一种图像拼接方法及电子设备技术

本申请实施例提供了一种图像拼接方法及电子设备，用于解决相关技术中获取到的特征点对准确度不高，且可获取到的特征点对的数量较少，从而无法准确地实现图像拼接的问题。电子设备针对第一图像中任一区域，根据该区域的向量及第二图像中区域的向量，确定该区域的人体与第二图像中区域的人体的相似度，进而确定出第二图像中与该区域的相似度最大的目标区域，从而可以准确地将目标区域与该区域中同一类型的骨骼点确定为特征点对，由于在进行拼接时可以增加特征点对的数量，且增加的特征点对的准确性较高，因此可以准确地实现图像的拼接。本申请所涉及的方案具有实时性、可靠性，符合可信赖特性。可信赖特性。可信赖特性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像拼接方法及电子设备


[0001]本申请涉及计算机应用
，尤其涉及一种图像拼接方法及电子设备。

技术介绍

[0002]在一些场景中，单张图像可能无法完整地显示出所有需要展示的内容，因此需要将多张图像拼接在一起，以展示更大的场景，从而获得更大的视野。图像拼接指的是将两幅具有一定重叠区域的图像进行拼接，达到没有明显缝隙的拼接效果的方法。图1a及图1b分别为相关技术中提供的一种待拼接的图像示意图，由图1a及图1b可知，该两张图像均包括同一物体，实际为同一场景不同角度的两张图像，图1c为相关技术中提供的一种拼接后的图像示意图，具体图1c为图1a和图ab的两张图像进行拼接后得到的图像，由图1a、图1b及图1c可知，将多张图像拼接在一起，可以展示更大的场景。
[0003]相关技术中通常基于特征点对的图像拼接算法对图像进行拼接，具体的，在两张图像的重叠区域找到特征点对，基于特征点对对图像进行后续变换，包括放缩、旋转、投影、仿射等变换。图2为相关技术中提供的一种得到的特征点对示意图，图2中两张图像在同一条线上的点为同一特征点对。然而相关技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像拼接方法，其特征在于，所述方法包括：识别待拼接的第一图像及第二图像中人体所处的区域；识别所述区域中骨骼点的类型及在对应图像中的位置；按照预设的骨骼点的类型的顺序，确定区域中对应类型的骨骼点的位置对应的向量；针对所述第一图像中任一区域，根据该区域对应的向量，与所述第二图像中区域的向量，确定该区域的人体与第二图像中区域的人体的相似度；将对应相似度最大的第二图像中的区域确定为该区域的目标区域，并将所述目标区域与该区域中的同一类型的骨骼点确定为特征点对；基于特征点对对所述第一图像及所述第二图像进行拼接。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该区域对应的向量，与所述第二图像中区域的向量，确定该区域的人体与第二图像中区域的人体的相似度包括：确定该区域对应的向量，与所述第二图像中区域的向量的余弦相似度；将多个余弦相似度分别确定为该区域的人体与第二图像中区域的人体的相似度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将对应相似度最大的第二图像中的区域确定为该区域的目标区域之后，所述将所述目标区域与该区域中的同一类型的骨骼点确定为特征点对之前，所述方法还包括：判断所述第一图像中是否存在其他区域的目标区域与该区域的目标区域一致，若否，则执行后续，将所述目标区域与该区域中的同一类型的骨骼点确定为特征点对的步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将对应相似度最大的第二图像中的区域确定为该区域的目标区域之后，所述将所述目标区域与该区域中的同一类型的骨骼点确定为特征点对之前，所述方法还包括：若存在其他区域的目标区域与该区域的目标区域一致，则判断该区域与所述目标区域的相似度是否不小于所述其他区域与所述目标区域的相似度，若是，则执行后续，将所述目标区域与该区域中的同一类型的骨骼点确定为特征点对的步骤。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将对应相似度最大的第二图像中的区域确定为该区域的目标区域之后，所述将所述目标区域与该区...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛洪录，田友强，马连成，
申请(专利权)人：海信集团控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：