互感器的异常确定方法及装置、存储介质、计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及互感器异常检定技术领域，具体公开了一种互感器的异常确定方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：确定待分析组别，所述待分析分组内各个互感器的输出信号具备协同属性；获取所述待分析组别中各个互感器的输出信号，对每个所述输出信号进行时频分布处理，并在时频分布处理时分别对时间方向和频率方向进行加窗处理，得到分布处理结果；若所述待分析组别中任一互感器的分布处理结果与其余互感器的分布处理结果之间的结果差值大于预设差值阈值，则判定所述任一互感器存在异常。本申请依赖少量且易于获取的数据即可得到判断结果，不需要进行现场检定，可以实现在线实时监测，提高了故障检定的及时性，降低了检定成本。定成本。定成本。

【技术实现步骤摘要】
互感器的异常确定方法及装置、存储介质、计算机设备


[0001]本申请涉及互感器异常检定
，尤其是涉及到一种互感器的异常确定方法及装置、存储介质、计算机设备。

技术介绍

[0002]互感器在运行过程中可能会发生故障，从而导致电能量的长期波动或暂态波动，同时对于二次回路的测量、计量、保护装置的正常使用也是不利的。因此，对互感器进行异常检定具有十分重要的意义和作用。
[0003]现有技术中，在对互感器进行异常检定时，通常利用如下两种方法。第一种，工作人员通过仪器对互感器进行现场检定；第二种，通过测定角差、比差、互感器所处环境温度、湿度等数据，利用大数据算法对互感器的当前状态进行预测。但是，针对第一种方法，现场检定时检定人员需要进入现场进行测量，该方法条件较为苛刻且成本较高，所以仅限于定期检定，一般的检定频率按年定期检定，所以无法及时发现存在异常的互感器；针对第二种方法，利用大数据算法进行预测时，所需的数据较多，同时预测过程的可解释性较差。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供了一种互感器的异常确定方法及装置、存储介质、计算机设备，根据同一分组内的互感器的输出信号之间的协同属性，判断分组内是否存在故障互感器，依赖少量且易于获取的数据即可得到判断结果，不需要进行现场检定，可以实现在线实时监测，提高了故障检定的及时性，降低了检定成本。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种互感器的异常确定方法，包括：
[0006]确定待分析组别，所述待分析分组内各个互感器的输出信号具备协同属性；
[0007]获取所述待分析组别中各个互感器的输出信号，对每个所述输出信号进行时频分布处理，并在时频分布处理时分别对时间方向和频率方向进行加窗处理，得到分布处理结果；
[0008]若所述待分析组别中任一互感器的分布处理结果与其余互感器的分布处理结果之间的结果差值大于预设差值阈值，则判定所述任一互感器存在异常。
[0009]根据本申请的另一方面，提供了一种互感器的异常确定装置，包括：
[0010]组别确定模块，用于确定待分析组别，所述待分析分组内各个互感器的输出信号具备协同属性；
[0011]信号获取模块，用于获取所述待分析组别中各个互感器的输出信号，对每个所述输出信号进行时频分布处理，并在时频分布处理时分别对时间方向和频率方向进行加窗处理，得到分布处理结果；
[0012]异常判断模块，用于若所述待分析组别中任一互感器的分布处理结果与其余互感器的分布处理结果之间的结果差值大于预设差值阈值，则判定所述任一互感器存在异常。
[0013]依据本申请又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序
被处理器执行时实现上述互感器的异常确定方法。
[0014]依据本申请再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述互感器的异常确定方法。
[0015]借由上述技术方案，本申请提供的一种互感器的异常确定方法及装置、存储介质、计算机设备，在进行互感器异常确定时，首先可以确定待分析组别，之后，可以分别获取该待分析组别中每个互感器对应的输出信号，并可以依次对每个输出信号进行时频分布处理，同时，分别在输出信号的时间和频率两个方向加窗，这样可以对应得到分布处理结果。得到各个互感器的分布处理结果之后，可以将同一待分析组别中的互感器的分布处理结果相互之间进行比较，如果待分析组别中某一互感器的分布处理结果与其它互感器具有明显差异性，即可确定该互感器存在异常，也即该互感器为故障互感器。本申请实施例根据同一分组内的互感器的输出信号之间的协同属性，判断分组内是否存在故障互感器，依赖少量且易于获取的数据即可得到判断结果，不需要进行现场检定，可以实现在线实时监测，提高了故障检定的及时性，降低了检定成本。
[0016]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0018]图1示出了本申请实施例提供的一种互感器的异常确定方法的流程示意图；
[0019]图2示出了本申请实施例提供的另一种互感器的异常确定方法的流程示意图；
[0020]图3示出了本申请实施例提供的一种卷积结果示意图；
[0021]图4示出了本申请实施例提供的另一种互感器的异常确定装置的结构示意图。
具体实施方式
[0022]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0023]在本实施例中提供了一种互感器的异常确定方法，如图1所示，该方法包括：
[0024]步骤101，确定待分析组别，所述待分析分组内各个互感器的输出信号具备协同属性；
[0025]本申请实施例提供的互感器的异常确定方法，可以应用于电压互感器的异常确定中，也可以应用于电流互感器的异常确定中，每次可以对同一分组内的互感器进行异常确定。在同一厂站中，可以将全部互感器划分成不同的分组，每个分组内的各个互感器的输出信号相互之间具备协同属性。当电力系统发生短路故障、大量负荷切入或者发电厂接入时，系统内部异常信号会使得互感器采集到的信号发生明显同步震荡，由于同一厂站内每个分组的互感器均接入同一系统，因此当互感器处于正常状态时，这一分组内的互感器之间的输出信号必然在信号时频特征上具有某种协同属性。在进行互感器异常确定时，首先可以
确定待分析组别，根据待分析组别可以看出想要对哪个互感器分组进行异常分析。
[0026]步骤102，获取所述待分析组别中各个互感器的输出信号，对每个所述输出信号进行时频分布处理，并在时频分布处理时分别对时间方向和频率方向进行加窗处理，得到分布处理结果；
[0027]在该实施例中，通常情况下，系统故障或者扰动的异常状态与互感器自身的故障不同时发生。当二者同时发生时，非故障互感器也会出现信号突变造成难以准确诊断。因此，为了保证互感器的异常是由自身故障引起的，本申请引入时频分布处理。确定待分析组别之后，可以分别获取该待分析组别中每个互感器对应的输出信号，并可以依次对每个输出信号进行时频分布处理，在这里，时频分布处理具体可以是WVD处理。在分析单分量信号时，WVD具有分布良好的集中性，且频率分辨率极高。但是，考虑到故障信号一般为多分量，而WVD分布不具备可加性，处理非线性多分量故障信号时，其分布存在交叉干扰项。干扰项主要来源于全局信号之间的相互影响，由于干扰项的出现，在对电子式互感器的输出信号进行综合对比分析时，很难辨识干扰项和真实成分。对此，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种互感器的异常确定方法，其特征在于，包括：确定待分析组别，所述待分析分组内各个互感器的输出信号具备协同属性；获取所述待分析组别中各个互感器的输出信号，对每个所述输出信号进行时频分布处理，并在时频分布处理时分别对时间方向和频率方向进行加窗处理，得到分布处理结果；若所述待分析组别中任一互感器的分布处理结果与其余互感器的分布处理结果之间的结果差值大于预设差值阈值，则判定所述任一互感器存在异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判定所述任一互感器存在异常之后，所述方法还包括：确定目标小波变换基函数，基于所述目标小波变换基函数，对所述任一互感器的输出信号进行小波变换，并从变换结果中确定模极大值，所述目标小波变换基函数为具备局部奇对称特性的基函数；将所述模极大值与预设极值阈值进行比对，并当所述模极大值大于所述预设极值阈值时，确定所述任一互感器的异常发生时间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待分析组别中各个互感器的输出信号之前，所述方法还包括：获取所述待分析组别中各个互感器的日内低频分钟级数据以及固定高频信号；依据所述日内低频分钟级数据以及所述固定高频信号，得到各个互感器的输出信号。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述日内低频分钟级数据以及所述固定高频信号，得到各个互感器的输出信号，包括：通过非线性最小二乘法对所述日内低频分钟级数据进行速率转换，得到变换后信号；将所述变换后信号与所述固定高频信号进行信号拟合处理，得到各个互感器的高频拟合信号；将所述日内低频分钟级数据与所述高频拟合信号进行时域叠加处理，得到各个互感器的输出信号。5.根据权利要求3或4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪元瑞，吴敏，袁志文，刘福斌，李晓刚，杨立兵，陈俊杰，冯茗俊，刘裕铖，张金丽，周永真，王丹，张路，
申请(专利权)人：华东电力试验研究院有限公司北明软件有限公司，
类型：发明
国别省市：