一种机动车牌号的识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种机动车牌号的识别方法和装置，包括：获取待识别车牌图像a，作为首部识别；对首部识别的待识别车牌图像a中的车牌面积进行计算；根据车牌面积进行计算结果，若符合预设值则进行字符识别，若不符合预设值则停止字符识别，并通知管理端；根据先验信息以及待识别车牌图像a区域内字符被遮挡率与阈值的关系，确定所述字符的最终识别结果a。本发明专利技术，将遮挡的部分采用单独提取，然后计算被遮挡率。通过对比被遮挡率与阈值的关系，可以解决车牌识别过程中因车牌字符被遮挡时，所造成的识别准确度降低和识别响应延缓的问题。将车牌无遮挡的字符剃除与有遮挡的字符分开识别，不仅提高了识别的准确度和效率，也降低了识别难度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种机动车牌号的识别方法和装置


[0001]本专利技术涉及车牌识别
，具体为一种机动车牌号的识别方法和装置。

技术介绍

[0002]车牌识别的识别结果可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管等等功能。即车牌识别对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
[0003]在相关技术中，随着深度学习的发展，基于深度学习技术的车牌的类别识别方法应运而生，将车牌图像输入深度学习模型，输出车牌的类别。但是这种识别方法都受限于图像的质量。当车牌、牌照有污渍或其他遮挡，采集到的图像质量较差时，会对车牌识别的响应造成延迟，且识别的准确性也会受到负面影响。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种机动车牌号的识别方法和装置，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种机动车牌号的识别方法，包括：
[0007]获取待识别车牌图像a，作为首部识别；
[0008]对首部识别的待识别车牌图像a中的车牌面积进行计算；
[0009]根据车牌面积进行计算结果，若符合预设值则进行字符识别，若不符合预设值则停止字符识别，并通知管理端；
[0010]根据先验信息以及待识别车牌图像a区域内字符被遮挡率与阈值的关系，确定所述字符的最终识别结果a。
[0011]优选的，所述方法还包括：在得到最终识别结果a后，获取待识别车牌图像b，作为尾部识别，对尾部识别的待识别车牌图像b进行字符识别，根据待识别车牌图像b区域内字符被遮挡率与阈值的关系，确定所述字符的最终识别结果b。
[0012]优选的，根据待识别车牌图像b区域内字符被遮挡率与阈值的关系，若高于阈值，则保持最终识别结果b，若低于阈值，则根据最终识别结果b，更新最终识别结果a。
[0013]优选的，在待识别车牌图像a上做标记，确定所述字符的最终识别结果a后保持该标记，或在确定所述字符的最终识别结果a后做标记。
[0014]优选的，所述待识别车牌图像a和待识别车牌图像b区域内字符被遮挡率为：区域内的字符被遮挡面积占整体面积的之比，其中字符包括数字、字母、汉字或符号。
[0015]优选的，进行字符识别包括：
[0016]对待识别车牌图像a和待识别车牌图像b进行预处理，得到预处理图像；
[0017]将得到预处理图像平滑、去除噪声点处理，得到待定位图像；
[0018]根据待定位图像周围轮廓分明，提取待定位图像边缘，并计算各个字符连通区域
的面积的总和a；
[0019]对待定位图像进行二值化处理，提取待定位图像边缘，再计算各个字符连通区域的面积的总和b；
[0020]根据面积的总和a与面积的总和b之差除以面积的总和a得到被遮挡率。
[0021]优选的，在得到面积的总和a和面积的总和b后剃除字符连通区域相互一致的字符，然后再计算被遮挡率。
[0022]为实现上述目的，本专利技术还提供如下技术方案：
[0023]一种机动车牌号的识别装置，包括：
[0024]获取模块，用于获取待识别车牌图像a，作为首部识别；
[0025]计算模块，用于对首部识别的待识别车牌图像a中的车牌面积进行计算；
[0026]识别模块，用于根据车牌面积进行计算结果，若符合预设值则进行字符识别，若不符合预设值则停止字符识别，并通知管理端；
[0027]输出模块，用于根据先验信息以及待识别车牌图像a区域内字符被遮挡率与阈值的关系，确定所述字符的最终识别结果a。
[0028]为实现上述目的，本专利技术还提供如下技术方案：
[0029]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述中任一项所述方法的步骤。
[0030]为实现上述目的，本专利技术还提供如下技术方案：
[0031]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
[0032]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0033]本专利技术，将遮挡的部分采用单独提取，然后计算被遮挡率。通过对比被遮挡率与阈值的关系，可以解决车牌识别过程中因车牌字符被遮挡时，所造成的识别准确度降低和识别响应延缓的问题。将车牌无遮挡的字符剃除与有遮挡的字符分开识别，不仅提高了识别的准确度和效率，也降低了识别难度。
[0034]本专利技术，通过对首部识别和尾部识别，能够根据遮挡大小来更新识别，从而提高识别的准确度。通过在首部识别的车牌图像上做标记，这样如果存在由于首部识别不准确，可以通过标记来确定车牌所属的车辆。在未结合尾部识别时，首部识别不准确，通过记录标记，从而实现车牌与车辆的绑定，能够记录停车时长，以便于进入的车辆能够顺利出库。
[0035]本专利技术，即使待识别的车牌、牌照有污渍或其他遮挡，采集到的图像质量较差时，仍然能够根据先验信息以及待识别车牌图像a和待识别车牌图像b区域内字符被遮挡率与阈值的关系获得较理想的识别结果。
附图说明
[0036]图1为本专利技术机动车牌号的识别方法步骤流程图；
[0037]图2为本专利技术机动车牌号的识别装置结构框图；
[0038]图3为本专利技术计算机设备的内部结构图；
[0039]图4为采用一体机对进出车辆车牌识别的示意图；
[0040]图5为本专利技术进行字符识别流程图；
[0041]图6为本专利技术得到待定位图像效果图；
[0042]图7为本专利技术得到面积的总和a效果图；
[0043]图8为本专利技术得到面积的总和b效果图；
具体实施方式
[0044]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0045]实施例：
[0046]请参阅图1至图7，本专利技术提供一种技术方案：
[0047]一种机动车牌号的识别方法，包括如下步骤：
[0048]S100、获取待识别车牌图像a，作为首部识别；
[0049]S110、对首部识别的待识别车牌图像a中的车牌面积进行计算；
[0050]S120、根据车牌面积进行计算结果，若符合预设值则进行字符识别，若不符合预设值则停止字符识别，并通知管理端；
[0051]S130、根据先验信息以及待识别车牌图像a区域内字符被遮挡率与阈值的关系，确定所述字符的最终识别结果a。
[0052]具体的，所述方法还包括：在得到最终识别结果a后，获取待识别车牌图像b，作为尾部识别，对尾部识别的待识别车牌图像b进行字符识别，根据待识别车牌图像b区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机动车牌号的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别车牌图像a，作为首部识别；对首部识别的待识别车牌图像a中的车牌面积进行计算；根据车牌面积进行计算结果，若符合预设值则进行字符识别，若不符合预设值则停止字符识别，并通知管理端；根据先验信息以及待识别车牌图像a区域内字符被遮挡率与阈值的关系，确定所述字符的最终识别结果a。2.根据权利要求1所述的一种机动车牌号的识别方法，其特征在于，所述方法还包括：在得到最终识别结果a后，获取待识别车牌图像b，作为尾部识别，对尾部识别的待识别车牌图像b进行字符识别，根据待识别车牌图像b区域内字符被遮挡率与阈值的关系，确定所述字符的最终识别结果b。3.根据权利要求2所述的一种机动车牌号的识别方法，其特征在于，根据待识别车牌图像b区域内字符被遮挡率与阈值的关系，若高于阈值，则保持最终识别结果b，若低于阈值，则根据最终识别结果b，更新最终识别结果a。4.根据权利要求2或3所述的一种机动车牌号的识别方法，其特征在于，在待识别车牌图像a上做标记，确定所述字符的最终识别结果a后保持该标记，或在确定所述字符的最终识别结果a后做标记。5.根据权利要求3所述的一种机动车牌号的识别方法，其特征在于，所述待识别车牌图像a和待识别车牌图像b区域内字符被遮挡率为：区域内的字符被遮挡面积占整体面积的之比，其中字符包括数字、字母、汉字或符号。6.根据权利要求2、3或5所述的一种机动车牌号的识别方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓运生，陈章宝，郑晨霞，尹安，陈燕，李壮，
申请(专利权)人：蚌埠学院，
类型：发明
国别省市：