【技术实现步骤摘要】
数据对象的处理方法、电子设备和存储介质
[0001]本申请实施例涉及通信
，特别是涉及一种数据对象的处理方法、一种电子设备和一种存储介质。
技术介绍
[0002]随着通信技术的发展，物品、商品等数据对象的类别信息越来越重要。在物流场景中，需要根据物品的类别信息，确定物品的物流处理方式；例如，类别信息“锂电池”属于九类危险品，对应有专门的包装方式和运输方式。在报关场景中，物品的编码也与物品的类别信息相关；例如，品类为口红的物品，对应编码信息的前四位为“3304”。
[0003]目前的分类方法，通常对物品的描述信息进行命名实体识别，以得到该描述信息中包含的实体，作为物品的类别信息。
[0004]目前的分类方法要求：物品的类别信息必须出现在描述信息中，如果物品的类别信息未出现在描述信息中，将无法得到类别信息，因此导致分类准确率较低。例如，描述信息“iPhone 13 256G”中并不包含类别信息，因此，无法实现针对描述信息“iPhone 13256G”的分类。
[0005]目前的分类方法，可能根据一个...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据对象的处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定数据对象对应的第一语义表示、以及标准类别信息对应的第二语义表示；所述标准类别信息为根据预设类别信息对应的语义表示、对多种预设类别信息对应的语义表示进行聚类得到；根据所述第一语义表示和所述第二语义表示，确定所述数据对象与所述标准类别信息之间的匹配信息；根据所述匹配信息，确定所述数据对象对应的目标标准类别信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定样本数据；所述样本数据包括：预设类别信息及其对应的描述信息；根据预设类别信息对应的描述信息，确定预设类别信息对应的语义表示；对多种预设类别信息对应的语义表示进行聚类，以得到多种预设类别信息对应的一种标准类别信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定所述数据对象与所述标准类别信息之间的匹配信息，包括：根据所述第二语义表示对于所述第一语义表示的注意力信息，确定所述第一语义表示对应的权重信息；根据所述权重信息，对所述第一语义表示进行加权，以得到第一加权语义表示；根据所述第一加权语义表示与所述第二语义表示，确定所述数据对象与所述标准类别信息之间的匹配信息。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一语义表示为根据数据分析器得到，所述第二语义表示为根据数据分析器得到；所述数据分析器用于表征描述信息与语义表示之间的映射关系；所述数据分析器为对训练数据进行对比学习得到。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练数据可以包括：目标样本、目标样本对应的正样本和目标样本对应的负样本；其中，所述目标样本包括：第一预设类别信息对应的第一样本；所述正样本包括：第一预设类别信息对应的第二样本；所述负样本包括：第二预设类别信息对应的第三样本；所述第一预设类别信息与所述第二预设类别信息不同。6.一种数据对象的处理方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄国权，戈伟，张振华，
申请(专利权)人：浙江菜鸟供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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