本发明专利技术公开了一种采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法，包括以下步骤：从预设的标准字典知识库中进行值域分类；获取临床事件，并将临床事件与标准指南进行比对以根据临床事件的事件内容确认临床事件的所属状态；根据事件内容的标准字典值域属性和临床事件的所属状态进行判断和组合，构建映射关系；基于不同的映射关系采取不同的冗余策略构建知识图谱。本发明专利技术避免了正则表达和NLP对事项提取时进行的选择，而是将所有不同的映射关系采取不同的冗余策略来构建知识图谱，能够实现医学知识结构和数据库结构的统一。医学知识结构和数据库结构的统一。医学知识结构和数据库结构的统一。
【技术实现步骤摘要】
采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]医学知识结构和数据库结构统一的难度：医学学科目的发展，从传统医学到循证医学，一直是通过大量临床病例的研究总结和归纳而成的，医疗决策通常尽量以客观研究结果为依据，最终的目的是治病救人，而不是按照一套逻辑来做完全正确的事情。所以医学知识结构，目前都是以非结构化的形式存在的，在很大程度上无法建立一个较好的数学模型。
[0003]数据结构指在计算机的存储设备上合理存放的相关联的有结构的数据集合的结构，数据库本身的目的是为了大量存储和调用数据，会包括数据库、数据表、字段、过滤器等，数据库的建设往往伴随着定义一组数据的结构或布局的术语，通过计算机语言描述了数据将如何组织和连接，即通过数据库中的表、视图、字段、关系、包、索引、类型等表示事件，数据库是完全按照一套最佳逻辑来进行设计的，所以大数据程序搭载的数据库都是有标准定义和结构化形式存在的，少部分不需要探明数据逻辑关系的可以用非结构化的形式存储，非结构化形式存储的内容普遍仅用于检索、展示，并不用于逻辑关系的计算，即便要计算，也是先用正则或者NLP（Natural Language Processing, 自然语言处理）的办法进行提取关键词存储在一套结构化的逻辑中进行计算。综上，实现实现医学知识结构和数据库结构的统一的难度是巨大的。
[0004]医学知识结构和数据库结构适配的现状：目前医院中医学知识结构和数据库结构的适配，有两个层面，且存在割裂。
[0005]第一个是知识库的教学层面：知识库用于教学和查询，往往以HTML页面中嵌套关键词来做索引，来实现应用层面上的需求的，普遍是查阅某个关键词，在阅读某个关键词相关信息时，发现不明白的关键词，进入新关键词的查阅。即便使用知识图谱进行建设，也是通过提前设定症状、疾病、手术、检验、检查、病理等事项和事项之间的关系，进行连接，知识图谱是以目录形式存在，对HTML页面的知识进行查阅。
[0006]第二个是临床实践的诊疗层面：在临床实践中，往往通过特征工程和AI技术进行知识图谱的迭代，包括但不限于铆钉数据测试集、对电子病历标注、NLP提取关键词等，如症状、疾病、药品、检验、检查等创建知识图谱，知识图谱创建后，再应用于临床，医生通过输入症状，系统在知识图谱中计算出疾病数据集、药品数据集等数据集，以及相应数据集内每个元素的概率，作为辅助诊疗的依据。
[0007]而上述两个层面的割裂问题是通过以上两个层面的技术手段，我们不难看出，知识图谱建设往往会走到两个极端，一个是无限贴近书本的学院派，一个是无限贴近临床的实践派。由于书本知识往往落后于临床，且往往更关注发生概率高的疾病，临床实践中的知
识往往更贴近现实，且每个病例各有不同，建设的知识图谱往往不是全面性的图谱，受制于医院患者的疾病分布。一方面在应用层面，都有弊端，另一个方面导致两个知识图谱无法进行统一。
技术实现思路
[0008]本专利技术的主要目的在于提供一种采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法、装置、设备及存储介质，旨在解决上述技术问题。
[0009]为实现上述目的，本专利技术提供一种采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法。
[0010]所述采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法包括以下步骤：从预设的标准字典知识库中进行值域分类；获取临床事件，并将临床事件与标准指南进行比对以根据临床事件的事件内容确认临床事件的所属状态；根据事件内容的标准字典值域属性和临床事件的所属状态进行判断和组合，构建映射关系；基于不同的映射关系采取不同的冗余策略构建知识图谱。
[0011]优选地，所述标准字典知识库包括国家标准字典、省级标准字典、市级标准字典以及院级标准字典。
[0012]优选地，所述临床事件的所属状态包括稳定状态、缓慢迭代状态以及快速迭代状态。
[0013]优选地，所述根据事件内容标准字典值域属性和临床事件的所属状态进行判断和组合，构建映射关系的步骤包括：若所述事件内容的标准字典值域属性为国家标准字典、省级标准字典和市级标准字典，而所述临床事件的所属状态为稳定状态或缓慢迭代状态；则将当前标准字典值域属性和临床事件的所属状态构建为第一映射关系。
[0014]优选地，所述根据事件内容标准字典值域属性和临床事件的所属状态进行判断和组合，构建映射关系的步骤还包括：若所述事件内容的标准字典值域属性为国家标准字典、省级标准字典和市级标准字典，而所述临床事件的所属状态为快速迭代状态；则将当前标准字典值域属性和临床事件的所属状态构建为第二映射关系。
[0015]优选地，所述根据事件内容标准字典值域属性和临床事件的所属状态进行判断和组合，构建映射关系的步骤还包括：若所述事件内容的标准字典值域属性为院级标准字典，而所述临床事件的所属状态为稳定状态或缓慢迭代状态；则将当前标准字典值域属性和临床事件的所属状态构建为第三映射关系。
[0016]优选地，所述根据事件内容标准字典值域属性和临床事件的所属状态进行判断和组合，构建映射关系的步骤还包括：若所述事件内容的标准字典值域属性为院级标准字典，而所述临床事件的所属状态为快速迭代状态；
则将当前标准字典值域属性和临床事件的所属状态构建为第四映射关系。
[0017]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构装置，所述采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构装置包括：分类模块，用于从预设的标准字典知识库中进行值域分类；比对模块，用于获取临床事件，并将临床事件与标准指南进行比对以根据临床事件的事件内容确认临床事件的所属状态；判断模块，用于根据事件内容的标准字典值域属性和临床事件的所属状态进行判断和组合，构建映射关系；构建模块，用于基于不同的映射关系采取不同的冗余策略构建知识图谱。
[0018]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构设备，所述采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的医学知识和数据库的统一架构程序，所述医学知识和数据库的统一架构程序被所述处理器执行时实现如上所述的数据计算方法的步骤。
[0019]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，，所述计算机可读存储介质上存储有医学知识和数据库的统一架构程序，所述医学知识和数据库的统一架构程序被处理器执行时实现如上所述的数据存储方法的步骤。
[0020]本专利技术所能实现的有益效果：本专利技术实施例提出的一种采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法，可以根据事件内容的标准字典值域属性和临床事件的所属状态进行判断和组合，构建映射关系，并基于不同的映射关系来构建医学知识图谱。正视和弥补了医学知识结构多变，在不同应用中存在不同分类、不同映本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法，其特征在于，所述采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法包括以下步骤：从预设的标准字典知识库中进行值域分类；获取临床事件，并将临床事件与标准指南进行比对以根据临床事件的事件内容确认临床事件的所属状态；根据事件内容的标准字典值域属性和临床事件的所属状态进行判断和组合，构建映射关系；基于不同的映射关系采取不同的冗余策略构建知识图谱。2.如权利要求1所述的采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法，其特征在于，所述标准字典知识库包括国家标准字典、省级标准字典、市级标准字典以及院级标准字典。3.如权利要求2所述的采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法，其特征在于，所述临床事件的所属状态包括稳定状态、缓慢迭代状态以及快速迭代状态。4.根据权利要求3所述的采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法，其特征在于，所述根据事件内容标准字典值域属性和临床事件的所属状态进行判断和组合，构建映射关系的步骤包括：若所述事件内容的标准字典值域属性为国家标准字典、省级标准字典和市级标准字典，而所述临床事件的所属状态为稳定状态或缓慢迭代状态；则将当前标准字典值域属性和临床事件的所属状态构建为第一映射关系。5.根据权利要求4所述的采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法，其特征在于，所述根据事件内容标准字典值域属性和临床事件的所属状态进行判断和组合，构建映射关系的步骤还包括：若所述事件内容的标准字典值域属性为国家标准字典、省级标准字典和市级标准字典，而所述临床事件的所属状态为快速迭代状态；则将当前标准字典值域属性和临床事件的所属状态构建为第二映射关系。6.根据权利要求5所述的采用冗余策略的医学知识和数据库的统一架构方法，其特征在于，所述根据事件内容标准字典值域属性和临...
【专利技术属性】
技术研发人员：张霜洁，
申请(专利权)人：北京健康在线技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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