，得到所述待评价文字的得分信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述笔画分组信息和所述笔画图像，得到所述待评价文字的特征信息，包括：根据所述笔画图像，得到第一预设数量个笔画的轮廓点；根据所述轮廓点，得到每个所述笔画的笔画外接矩形；根据所述笔画分组信息和所述笔画外接矩形，得到第二预设数量个部件的部件外接矩形，其中，所述笔画包含于所述部件，所述部件包含于所述待评价文字；根据所述笔画图像，得到每个所述笔画的质心坐标；根据所述笔画分组信息和所述质心坐标，得到每个所述部件的部件质心坐标；根据所述部件外接矩形和所述部件质心坐标，得到所述特征信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征信息和所述目标特征信息，得到所述待评价文字的得分信息，包括：根据所述特征信息，得到所述待评价文字中每个所述部件的多维度数据信息；根据所述目标特征信息，得到所述目标文字中每个所述部件的目标多维度数据信息；根据所述多维度数据信息和所述目标多维度数据信息，得到所述待评价文字的多维度评分；根据所述多维度评分和第一预设公式，得到所述待评价文字的总评分；根据所述多维度评分和所述总评分，得到所述得分信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述待评价文字包含两个所述部件的情况下，所述根据所述多维度数据信息和所述目标多维度数据信息，得到所述待评价文字的多维度评分，包括：根据所述多维度数据信息，得到所述待评价文字中每个所述部件对应的高宽比、面积、部件间距离以及部件间方位数据；根据所述目标多维度数据信息，得到所述目标文字中每个所述部件对应的目标高宽比、目标面积、目标部件间距离以及目标部件间方位数据；根据所述面积、所述目标面积以及第二预设公式，得到第一差值；根据所述第一差值、预设面积阈值、预设面积容忍阈值以及第三预设公式，得到所述待评价文字的第一维度评分；根据所述高宽比、所述目标高宽比以及第四预设公式，得到第二差值；根据所述第二差值、预设高宽比阈值、预设高宽比容忍阈值以及所述第三预设公式，得到所述待评价文字的第二维度评分；根据所述部件间距离、所述目标部件间距离以及第五预设公式，得到第三差值；根据所述第三差值、预设部件间距离阈值、预设部件间距离容忍阈值以及所述第三预
设公式，得到所述待评价文字的第三维度评分；根据所述部件间方位数据、所述目标部件间方位数据以及第六预设公式，得到第四差值；根据所述第四差值、预设部件间方位阈值、预设部件间方位容忍阈值以及所述第三预设公式，得到所述待评价文字的第四维度评分。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述待评价文字包含三个所述部件的情况下，所述根据所述多维度数据信息和所述目标多维度数据信息，得到所述待评价文字的多维度评分，包括：根据所述多维度数据信息，得到所述待评价文字中每个所述部件对应的高宽比、面积、部件间距离以及部件间方位数据；根据所述目标多维度数据信息，得到所述目标文字中每个所述部件对应的目标高宽比、目标面积、目标部件间距离以及目标部件间方位数据；根据所述部件，得到第一组合和第二组合，其中，所述第一组合和所述第二组合均包含两个不同的所述部件，所述第一组合和所述第二组合不完全相同；根据所述目标面积，确定所述第一组合对应的第一权重和所述第二组合对应的第二权重；根据所述面积、所述目标面积以及第二预设公式，得到所述第一组合的第一组合...

【专利技术属性】
技术研发人员：王子杨，
申请(专利权)人：暗物智能科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：