基于行为特征增强的高效视频手势认证方法及相关设备技术

本发明专利技术公开了基于行为特征增强的高效视频手势认证方法及相关设备，涉及生物特征的识别与认证技术领域，所述方法包括：获取包含动态手势的视频流；建立FSTA

【技术实现步骤摘要】
基于行为特征增强的高效视频手势认证方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及生物特征的识别与认证
，具体涉及一种基于行为特征增强的高效视频手势认证方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着万物互联时代的来临，数据安全和信息隐私问题日益凸显，对于生活中无处不在的身份认证，人们迫切需要一种更加安全、更加友好和更加高效的认证方式。在人工智能算法大发展的驱动下，生物特征认证技术相比传统方法优势明显，具有巨大的发展潜力。然而既有的生物特征认证技术仍然存在特征本质单一、仿冒攻击耐受能力弱、数据采集方式不友好等问题中的一项或多项，从而导致用户体验差强人意。部分生物特征认证技术还触及用户信息隐私，推广难度较大。为此，本专利技术以动态手势作为用于身份认证的凭证。采用手势认证时，用户只需要凌空执行一段手势即可完成身份认证，整个过程无需记忆，轻松自然。手势不涉及敏感的隐私信息，用户友好性极高，同时兼备生理(例如手形、指长)和行为(例如力度、灵活度)两类生物特征模态，两类模态相辅相成，可以大大提高系统的攻击难度。此外，认证过程无接触，清洁卫生，且不受污渍干扰。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于行为特征增强的高效视频手势认证方法，其特征在于，包括：获取包含动态手势的视频流；建立FSTA
‑
Net框架，所述FSTA
‑
Net框架至少包括行为增强模块和具有即插即用特性的频域时空注意力模块，其中，所述包含动态手势的视频流经过所述行为增强模块后获得行为增强图，所述行为增强图经过主干网络的设定层级模块处理后获得局部身份特征，所述局部身份特征经过所述频域时空注意力模块的处理后实现全局身份信息捕捉和局部信息增强，获得更加全面的身份特征；所述更加全面的身份特征经过主干网络的设定层级模块处理后获得最终的身份特征。2.根据权利要求1所述的基于行为特征增强的高效视频手势认证方法，其特征在于，所述包含动态手势的视频流经过所述行为增强模块后获得行为增强图，具体包括步骤：所述包含动态手势的视频流依次通过帧间时域差分操作和通道累加操作获得行为特征增强的灰度差分视频；所述灰度差分视频依次通过三维卷积操作、二维批归一化操作、激活函数处理操作和二维最大池化操作获得所述行为增强图。3.根据权利要求2所述的基于行为特征增强的高效视频手势认证方法，其特征在于，所述局部身份特征经过所述频域时空注意力模块的处理后实现全局身份信息捕捉和局部信息增强，获得更加全面的身份特征，具体包括步骤：所述局部身份特征先后通过不同的三维卷积处理实现基底及滤波器生成操作、输入特征压缩和适应操作以及注意力问询生成操作，从而对应获得重要基底、压缩的并适合进行频域变换的特征和注意力问询矩阵；通过所述重要基底与所述压缩的并适合进行频域变换的特征的矩阵乘法实现频域变换及滤波，并获得滤波后的全局频域特征；通过所述全局频域特征与所述注意力问询矩阵的矩阵乘法实现全局信息总结，从而获得全局增强信息；所述全局增强信息通过三维卷积实现自适应调整和通道重建，并获得适合与局部特征进行信息融合的形态；通过所述全局增强信息与所述局部身份特征进行相加，实现所述全局增强信息对所述局部身份特征的信息增强，从而获得更加全面的身份特征。4.根据权利要求2所述的基于行为特征增强的高效视频手势认证方法，其特征在于，所述帧间时域差分操作采用如下设定公式处理：ΔV(t,c,h,w)＝V(t,c,h,w)
‑
V(t+1,c,h,w)式中，V∈R
T
×
C
×
H
×
W
为包含动态手势的视频流，...

【专利技术属性】
技术研发人员：康文雄，宋文伟，
申请(专利权)人：人工智能与数字经济广东省实验室广州，
类型：发明
国别省市：