一种游戏商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种游戏商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定当前角色信息；根据当前角色信息确定购买意向信息；将当前角色信息和购买意向信息输入预先建立的推荐模型，以使推荐模型输出推荐商品信息；该方法确定当前角色信息和购买意向信息，并利用基于人工智能技术的推荐模型实现游戏商品的推荐；推荐模型基于人工智能算法，可以充分的分析在游戏环境下当前角色与各种游戏商品的适配关系，从而实现针对不同特性、不同需求的游戏角色，在多优化的游戏商品和复杂的游戏机制当中完成游戏商品推荐。游戏机制当中完成游戏商品推荐。游戏机制当中完成游戏商品推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种游戏商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种游戏商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电子游戏是一直以来深受年轻人喜爱的娱乐项目。随着计算机技术的不断发展，近年来电子游戏的设计和制作也取得了长足进步，诸多新技术在其中得以应用。一些电子游戏能够通过内容营造一个虚拟世界，其中不仅包括虚拟的游戏角色，还包括各种各样的游戏商品。玩家可以为游戏角色选购各类商品，此过程与现实世界中的购物类似。
[0003]也就是说，根据游戏角色的不同特性，乃至玩家本人的不同喜好，可以选购不同类型的游戏商品。而在一些较大型的游戏当中，游戏商品种类繁多，游戏商品的特性也非常复杂；因此针对游戏角色选购恰当的游戏商品，往往是十分困难的，通常需要玩家投入大量的精力研究游戏机制和相关知识；这导致新玩家或轻度玩家难以充分的体验游戏乐趣。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种游戏商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能技术实现对于游戏商品的推荐；以避免本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游戏商品推荐方法，其特征在于，所述方法应用于计算机，所述方法包括：确定当前角色信息；根据所述当前角色信息确定购买意向信息；将所述当前角色信息和所述购买意向信息输入预先建立的推荐模型，以使所述推荐模型输出推荐商品信息。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，还包括：建立样本集合；所述样本集合中包括多个选购样本信息，和各所述选购样本信息对应的标注信息；建立初始模型，并利用所述样本集合对所述初始模型进行模型训练，以确定所述推荐模型。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述选购样本信息包括：历史角色信息，和所述历史角色信息对应的历史意向；则所述选购样本信息对应的标注信息包括，所述历史意向对应的购买记录和商品属性信息。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述利用所述样本集合对所述初始模型进行模型训练，以确定所述推荐模型包括：将所述历史角色信息和所述历史意向输入所述初始模型，以使所述初始模型输出预测推荐信息；根据所述预测推荐信息和所述标注信息，确定所述初始模型的预测成功率；当所述预测成功率不满足预设条件，调整所述初始模型的模型参数；当所述预测成功率满足预设条件，将调整模型参数后的所述初始模型作为所述推荐模型。5.根据权利要求2～4任...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鹤，黄志松，周义，姚茜，
申请(专利权)人：清枫北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：