【技术实现步骤摘要】
一种远程监控方法
[0001]本专利技术涉及一种远程监控方法。
技术介绍
[0002]远程监控是指通过网络或其他通信方式实时观察和控制特定地点、设备或环境的过程。远程监控可以为用户提供实时的监测,无论身在何处,只要有网络连接,就可以通过远程设备进行监控。
[0003]现有的远程监控方法多为针对于平面图像的监控,平面图像监控通常使用单个摄像头或有限数量的摄像头进行观察,视角受到限制,可能导致监控区域存在死角或盲区,无法全面覆盖目标区域,且平面图像监控无法准确获取目标物体在立体空间中的运动和姿态信息,这限制了对目标物体行为分析和状态判断的能力,再者,当目标物体被其他物体或结构遮挡时,平面图像监控难以获取到目标物体的完整信息,导致监控结果的不准确性。
技术实现思路
[0004]针对现有技术中的不足,本专利技术的目的是提供一种采用立体图像监控的方式,能够避免监控区域出现死角或盲区,同时也能够更为准确的获取目标物体在立体空间中的运动和姿态信息,并且还能够方式目标物体被其他结构遮挡,保证监控结果准确性的远程监控方法。
[0005]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:
[0006]一种远程监控方法,
[0007]选择目标区域并以每三个摄像头为一组构建呈三角分布的摄像头组;
[0008]各个摄像头组将采集的图像数据传输到监控中心,并使每组摄像头中的独立摄像头进行数据同步;
[0009]在监控中心将接收到的图像数据进行立体图像合成,得到立体图像数据;
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种远程监控方法,其特征在于,选择目标区域并以每三个摄像头为一组构建呈三角分布的摄像头组;各个摄像头组将采集的图像数据传输到监控中心,并使每组摄像头中的独立摄像头进行数据同步;在监控中心将接收到的图像数据进行立体图像合成,得到立体图像数据;将合成得到的立体图像数据传输至显示设备中进行解码和显示,形成远程立体监控图像。2.根据权利要求1所述的远程监控方法,其特征在于,该摄像头组中的各个独立摄像头朝向于同一方向,并形成可捕捉共同场景的重叠区域。3.根据权利要求1所述的远程监控方法,其特征在于,采用时间戳的方式对每组摄像头中的独立摄像头进行数据同步,以形成同步图像数据。4.根据权利要求1所述的远程监控方法,其特征在于,在监控中心将接收到的图像数据进行立体图像合成的方法为:通过捕捉标定板并使用摄像头标定方法来对三个摄像头的图像进行校准;从每个摄像头的图像中提取特征点或特征描述子,然后使用特征匹配算法将每个图像与其他两个图像进行匹配;根据特征匹配的结果,计算每个特征点在不同摄像头之间的视差;利用视差信息,根据三角测量原理,计算每个像素点的深度值,得到深度图;使用深度图和原始图像数据,进行立体图像的生成。5.根据权利要求4所述的远程监控方法,其特征在于,通过捕捉标定板并使用摄像头标定方法来对三个摄像头的图像进行校准的方法为:选择一具有特定标记的黑白相间的方格板作为标定板,并将标定板放置在目标区域内;在不同的位置和角度下用每个摄像头拍摄多张包含标定板的图像;使用角点检测算法从每张图像中提取标定板的角点坐标,该角点为标定板上黑白交界处的点;对于所有图像,通过匹配角点,找到对应的角点对;使用角点对和摄像头的已知几何关系,进行摄像头标定;根据摄像头标定结果,计算校正参数,使用校正参数对摄像头图像进行畸变校正,以去除图像中的畸变,得到校准图像。6.根据权利要求5所述的远程监控方法,其特征在于,从每个摄像头的图像中提取特征点或特征描述子的方法为:使用OpenCV库的SIFT算法,导入cv2模块;使用cv2.imread()函数读取图像文件;使用cv2.xfeatures2d.SIFT_create()创建SIFT特征提取器对象;使用SIFT特征提取器的detectAndCompute()方法,同时检测关键点并计算特征描述子;keypoints,descriptors=sift.detectAndCompute(image,None)其中,image为输入的图像数据,keypoints为关键点列表,descriptors为对应的特征
描述子;对于每个摄像头的图像,重复上述步骤,分别提取关键点和特征描述子。7.根据权利要求6所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:周晓洪,胡慧,
申请(专利权)人:广州市图威信息技术服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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