【技术实现步骤摘要】
一种用于智慧港口的运输网络运行指数预测方法及装置
[0001]本专利技术涉及运输网络预测
,尤其涉及一种用于智慧港口的运输网络运行指数预测方法及装置。
技术介绍
[0002]智慧港口,是以云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与港口运输业务深度融合为核心,具有生产智能、管理智慧、保障有力等鲜明特征的现代港口运输新业态;运输网络是重要的交通运载通道,直接影响了沿线产业结构和人们的生活水平,刺激经济的快速增长,对现代社会的发展有着非常重要的意义;随着国民经济的不确定性的发展,部分港口开启了“死亡堵”模式,世界各主要港口“船满为患”,出现船员在锚地原地等待的现象,即不能航行也无法靠港,陷入另一种“海上牢笼”,而随着港口拥堵时间急剧增加,会增加运输成本和交通安全隐患;运输网络运行指数是衡量运输网络运行状况和效率的指标,通过综合考虑货物吞吐量、船舶数量、船舶停泊时间、道路交通状况等因素,反映了运输网络的整体运行水平和运输能力。
[0003]目前,交通管理部门为了合理制定有效地控制与管理措施,需要全面掌握全球物流的交通运行态势,还需要提前了解经济发展情况和港口拥堵情况,从而通过工作人员合理安排港口,或选择绕行路径,以此避开拥堵港区。
[0004]例如公开号为:CN108305459B公开的一种基于数据驱动的路网运行指数预测方法,包括:确定预测对象所属事件类型;确定需要预测的路网范围和时间范围,并根据事件类型将时间范围按照特征日分类;采集该预测的路网范围内的历史数据,提取相同事件类型的历史交通数据,并计算每个 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于智慧港口的运输网络运行指数预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,采集港口数据:实时采集智慧港口的数据并将数据进行存储;S2,分析经济指标:根据采集的数据针对性地收集经济指标数据,并根据经济指标数据分析出宏观经济形势,保存宏观经济形势;S3,建立预测模型:利用智慧港口的历史数据和历史宏观经济形势建立预测模型,用于预测智慧港口的运输网络运行指数;S4,输出预测结果:将智慧港口实时数据和对应的实时宏观经济形势输入预测模型,输出预测的运输网络运行指数;S5,自动优化模型:定期将新的港口数据和宏观经济形势加入预测模型重训练,自动优化更新预测模型;S6,模型自动预警:实时监测和对比港口的运输网络运行指数的预测值和实际值,并在差异超过预定阈值时发送警报。2.如权利要求1所述用于智慧港口的运输网络运行指数预测方法,其特征在于:所述S1中智慧港口的数据至少包括港口货物吞吐量、进出口船舶数量、船舶停泊时间、船舶排队等待时间、港口道路交通状况、货物种类和环境状况。3.如权利要求1所述用于智慧港口的运输网络运行指数预测方法,其特征在于:所述S2中根据采集的数据针对性地收集经济指标数据的具体流程为:将采集的数据进行数据清洗和分词处理,得出的结果作为语料;针对智慧港口领域建立专属名词库;根据名词库对语料进行分析、归纳和总结,并识别出语料中的实体,将实体进行标注;提取潜在主题或话题,根据提取结果获取相关的经济指标文本信息;对经济指标文本信息进行处理和分析,获取经济指标数据。4.如权利要求1所述用于智慧港口的运输网络运行指数预测方法,其特征在于,所述S2中根据经济指标数据分析出宏观经济形势的具体流程为:收集经济指标数据:获取各种经济指标的历史数据;数据清洗和预处理:对获取到的历史数据进行清洗和预处理;特征工程:根据经济学理论和数据分析方法,构建宏观经济指标特征集合;建立宏观经济形势分析模型:选择RNN算法构建分析模型,将经济指标特征和历史数据输入模型,训练得到分析模型;实时分析宏观经济形势:将新的经济指标数据输入到分析模型中,实时分析宏观经济形势。5.如权利要求4所述用于智慧港口的运输网络运行指数预测方法,其特征在于,所述特征工程的具体步骤包括:数据的平滑和差分:对经济指标的历史数据进行平滑和差分,得到平稳的时间序列数据;特征的构建:构建宏观经济指标特征;特征选择:根据特征的重要性和相关性进行特征选择,选择最优的特征集合用于建模。6.如权利要求4所述用于智慧港口的运输网络运行指数预测方法,其特征在于:所述选择RNN算法构建分析模型的具体流程为:
对历史数据进行序列化处理:X1,X2,
…
,X
n
=x1,x2,
…
,x
n
,其中,X
i
是第i个时间点的经济指标特征,x
i
是将其序列化后得到的向量;使用RNN模型进行训练:h
t
=f(W
h
h
t
‑1+W
x
x
t
+b
h
),y
t
=g(W
y
h
t
+b
y
),其中,t是当前时间点,h
t
是当前...
【专利技术属性】
技术研发人员:崔迪,占小跳,张霞,李筠,周亚飞,孙国庆,高原,邹林,郭健,高俊杰,王天宇,
申请(专利权)人:交通运输部水运科学研究所,
类型:发明
国别省市:
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