以图搜图方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种以图搜图方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像识别技术领域，方法包括：识别源图像及待选择图像中属于目标类别的至少一个第一目标对象及第二目标对象，确定每个第二目标对象属于目标类别的置信度；计算每个第一目标对象与各第二目标对象的第一相似度，并确定最大第一相似度；提取源图像及待选择图像的单词向量及语义特征；计算源图像与待选择图像的单词向量的第二相似度，以及源图像与待选择图像的语义特征的第三相似度；基于得到的第二相似度、第三相似度、置信度、以及所有最大第一相似度确定待选择图像与源图像的匹配值，确定匹配值满足预设条件的待选择图像为目标图像。本申请能够有效提高搜图的准确性。图的准确性。图的准确性。

【技术实现步骤摘要】
以图搜图方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像识别
，尤其涉及一种以图搜图方法、一种以图搜图方法装置、一种电子设备及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有的以图搜图算法都是基于提取整体图像特征来计算源图像与待选择图像之间的相似性，进行图像间的相似性排序，从而筛选出与源图像相似的图像。现有的图像相似性通常通过卷积神经网络计算或感知哈希算法来计算，其没有考虑以图搜图的特性，图像匹配精确度偏低。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种以图搜图方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用以解决现有技术没有考虑以图搜图的特性，图像匹配精确度偏低的问题。
[0004]本申请的第一方面，提供一种以图搜图方法，包括：识别源图像中属于目标类别的至少一个第一目标对象，以及识别待选择图像中属于所述目标类别的至少一个第二目标对象，确定每个第二目标对象属于所述目标类别的置信度；计算每个第一目标对象与各第二目标对象的第一相似度，确定每个第一目标对象与各第二目标对象的最大第一相似度；提取源图像的单词本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种以图搜图方法，其特征在于，包括：识别源图像中属于目标类别的至少一个第一目标对象，以及识别待选择图像中属于所述目标类别的至少一个第二目标对象，确定每个第二目标对象属于所述目标类别的置信度；计算每个第一目标对象与各第二目标对象的第一相似度，确定每个第一目标对象与各第二目标对象的最大第一相似度；提取源图像的单词向量及语义特征，以及提取待选择图像的单词向量及语义特征；计算源图像的单词向量与待选择图像的单词向量的第二相似度，以及计算源图像的语义特征与待选择图像的语义特征的第三相似度；基于得到的第二相似度、第三相似度、每个第二目标对象属于所述目标类别的置信度、以及所有最大第一相似度确定待选择图像与源图像的匹配值，确定匹配值满足预设条件的待选择图像为目标图像。2.根据权利要求1所述的以图搜图方法，其特征在于，计算每个第一目标对象与各第二目标对象的第一相似度，确定每个第一目标对象与各第二目标对象的最大第一相似度，包括：对识别到的各第一目标对象及各第二目标对象进行关键点检测，获得每个第一目标对象的关键点检测结果及每个第二目标对象的关键点检测结果；计算每个第一目标对象的关键点检测结果与各第二目标对象的关键点检测结果的欧式距离，确定每个第一目标对象的关键点检测结果与各第二目标对象的关键点检测结果的欧式距离的最小值为最大第一相似度。3.根据权利要求1所述的以图搜图方法，其特征在于，计算每个第一目标对象与各第二目标对象的第一相似度之前，所述方法还包括：以任一包括第一目标对象的识别区域为基准识别区域，对其余所有包括第一目标对象的识别区域进行伸缩变换，以使得所有包括第二目标对象的识别区域与所述基准识别区域的尺寸相同；对所有包括第二目标对象的识别区域进行伸缩变换，以使得所有包括第二目标对象的识别区域与所述基准识别区域的尺寸相同。4.根据权利要求2所述的以图搜图方法，其特征在于，计算源图像的单词向量与待选择图像的单词向量的第二相似度，包括：计算源图像的单词向量与待选择图像的单词向量之间的欧式距离，以得到的欧式距离作为第二相似度。5.根据权利要求4所述的以图搜图方法，其特征在于，计算源图像的语义特征与待选择图像的语义特征的第三相似度，包括：计算源图像的语义特征与待选择图像的语义特征之间的欧式距离，以得到的欧式距离作为第三相似度。6.根据权利要求5所述的以图搜图方法，其特征在于，基于得到的第二相似度、第三相似度、每个第二目标对象属于所述目标类别的置信度、以及所有最大第一相似度确定待选择图像与源图像的匹配值，包括：对待选择图像中每个第二目标对象属于所述目标类别的置信度进行求和，得到待选择
图像的总置信...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨蓓蓓，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：