一种工业园区碳排放的智能监测方法及系统技术方案

技术编号:39055109 阅读:12 留言:0更新日期:2023-10-12 19:48
本发明专利技术公开了一种工业园区碳排放的智能监测方法及系统,应用于数据处理技术领域,该方法包括:通过对工业园区执行数据采集,并进行区域划分,生成划分结果。对数据采集结果进行碳排放特征提取。调用历史设备状态数据,进行特征稳定标识。依据特征稳定标识、区域标识、碳排放特征提取结果执行区域聚合,生成碳排放聚合信息簇。分别对碳排放聚合信息簇执行能源消耗监测,生成初始碳排放监测结果。调用工业园区内的设备运行数据,依据设备运行数据生成补偿数据。将补偿数据和初始碳排放监测结果输入碳排放补偿模型,输出碳排放监测结果。解决了现有技术中工业园区内碳排放监测方法存在智能化较低,并且碳排放监测准确性较差的技术问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种工业园区碳排放的智能监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及一种工业园区碳排放的智能监测方法及系统。

技术介绍

[0002]碳排放是指在生产过程中所产生的温室气体排放,对于碳排放量的计算通过统计能源消耗的方式进行获取。在现有技术中,由于工业园区内设备情况较为复杂,对于工业园区内碳排放监测方法的智能化较低,并且碳排放监测准确性以及监测稳定性较差。
[0003]因此,在现有技术中工业园区内碳排放监测方法存在智能化较低,并且碳排放监测准确性较差的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供一种工业园区碳排放的智能监测方法及系统,解决了在现有技术中工业园区内碳排放监测方法存在智能化较低,并且碳排放监测准确性较差的技术问题。
[0005]本申请提供一种工业园区碳排放的智能监测方法,所述方法包括:对工业园区执行数据采集,并基于数据采集结果进行区域划分,生成带有区域标识的N个区域划分结果;对所述数据采集结果进行碳排放特征提取,获得碳排放特征提取结果;调用所述工业园区的历史设备状态数据,依据所述历史设备状态数据对所述碳排放特征提取结果进行特征稳定标识;依据所述特征稳定标识、所述区域标识、所述碳排放特征提取结果执行N个区域划分结果的区域聚合,生成碳排放聚合信息簇;分别对所述碳排放聚合信息簇执行能源消耗监测,生成初始碳排放监测结果;调用所述工业园区内的设备运行数据,依据所述设备运行数据生成补偿数据;将所述补偿数据和所述初始碳排放监测结果输入碳排放补偿模型,输出碳排放监测结果。
[0006]本申请还提供了一种工业园区碳排放的智能监测系统,所述系统包括:区域划分模块,用于对工业园区执行数据采集,并基于数据采集结果进行区域划分,生成带有区域标识的N个区域划分结果;排放特征提取模块,用于对所述数据采集结果进行碳排放特征提取,获得碳排放特征提取结果;特征稳定标识模块,用于调用所述工业园区的历史设备状态数据,依据所述历史设备状态数据对所述碳排放特征提取结果进行特征稳定标识;聚合信息簇获取模块,用于依据所述特征稳定标识、所述区域标识、所述碳排放特征提取结果执行N个区域划分结果的区域聚合,生成碳排放聚合信息簇;监测结果获取模块,用于分别对所述碳排放聚合信息簇执行能源消耗监测,生成初始碳排放监测结果;补偿数据获取模块,用于调用所述工业园区内的设备运行数据,依据所述设备运行数据生成补偿数据;监测结果输出模块,用于将所述补偿数据和所述初始碳排放监测结果输入碳排放补偿模型,输出碳排放监测结果。
[0007]本申请还提供了一种电子设备,包括:
[0008]存储器,用于存储可执行指令;
[0009]处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本申请提供的一种工业园区碳排放的智能监测方法。
[0010]本申请提供一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现本申请提供的一种工业园区碳排放的智能监测方法。
[0011]拟通过本申请提出的一种工业园区碳排放的智能监测方法及系统,通过对工业园区执行数据采集,并进行区域划分,生成划分结果。对数据采集结果进行碳排放特征提取。调用历史设备状态数据,进行特征稳定标识。依据特征稳定标识、区域标识、碳排放特征提取结果执行区域聚合,生成碳排放聚合信息簇。分别对碳排放聚合信息簇执行能源消耗监测,生成初始碳排放监测结果。调用工业园区内的设备运行数据,依据设备运行数据生成补偿数据。将补偿数据和初始碳排放监测结果输入碳排放补偿模型,输出碳排放监测结果。实现了对工业园区内碳排放的智能化获取,提高了碳排放监测获取的准确性。解决了现有技术中工业园区内碳排放监测方法存在智能化较低,并且碳排放监测准确性较差的技术问题。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地,下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
[0014]图1为本申请实施例提供的一种工业园区碳排放的智能监测方法的流程示意图;
[0015]图2为本申请实施例提供的一种工业园区碳排放的智能监测方法生成补偿数据的流程示意图;
[0016]图3为本申请实施例提供的一种工业园区碳排放的智能监测方法生成触发评价结果的流程示意图;
[0017]图4为本申请实施例提供的一种工业园区碳排放的智能监测方法的系统的结构示意图;
[0018]图5为本专利技术实施例提供的一种工业园区碳排放的智能监测方法的系统电子设备的结构示意图。
[0019]附图标记说明:区域划分模块11,排放特征提取模块12,特征稳定标识模块13,聚合信息簇获取模块14,监测结果获取模块15,补偿数据获取模块16,监测结果输出模块17,处理器31,存储器32,输入装置33,输出装置34。
具体实施方式
[0020]实施例一
[0021]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述,所描述的实施例不应视为对本申请的限制,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。
[0022]在以下的描述中,涉及到“一些实施例”,其描述了所有可能实施例的子集,但是可以理解,“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集,并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0023]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的。
[0024]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用,然而,任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上,所述模块仅是说明性的,并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0025]本申请中使用了流程图来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,根据需要,可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0026]如图1所示,本申请实施例提供了一种工业园区碳排放的智能监测方法,所述方法包括:
[0027]S10:对工业园区执行数据采集,并基于数据采集结果进行区域划分,生成带有区域标识的N个区域划分结果;
[0028]S20:对所述数据采集结果进行碳排放特征提取,获得碳排放特征提取结果;
[0029]S30:调用所述工业园区的历史设备状态数据,依据所述历史设备状态数据对所述碳排放特征提取结果进行特征稳定标识;
[0030]具体的,碳排放是指在生产本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业园区碳排放的智能监测方法,其特征在于,所述方法包括:对工业园区执行数据采集,并基于数据采集结果进行区域划分,生成带有区域标识的N个区域划分结果;对所述数据采集结果进行碳排放特征提取,获得碳排放特征提取结果;调用所述工业园区的历史设备状态数据,依据所述历史设备状态数据对所述碳排放特征提取结果进行特征稳定标识;依据所述特征稳定标识、所述区域标识、所述碳排放特征提取结果执行N个区域划分结果的区域聚合,生成碳排放聚合信息簇;分别对所述碳排放聚合信息簇执行能源消耗监测,生成初始碳排放监测结果;调用所述工业园区内的设备运行数据,依据所述设备运行数据生成补偿数据;将所述补偿数据和所述初始碳排放监测结果输入碳排放补偿模型,输出碳排放监测结果。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述工业园区执行任务交互,生成标定任务数据;通过所述碳排放聚合信息簇对所述标定任务数据进行任务解析,基于任务解析结果生成M个分段窗口,其中,所述M个分段窗口中每个窗口均映射有工况标识;通过所述历史设备状态数据执行设备的特征提取,生成带有工况标识的设备状态特征;通过所述M个分段窗口对应的设备运行数据和所述设备状态特征执行碳排放的附加排放分析,基于分析结果生成所述补偿数据。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:通过所述工况标识和所述设备运行数据执行设备的运行异常分析,包括:对所述设备运行数据进行设备执行稳态分析,获得稳态值和持续时长;根据所述稳态值与所述工况标识进行稳态偏离分析,生成稳态标定异常值;通过所述持续时长与所述工况标识进行稳态时长占比评价,生成稳态时长异常值;根据所述稳态标定异常值和所述稳态时长异常值生成初始异常分析结果;通过所述初始异常分析结果和所述设备状态特征执行碳排放的附加排放分析。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过所述工况标识和所述设备运行数据执行设备的运行异常分析,还包括:将所述稳态值作为基准,对所述设备运行数据进行数据的离散分析,生成离散关联值;基于所述离散关联值对所述初始异常分析结果进行关联;通过带有所述离散关联值的所述初始异常分析结果和所述设备状态特征执行碳排放的附加排放分析。5.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员:王敏娜
申请(专利权)人:杭州超腾能源技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1