【技术实现步骤摘要】
基于互联网大数据的生鲜水果线上推荐方法
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及基于互联网大数据的生鲜水果线上推荐方法。
技术介绍
[0002]随着网络的迅猛发展，网上购物已经成为人们的主要消费途径之一。例如以前生鲜水果的线下购买模式，也迎来了网上销售的热潮。但是在进行网上生鲜水果购买的时候，商家如何去迎合消费者的喜好、购物行为，从而精准的对用户进行相关生鲜水果高效率精准推荐，以此来来缩短生鲜水果的销售周期一直以来是研究的热点。
[0003]现有技术中对于线上生鲜水果进行推送时，主要是利用相关的数据挖掘算法对互联网大数据进行不同种类的生鲜水果的关联规则挖掘，根据不同种类的生鲜水果的关联规则进行对应的生鲜水果的推送。这种方式针对于单个用户而言，忽略了用户的历史行为在生鲜水果的推荐过程中的重要影响，从而使得推荐的结果往往不够精确。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供基于互联网大数据的生鲜水果线上推荐方法，以解决现有的问题。
[0005]本专利技术的基于互联网大数据的生鲜水果线上推...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于互联网大数据的生鲜水果线上推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据，包括：购买时间和用户历史购买行为中生鲜水果的购买种类集合；根据用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中购买生鲜水果种类的次数得到用户进行生鲜水果消费时购买生鲜水果时种类的偏向性，根据用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中任意一种生鲜水果的购买时间差异得到用户的购买种类集合中对应种类的生鲜水果的历史行为累加参数；根据用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中购买生鲜水果种类的次数和用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中任意一种生鲜水果的购买时间差异，得到用户的购买种类集合中对应种类的生鲜水果的历史行为累加参数对应的限制系数；根据用户的购买种类集合中对应种类的生鲜水果的历史行为累加参数和用户的购买种类集合中对应种类的生鲜水果的历史行为累加参数对应的限制系数，得到用户的购买种类集合中对应种类的偏向性增益参数；根据用户进行生鲜水果消费时购买生鲜水果时种类的偏向性和用户的购买种类集合中对应种类的偏向性增益参数，得到用户进行生鲜水果消费时购买生鲜水果为相同种类的复购意向概率；获取不同种类的生鲜水果的关联规则，根据关联规则中生鲜水果种类的复购意向概率得到用户与关联规则的匹配度，根据匹配度对用户进行生鲜水果的线上推荐。2.根据权利要求1所述基于互联网大数据的生鲜水果线上推荐方法，其特征在于，所述用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据的具体获取方法如下：从生鲜水果的线上购买平台采集所有用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据。3.根据权利要求1所述基于互联网大数据的生鲜水果线上推荐方法，其特征在于，所述根据用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中购买生鲜水果种类的次数得到用户进行生鲜水果消费时购买生鲜水果时种类的偏向性，包括的具体步骤如下：其中，表示在第A个用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中，购买生鲜水果为第个种类的总次数，其中，表示在第A个用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中，购买生鲜水果为第个种类的总次数，其中，表示第A个用户所有的购买行为中的生鲜水果的种类总个数，表示对大括号中的变量进行线性归一化处理，表示第A个用户进行生鲜水果消费时购买生鲜水果为第个种类的偏向性。4.根据权利要求1所述基于互联网大数据的生鲜水果线上推荐方法，其特征在于，所述根据用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中任意一种生鲜水果的购买时间差异得到用户的购买种类集合中对应种类的生鲜水果的历史行为累加参数，包括的具体步骤如下：
其中，表示自然常数为底的指数函数，表示取绝对值，表示在第A个用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中，购买生鲜水果为第个种类的总次数，表示在第A个用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中，第个种类的生鲜水果的最后购买时间，表示在第A个用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中，第个种类的生鲜水果的第一次购买时间，表示在第A个用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中，第个种类的生鲜水果的第次购买时间，表示在第A个用户进行生鲜水果消费的历史信息大数据中，第个种类的生鲜水果的第次购买时间，表示第A个用户的购买种类集合中第个种类的生鲜水果的历史行为累加参数。5.根据权利要求1所述基于互联网大数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：万周周，
申请(专利权)人：武汉森全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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