本发明专利技术公开了一种问答处理方法、装置、系统、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取用户端发送的问题查询语句；根据问题查询语句查询目标提示词演示库及政务知识图谱，得到知识图谱数据集以及与问题查询语句相关的E个提示词演示；将问题查询语句、E个提示词演示、知识图谱数据集输入至经过训练的自然语言生成模型，得到问题查询语句对应的答复结果，将答复结果返回至用户端。通过上述方式，本发明专利技术能够准确地向用户提供答复结果，提高了回复的准确性及流畅度，帮助用户在办理政府服务事项时精确定位事项信息，解决重复提交材料等问题，提高用户线上线下办事效率。提高用户线上线下办事效率。提高用户线上线下办事效率。
【技术实现步骤摘要】
问答处理方法、装置、系统、计算设备及计算机存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种问答处理方法、装置、系统、计算设备及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]我国一向重视电子政务体系的建设。根据《2022联合国电子政务调查报告(中文版)》，我国的电子政务发展水平进入全球第一梯队，位于“领跑者”行列。作为政府电子政务体系的重要组成部分，先进的政务问答系统有助于提升政府在信息时代的治理水平，推动政府治理能力的现代化。
[0003]目前现有运行的政务问答系统以单轮回复和检索回复为主，采用了复杂的模板和规则产生回复，回答比较固定和机械，但是实际应用场景中，用户问题多样，模板无法完全涵盖，未能满足用户预期。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的问答处理方法、装置、系统、计算设备及计算机存储介质。
[0005]根据本专利技术的一个方面，提供了一种问答处理方法，包括：
[0006]获取用户端发送的问题查询语句；
[0007]根据问题查询语句查询目标提示词演示库及政务知识图谱，得到知识图谱数据集以及与问题查询语句相关的E个提示词演示；
[0008]将问题查询语句、E个提示词演示、知识图谱数据集输入至经过训练的自然语言生成模型，得到问题查询语句对应的答复结果，将答复结果返回至用户端。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种问答处理装置，包括：
[0010]获取模块，适于获取用户端发送的问题查询语句；
[0011]查询模块，适于根据问题查询语句查询目标提示词演示库及政务知识图谱，得到知识图谱数据集以及与问题查询语句相关的E个提示词演示；
[0012]输入模块，适于将问题查询语句、E个提示词演示、知识图谱数据集输入至经过训练的自然语言生成模型，得到问题查询语句对应的答复结果；
[0013]返回模块，适于将答复结果返回至用户端。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种问答处理系统，包括：上述问答处理装置、目标提示词演示库、政务知识图谱、经过训练的自然语言生成模型。
[0015]根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信；
[0016]存储器用于存放至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行上述问答处理方法对应的操作。
[0017]根据本专利技术的再一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一
可执行指令，可执行指令使处理器执行如上述问答处理方法对应的操作。
[0018]根据本专利技术提供的方案，能够准确地向用户提供答复结果，提高了回复的准确性及流畅度，帮助用户在办理政府服务事项(如办理驾驶证)时精确定位事项信息，解决重复提交材料等问题，提高用户线上线下办事效率。
[0019]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0020]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0021]图1示出了根据本专利技术一个实施例的问答处理方法的流程示意图；
[0022]图2A为图数据库查询语句生成器调用向量检索器的流程示意图；
[0023]图2B为目标提示词演示库的构建方法的流程示意图；
[0024]图3示出了根据本专利技术一个实施例的问答处理装置的结构示意图；
[0025]图4示出了根据本专利技术一个实施例的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0027]图1示出了根据本专利技术一个实施例的问答处理方法的流程示意图。该方法应用于应用服务器，如图1所示，该方法包括以下步骤：
[0028]步骤S101，获取用户端发送的问题查询语句。
[0029]具体地，用户端在实际应用中可以分为桌面端和移动端，用于向用户提供输入问题查询语句的可视化界面，也就是说，用户通过用户端所提供的可视化界面可以输入问题查询语句，用户端将该问题查询语句发送至应用服务器，应用服务器获取用户端发送的问题查询语句。
[0030]步骤S102，根据问题查询语句查询目标提示词演示库及政务知识图谱，得到知识图谱数据集以及与问题查询语句相关的E个提示词演示。
[0031]目标提示词演示库存储有大量的提示词演示，用于向自然语言生成模型(例如，大语言模型)提供参考演示。其中，目标提示词演示库存储于数据服务器中。政务知识图谱用于向自然语言生成模型(例如，大语言模型)提供回应用户查询所需的上下文知识信息，政务知识图谱由政务实体、政务实体属性及政务实体关系组成。其中，政务知识图谱可以存储于数据服务器中。
[0032]具体地，在获取到用户端发送的问题查询语句后，可以根据问题查询语句来查询目标提示词演示库及政务知识图谱，通过查询能够得到与问题查询语句相关的E个提示词
演示以及知识图谱数据集，其中，所得到的知识图谱数据集为三元组形式。
[0033]在本专利技术一种可选实施方式中，目标提示词演示库包含：第一目标提示词演示库及第二目标提示词演示库；
[0034]根据问题查询语句查询目标提示词演示库及政务知识图谱，得到知识图谱数据集以及与问题查询语句相关的E个提示词演示进一步可以通过如下方法实现：
[0035]根据问题查询语句检索第一目标提示词演示库，得到与问题查询语句相关的K个提示词演示；
[0036]将问题查询语句、K个提示词演示输入至经过训练的自然语言生成模型，得到知识图谱查询语句；
[0037]根据知识图谱查询语句查询政务知识图谱，得到知识图谱数据集；
[0038]根据知识图谱数据集及问题查询语句检索第二目标提示词演示库，得到与问题查询语句相关的E个提示词演示。
[0039]具体地，在获取到用户端发送的问题查询语句后，调用图数据库查询语句生成器，该图数据库查询语句生成器基于LangChain的chain类模块，自定义LLMCypherStatementChain类实现，图数据库查询语句生成器包括调用向量检索器、处理检索结果和调用大语言模型生成知识图谱查询语句三大功能。向量检索器的实现基于LangChain提供的langchain.vectorsto本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种问答处理方法，包括：获取用户端发送的问题查询语句；根据所述问题查询语句查询目标提示词演示库及政务知识图谱，得到知识图谱数据集以及与所述问题查询语句相关的E个提示词演示；将所述问题查询语句、E个提示词演示、所述知识图谱数据集输入至经过训练的自然语言生成模型，得到问题查询语句对应的答复结果，将所述答复结果返回至用户端。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标提示词演示库包含：第一目标提示词演示库及第二目标提示词演示库；所述根据所述问题查询语句查询目标提示词演示库及政务知识图谱，得到知识图谱数据集以及与所述问题查询语句相关的E个提示词演示进一步包括：根据所述问题查询语句检索第一目标提示词演示库，得到与所述问题查询语句相关的K个提示词演示；将所述问题查询语句、K个提示词演示输入至经过训练的自然语言生成模型，得到知识图谱查询语句；根据所述知识图谱查询语句查询政务知识图谱，得到知识图谱数据集；根据所述知识图谱数据集及所述问题查询语句检索第二目标提示词演示库，得到与所述问题查询语句相关的E个提示词演示。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述目标提示词演示库的构建方法包括：S1，构建包含N个提示词演示的初始提示词演示库；S2，从所述初始提示词演示库中抽取M个提示词演示，将所述M个提示词演示输入至经过训练的自然语言生成模型中，得到第M+1个提示词演示；S3，将所述第M+1个提示词演示存储至初始提示词演示库；S4，判断所述初始提示词演示库中提示词演示的数量是否大于或等于预设阈值；若是，则生成目标提示词演示库；若否，则跳转执行S2。4.根据权利要求3所述的方法，其中，在将所述第M+1个提示词演示存储至初始提示词演示库之前，所述方法还包括：判断所述初始提示词演示库中是否存在与第M+1个提示词演示相同的提示词演示；若否，则将所述第M+1个提示词演示存储至初...
【专利技术属性】
技术研发人员：轩占伟，王培妍，崔向阳，闫洲，仝春艳，张昆琪，
申请(专利权)人：人民网股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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