【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】辅助装置以及方法
[0001]本专利技术涉及检测片状的被检查物的异常部位的技术。
技术介绍
[0002]在用于制造或加工片状物品(以下，也称为“片产品”，也简称为“片”)的生产线中，利用如下的检查装置：使用通过向片照射可见光、紫外光并利用照相机拍摄其透射光或反射光而得到的图像，来检测片上的异常部位(异物混入、脏污、褶皱等)(例如参照专利文献1)。
[0003]在以往的检查装置中，虽然能够进行片上的异常部位的检测，但无法细致地判别检测到的异常是哪种异常。因此，以往，不得不进行将检测到异常部位的片废弃、或作为等级下降品、或转到基于目视的详细检查这样的处理。然而，实际上，片上可能发生的异常(以下，将片上发生的异常也称为“缺陷”)存在各种异常，根据产品的种类、用途、材质等，也可以不视为不良。
[0004]近年来，随着信息处理技术的发展，进行了如下尝试：使用AI(例如，机器学习、深层学习等)对检测到的片上的缺陷是哪种缺陷进行分类(多类别分类)，来替换与以往通过人工进行的片产品的出厂判断有关的目视检查。在进行多类别分类的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种辅助装置，其对判定检查进行辅助，所述判定检查根据被检查物的拍摄图像检测所述被检查物中产生的异常，判定检测到的所述异常的种类，所述辅助装置的特征在于，具备：分类处理部，其根据所述拍摄图像计算所述被检查物中产生的异常的特征量，并且将计算出的所述特征量分类为多个类别，从所述多个类别中选定一个以上的作为使用学习判别部判别异常的种类的处理对象的类别；以及学习判别部，其按所述异常的每个种类具备学习判别器，所述学习判别器通过将引起所述异常的要素图像和以所述要素图像作为正解的异常的种类组合起来的集合数据，对判别作为判别对象的异常是所述作为正解的种类还是所述作为正解的种类以外的种类的判别基准进行了学习，所述学习判别部基于按所述异常的每个种类学习了判别基准的学习判别器的独自的判别结果，判别针对由所述分类处理部选定的作为处理对象的类别的异常的种类。2.根据权利要求1所述的辅助装置，其特征在于，所述学习判别部具有：第1学习判别器，其学习了判别第1异常的判别基准；以及第2学习判别器，其学习了判别第2异常的判别基准，在将所述多个类别中的一个类别作为处理对象，所述第1学习判别器的判别结果是判别为第1异常并且所述第2学习判别器的判别结果是判别为第2异常以外的种类时，将所述类别的异常的种类判别为所述第1异常。3.根据权利要求2所述的辅助装置，其特征在于，在将所述多个类别中的一个类别作为处理对象，所述第1学习判别器的判别结果是判别为第1异常以外的种类并且所...
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