本发明专利技术属于互联网在线教育技术领域，公开了一种学生电脑的监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定目标学生的学习任务；若所述学习任务为观看网课，则在所述目标学生开启所述学习任务之后，实时采集所述目标学生的监测图像；确定目标监测图像中第一监测图像的占比率；将所述目标监测图像中的第二监测图像输入至目标表情识别图像中，得到所述第二监测图像对应的识别表情；基于所述占比率以及所述识别表情的表情权重，确定所述目标学生的专注情况，并将所述专注情况发送至目标终端，以完成对所述目标学生的监控。通过上述方式，能够实时监控学生的学习情况。实时监控学生的学习情况。实时监控学生的学习情况。
【技术实现步骤摘要】
学生电脑的监控方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及互联网在线教育
，尤其涉及一种学生电脑的监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，随着宽带互联网不断在普通家庭和教育机构中普及，教与学可以不受时间、空间和地点条件的限制，知识获取渠道灵活与多样化；在线教育的模式通过把线下学习模式下的课表、教材加以电子化，视频化，搬上互联网，提高了学习的便利性；然而线上教育的学习过程是难以监督的，对于自主性不强的学生来说，在缺乏监督的情况下，学习的专注度不够，会对学习成绩有较大的影响。但是人工监控学生的学习情况是费时费力的。
技术实现思路
[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种学生电脑的监控方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中人工监控学生的学习情况是费时费力的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了一种学生电脑的监控方法，所述方法包括以下步骤：
[0005]确定目标学生的学习任务，其中，所述学习任务包括观看网课视频和课后测试；
[0006]若所述学习任务为观看网课，则在所述目标学生开启所述学习任务之后，实时采集所述目标学生的监测图像；
[0007]确定目标监测图像中第一监测图像的占比率，其中，所述目标监测图像为在所述学习任务的生命周期内采集到的所有监测图像，所述第一监测图像为未检测到人脸的监测图像；
[0008]将所述目标监测图像中的第二监测图像输入至目标表情识别模型中，得到所述第二监测图像对应的识别表情，其中，所述第二监测图像为检测到人脸的监测图像；
[0009]基于所述占比率以及所述识别表情的表情权重，确定所述目标学生的专注情况，并将所述专注情况发送至目标终端，以完成对所述目标学生的监控。
[0010]可选地，所述专注情况包括高度专注、中度专注以及低度专注；其中，
[0011]所述基于所述占比率以及所述识别表情的表情权重，确定所述目标学生的专注情况，包括：
[0012]判断所述占比率是否大于预设值；
[0013]在判定所述占比率大于所述预设值时，确定所述目标学生的专注情况为低度专注；
[0014]在判定所述占比率不大于所述预设值时，根据预设表情权重表确定所述识别表情的表情权重，并基于所述第二监测图像以及所述表情权重，确定所述目标学生的专注分数；
[0015]在所述专注分数处于第一范围内时，确定所述目标学生的专注情况为高度专注；
[0016]在所述专注分数处于第二范围内时，确定所述目标学生的专注情况为中度专注；
[0017]在所述专注分数处于第三范围内时，确定所述目标学生的专注情况为低度专注。
[0018]可选地，所述学生电脑的监控方法，还包括：
[0019]若所述学习任务为观看网课视频，则在所述学习任务的生命周期内，计算所述目标学生输入的进度条拖动指令的次数；
[0020]判断所述次数是否大于预设次数；
[0021]若判定所述次数大于所述预设次数，则认定所述目标学生未完成所述学习任务；
[0022]若判定所述次数不大于所述预设次数，则确定所述目标学生的进度条总拖动时长，并在判定所述进度条总拖动时长大于第一预设时长时，认定所述目标学生未完成所述学习任务；
[0023]在认定所述目标学生未完成所述学习任务时，将所述目标学生的未完成情况发送至目标终端。
[0024]可选地，所述学生电脑的监控方法，还包括：
[0025]若所述学习任务为课后测试，则在所述学习任务的生命周期内，实时监听所述目标学生是否切出所述课后测试的显示界面；
[0026]在监听到所述目标学生切出所述课后测试的显示界面时，认定所述目标学生的课后测试无效，并将所述课后测试无效发送至目标终端。
[0027]可选地，所述学生电脑的监控方法，还包括：
[0028]获取所述目标学生的课后测试成绩；
[0029]判断所述课后测试成绩是否与所述目标学生的专注情况相匹配；
[0030]若判定所述课后测试成绩与所述目标学生的专注情况不匹配，则通知所述目标终端。
[0031]可选地，所述学生电脑的监控方法，还包括：
[0032]在监测到所述目标学生的连续屏幕使用时长大于第二预设时长时，采集所述目标学生的眼部图像；
[0033]判断所述眼部图像中眼睛是否出现红血丝/或黄斑；
[0034]若判定所述眼部图像中眼睛出现红血丝/或黄斑，则认定所述目标学生处于疲劳状态；
[0035]若判定所述眼部图像中眼睛未出现血丝/或黄斑，则确定所述眼部图像中目标眼部图像的数量，其中，目标眼部图像包括第一眼部图像和第二眼部图像，所述第一眼部图像中眼部位置出现覆盖物，所述第二眼部图像中眼睛处于预闭合状态/或闭合状态；
[0036]根据所述目标眼部图像的数量判断所述目标学生是否处于疲劳状态；
[0037]在判定所述目标学生处于疲劳状态之后，提醒所述目标学生适当用眼，并记录下所述目标学生的当前学习任务完成情况。
[0038]可选地，所述学生电脑的监控方法，还包括：
[0039]将所述目标监测图像中的第二监测图像输入至目标坐姿识别图像中，得到所述第二监测图像对应的识别坐姿；
[0040]判断所述识别坐姿是否属于不良坐姿；
[0041]在判定所述识别坐姿属于不良坐姿时，提醒所述目标学生调整坐姿。
[0042]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种学生电脑的监控装置，所述学生电脑的
监控装置包括：
[0043]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种学生电脑的监控设备，所述学生电脑的监控设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的学生电脑的监控程序，所述学生电脑的监控程序配置为实现如上文所述的学生电脑的监控方法的步骤。
[0044]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有学生电脑的监控程序，所述学生电脑的监控程序被处理器执行时实现如上文所述的学生电脑的监控方法的步骤。
[0045]本专利技术提出的学生电脑的监控方法、装置、设备及存储介质，通过确定目标学生的学习任务，其中，所述学习任务包括观看网课视频和课后测试；若所述学习任务为观看网课，则在所述目标学生开启所述学习任务之后，实时采集所述目标学生的监测图像；确定目标监测图像中第一监测图像的占比率，其中，所述目标监测图像为在所述学习任务的生命周期内采集到的所有监测图像，所述第一监测图像为未检测到人脸的监测图像；将所述目标监测图像中的第二监测图像输入至目标表情识别模型中，得到所述第二监测图像对应的识别表情，其中，所述第二监测图像为检测到人脸的监测图像；基于所述占比率以及所述识别表情的表情权重，确定所述目标学生的专注情况，并将所述专注情况发送至目标终端，以完成对所述目标学生的监控。通过上述方式，学生开启学习任务之后，能够实时采集监测图像，并识别出所有监测图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种学生电脑的监控方法，其特征在于，所述学生电脑的监控方法，包括：确定目标学生的学习任务，其中，所述学习任务包括观看网课视频和课后测试；若所述学习任务为观看网课，则在所述目标学生开启所述学习任务之后，实时采集所述目标学生的监测图像；确定目标监测图像中第一监测图像的占比率，其中，所述目标监测图像为在所述学习任务的生命周期内采集到的所有监测图像，所述第一监测图像为未检测到人脸的监测图像；将所述目标监测图像中的第二监测图像输入至目标表情识别模型中，得到所述第二监测图像对应的识别表情，其中，所述第二监测图像为检测到人脸的监测图像；基于所述占比率以及所述识别表情的表情权重，确定所述目标学生的专注情况，并将所述专注情况发送至目标终端，以完成对所述目标学生的监控。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述专注情况包括高度专注、中度专注以及低度专注；其中，所述基于所述占比率以及所述识别表情的表情权重，确定所述目标学生的专注情况，包括：判断所述占比率是否大于预设值；在判定所述占比率大于所述预设值时，确定所述目标学生的专注情况为低度专注；在判定所述占比率不大于所述预设值时，根据预设表情权重表确定所述识别表情的表情权重，并基于所述第二监测图像以及所述表情权重，确定所述目标学生的专注分数；在所述专注分数处于第一范围内时，确定所述目标学生的专注情况为高度专注；在所述专注分数处于第二范围内时，确定所述目标学生的专注情况为中度专注；在所述专注分数处于第三范围内时，确定所述目标学生的专注情况为低度专注。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学生电脑的监控方法，还包括：若所述学习任务为观看网课视频，则在所述学习任务的生命周期内，计算所述目标学生输入的进度条拖动指令的次数；判断所述次数是否大于预设次数；若判定所述次数大于所述预设次数，则认定所述目标学生未完成所述学习任务；若判定所述次数不大于所述预设次数，则确定所述目标学生的进度条总拖动时长，并在判定所述进度条总拖动时长大于第一预设时长时，认定所述目标学生未完成所述学习任务；在认定所述目标学生未完成所述学习任务时，将所述目标学生的未完成情况发送至目标终端。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学生电脑的监控方法，还包括：若所述学习任务为课后测试，则在所述学习任务的生命周期内，实时监听所述目标学生是否切出所述课后测试的显示界面；在监听到所述目标学生切出所述课后测试的显示界面时，认定所述目标学生的课后测试无效，并将所述课后测试无效发送至目标终端。5.如权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述学生电脑的监控方法，还包括：获取所述目标学生的课后测试成...
【专利技术属性】
技术研发人员：林胜超，黄斌，汪礼明，
申请(专利权)人：深圳卓创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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