一种传染病跨时空目标追踪预警方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种传染病跨时空目标追踪预警方法、系统、终端及介质，涉及数据分析技术领域，其技术方案要点是：建立基站分布图；提取边缘基站中在时间范围内的目标用户终端；为相应边缘基站分配概率系数；计算移动终端处于单个中心基站覆盖范围内对目标用户终端的单一影响风险值；计算得到移动终端对目标用户终端的总影响风险值；向目标用户终端发送对应的预警信号。本发明专利技术在基于基站定位信息进行接触情况分析过程中，综合考虑了人员密度因素、活动时间因素以及流动距离因素对跨时空下人群的感染风险分析，可以针对不同的人员进行感染风险差异性分析，及时对存在感染风险的人群进行精准预警告知，为目标人群自我监测与管控提供参考数据。参考数据。参考数据。

【技术实现步骤摘要】
一种传染病跨时空目标追踪预警方法、系统、终端及介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
，更具体地说，它涉及一种传染病跨时空目标追踪预警方法、系统、终端及介质。

技术介绍

[0002]由于部分传染病具有一定的潜伏期，而已感染人群在潜伏期的正常活动将可能引起大量人员感染，所以在患者确诊感染传染病后对其前期的活动轨迹溯源非常有必要，可以及时对存在感染风险的人群进行预警告知。
[0003]目前，对于确诊患者的活动轨迹溯源主要是依据人群与确诊患者之间接触情况来对确认存在感染风险的人群，其包括在同一时间下的直接接触和在不同时空下间接接触。而为了提高接触情况分析的精度，现有技术主要是通过获取人员所携带移动终端的GPS定位信息来实现接触关系分析的，但实际应用场景下，并非所以人员携带的移动终端均授权允许获取GPS定位信息，这就导致在进行接触情况分析过程中存在遗漏部分人员的情况，从而使得活动轨迹溯源的可靠性相对较差。为此，现有技术中还记载有通过基站定位方法来获取移动终端的大致活动轨迹，但由于基站定位方法相比于GPS定位的精确度相对较低，所以一般情况本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种传染病跨时空目标追踪预警方法，其特征是，包括以下步骤：获取确诊传染病患者所携带移动终端在预设周期内的基站定位信息，并结合位于基站定位信息中各个中心基站周围的边缘基站建立基站分布图；分析边缘基站与中心基站之间的地面覆盖距离，并结合移动终端进入中心基站覆盖范围的时间信息确定边缘基站的时间范围，以及提取边缘基站中在时间范围内的目标用户终端；依据移动终端进入中心基站覆盖范围的时间信息、中心基站覆盖范围内用户终端的第一分布密度以及边缘基站与中心基站之间的地面覆盖距离为相应边缘基站分配概率系数；结合边缘基站覆盖范围内目标用户终端的第二分布密度、目标用户终端在边缘基站的时间范围内停留的时间占比以及概率系数计算移动终端处于单个中心基站覆盖范围内对目标用户终端的单一影响风险值；以所有中心基站对同一目标用户终端的单一影响风险值之和计算得到移动终端对目标用户终端的总影响风险值；依据总影响风险值所属的风险等级向目标用户终端发送对应的预警信号。2.根据权利要求1所述的一种传染病跨时空目标追踪预警方法，其特征是，所述预设周期由确诊传染病患者所确诊传染病的潜伏期决定，潜伏期越长，预设周期越大。3.根据权利要求1所述的一种传染病跨时空目标追踪预警方法，其特征是，所述时间范围的表达式具体为：；其中，表示在仅由中心基站i对边缘基站j起影响作用下边缘基站j的时间范围；表示边缘基站j的时间范围所对应的时间起点；表示边缘基站j的时间范围所对应的时间终点；表示移动终端进入中心基站i覆盖范围的时间起点；表示中心基站i与边缘基站j之间的转移时间；表示移动终端在中心基站i覆盖范围的停留时间；表示边缘基站j与中心基站i之间的地面覆盖距离；表示转移平均速率。4.根据权利要求1所述的一种传染病跨时空目标追踪预警方法，其特征是，所述概率系数的计算公式具体为：；
其中，表示在仅由中心基站i对边缘基站j起影响作用下边缘基站j的概率系数；表示中心基站i覆盖范围内用户终端的第一分布密度，由移动终端的停留时间内中心基站i覆盖范围的用户终端平均分布密度决定；表示基础分布密度；表示移动终端在中心基站i覆盖范围的停留时间；表示边缘基站j与中心基站i之间的地面覆盖距离；表示转移平均速率。5.根据权利要求4所述的一种传染病跨时空目标追踪预警方法，其特征是，所述基础分布密度由单元时间内的有效传染距离决定，所确诊传染病的传染性越强，有效传染距离越大，相应的基础分布密度越小。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖晓宇，李正，吴直高，唐探宇，曾怡，
申请(专利权)人：成都健康医联信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：