基于砂体机理模型正演的储层边界定量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于砂体机理模型正演的储层岩性边界定量预测方法及系统，其包括：确定典型连井线的砂体机理模型，明确目标砂体包含的沉积微相类型，不同沉积微相的发育规模以及沉积微相可能存在的组合关系；利用测井曲线、岩石物理交会图确定不同沉积微相类型对应的岩石物理参数，将所有已钻井信息简化为单井砂体机理模型，进行地震正演分析得到实际地震响应与正演合成地震记录之间的标定关系；建立厚度和沉积微相组合多参数变量的储层模型，使其能够覆盖目标砂体可能的各种储层发育情况，设定储层边界对应的储层参数范围，根据标定关系预测储层边界对应的属性阈值；根据属性阈值圈定储层边界，指导开发水平井优化。本发明专利技术可以在油田开发领域中应用。以在油田开发领域中应用。以在油田开发领域中应用。

【技术实现步骤摘要】
基于砂体机理模型正演的储层边界定量预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种油田开发
，特别是关于一种基于砂体机理模型正演的储层边界定量预测方法及系统。

技术介绍

[0002]油气储层是在油气勘探工程中地下存在油气聚集的岩层区域。储层的特征包括了岩性、物性、含油气性等方面，这也是储层预测的主要方向。储层岩性是描述储层矿物质组成成分的主要特征，反映了岩层的储藏性能和储层特征，常用参数包括储层结构、分布范围、储层顶界面构造形态、储层厚度等。储层边界预测属于储层岩性预测范围，可以根据实际钻井过程中钻遇储层的情况，利用储层结构、厚度等参数进行定义，然后利用多种技术手段进行预测。
[0003]储层边界的准确预测能够为开发井，特别是水平井的成功实施提供参考和支持，是油田开发钻井过程中非常关注的问题。以地震数据、已钻井数据为基础，以地震属性为手段预测储层分布是油田开发研究中一种常用的手段，但实现定量预测的精度往往无法保证。为实现储层边界的准确预测，在常规属性预测基础之上，还需要根据实际砂体的边界定义，设计符合地下真实情况的砂体机理模型，然后通过正演合成记录与实际地震响应的标定建立准确的关系，以获得较为准确的储层边界位置，指导开发井位部署和优化。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于砂体机理模型正演的储层边界定量预测方法及系统，其能结合目标砂体发育的沉积微相类型和规模，确定准确的正演模型参数，并通过已钻井的正演模型与实际地震响应进行标定，获得较为准确的储层边界位置。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采取以下技术方案：一种基于砂体机理模型正演的储层岩性边界定量预测方法，其包括：确定典型连井线的砂体机理模型，明确目标砂体包含的沉积微相类型，不同沉积微相的发育规模以及沉积微相可能存在的组合关系；利用测井曲线、岩石物理交会图确定不同沉积微相类型对应的岩石物理参数，将所有已钻井信息简化为单井砂体机理模型，进行地震正演分析得到实际地震响应与正演合成地震记录之间的标定关系；建立厚度和沉积微相组合多参数变量的储层模型，使其能够覆盖目标砂体可能的各种储层发育情况，设定储层边界对应的储层参数范围，根据标定关系预测储层边界对应的属性阈值；根据属性阈值圈定储层边界，指导开发水平井优化。
[0006]进一步，确定典型连井线的砂体机理模型，包括：
[0007]选取覆盖目标砂体范围的多个方向的典型过井剖面，根据已钻井钻遇砂体厚度、测井曲线形态和值域分布范围，将井点处钻遇储层信息结合地震响应横向变化特征进行外推，得到典型连井线的砂体机理模型。
[0008]进一步，明确目标砂体包含的沉积微相类型，包括：
[0009]目标砂体对应的沉积微相包括河道主体、河道边部、溢岸和河道间泥岩四种类型。
[0010]进一步，实际地震响应与正演合成地震记录之间的标定关系，包括：
[0011]分析已钻井目标砂体深度段及附近的伽马、声波和密度曲线，根据曲线的值域分布及形态变化，推测井上钻遇的微相类型及厚度；
[0012]以目标砂体顶底深度为范围，通过岩石物理交会图版，分析不同岩性对应的岩石物理参数范围；
[0013]综合测井曲线分析和岩石物理交会图版分析结果，确定不同沉积微相类型对应岩石物理参数；
[0014]建立单井砂体机理模型，选取跟地震资料主频一致的子波，制作合成地震记录，计算正演记录的地震属性和实际井旁道的地震属性，分析两者之间的相关性，建立线性或者非线性标定关系式，进而通过多参数储层模型正演振幅属性计算真实的振幅属性。
[0015]进一步，确定不同沉积微相类型对应岩石物理参数，包括：
[0016]河道主体和边部岩石物理偏砂岩属性，溢岸为砂岩到泥岩过度，河道间泥岩为纯泥岩属性，考虑不同沉积微相之间的渐变关系，同时结合测井曲线分析结果中不同微相对应的密度和速度值域范围，确定不同微相对应的岩石物理参数。
[0017]进一步，根据标定关系预测储层边界对应的属性阈值，包括：
[0018]根据目标砂体涵盖的沉积微相类型，制作合成地震记录，将合成地震记录的属性值通过标定关系式转换为实际地震数据的属性值；
[0019]根据现场开发井实施经验，明确储层边界定义及对应的储层参数；
[0020]根据正演结果，确定储层边界定义及对应的属性阈值。
[0021]进一步，制作合成地震记录，包括：
[0022]结合目标砂体涵盖的沉积微相类型，将储层厚度设定为单一变量，建立不同沉积微相类型的正演模型并制作合成地震记录，将合成地震记录的属性值通过标定关系式转换为实际地震数据的属性值；
[0023]结合目标砂体涵盖的沉积微相类型，将不同沉积微相的发育厚度，沉积微相可能存在的组合关系设定为变量，建立厚度和沉积微相组合多参数变量的储层模型，使其能够覆盖目标砂体可能的各种储层发育情况，并制作合成地震记录，将合成地震记录的属性值通过标定关系式转换为实际地震数据的属性值。
[0024]一种基于砂体机理模型正演的储层岩性边界定量预测系统，其包括：第一处理模块，确定典型连井线的砂体机理模型，明确目标砂体包含的沉积微相类型，不同沉积微相的发育规模以及沉积微相可能存在的组合关系；第二处理模块，利用测井曲线、岩石物理交会图确定不同沉积微相类型对应的岩石物理参数，将所有已钻井信息简化为单井砂体机理模型，进行地震正演分析得到实际地震响应与正演合成地震记录之间的标定关系；阈值预测模块，建立厚度和沉积微相组合多参数变量的储层模型，使其能够覆盖目标砂体可能的各种储层发育情况，设定储层边界对应的储层参数范围，根据标定关系预测储层边界对应的属性阈值；优化处理模块，根据属性阈值圈定储层边界，指导开发水平井优化。
[0025]一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行上述方法中的任一方法。
[0026]一种计算设备，其包括：一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序，其中一个
或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行上述方法中的任一方法的指令。
[0027]本专利技术由于采取以上技术方案，其具有以下优点：
[0028]1、本专利技术通过利用单井钻遇储层信息、多方向典型连井地震剖面、测井曲线及岩石物理分析等信息，建立单井砂体机理模型、连井砂体机理模型并整合得到考虑目标砂体所有微相类型、规模及组合的多参数组合砂体机理模型。
[0029]2、本专利技术通过已钻井的正演记录与实际井旁道建立相对准确的标定关系，然后可以通过多参数模拟储层模型得到对应的实际资料响应属性值，准确推测储层边界对应的属性阈值。
附图说明
[0030]图1是本专利技术实施例中基于砂体机理模型正演的储层边界定量预测方法流程图；
[0031]图2是本专利技术实施例中根据典型过井轨迹剖面建立的砂体机理模型图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于砂体机理模型正演的储层边界定量预测方法，其特征在于，包括：确定典型连井线的砂体机理模型，明确目标砂体包含的沉积微相类型，不同沉积微相的发育规模以及沉积微相可能存在的组合关系；利用测井曲线、岩石物理交会图确定不同沉积微相类型对应的岩石物理参数，将所有已钻井信息简化为单井砂体机理模型，进行地震正演分析得到实际地震响应与正演合成地震记录之间的标定关系；建立厚度和沉积微相组合多参数变量的储层模型，使其能够覆盖目标砂体可能的各种储层发育情况，设定储层边界对应的储层参数范围，根据标定关系预测储层边界对应的属性阈值；根据属性阈值圈定储层边界，指导开发水平井优化。2.如权利要求1所述基于砂体机理模型正演的储层边界定量预测方法，其特征在于，确定典型连井线的砂体机理模型，包括：选取覆盖目标砂体范围的多个方向的典型过井剖面，根据已钻井钻遇砂体厚度、测井曲线形态和值域分布范围，将井点处钻遇储层信息结合地震响应横向变化特征进行外推，得到典型连井线的砂体机理模型。3.如权利要求1所述基于砂体机理模型正演的储层边界定量预测方法，其特征在于，明确目标砂体包含的沉积微相类型，包括：目标砂体对应的沉积微相包括河道主体、河道边部、溢岸和河道间泥岩四种类型。4.如权利要求1所述基于砂体机理模型正演的储层边界定量预测方法，其特征在于，实际地震响应与正演合成地震记录之间的标定关系，包括：分析已钻井目标砂体深度段及附近的伽马、声波和密度曲线，根据曲线的值域分布及形态变化，推测井上钻遇的微相类型及厚度；以目标砂体顶底深度为范围，通过岩石物理交会图版，分析不同岩性对应的岩石物理参数范围；综合测井曲线分析和岩石物理交会图版分析结果，确定不同沉积微相类型对应岩石物理参数；建立单井砂体机理模型，选取跟地震资料主频一致的子波，制作合成地震记录，计算正演记录的地震属性和实际井旁道的地震属性，分析两者之间的相关性，建立线性或者非线性标定关系式，进而通过多参数储层模型正演振幅属性计算真实的振幅属性。5.如权利要求4所述基于砂体机理模型正演的储层边界定量预测方法，其特征在于，确定不同沉积微相类型对应岩石物理参数，包括：河道主体和边部岩石物理偏砂岩属性，溢岸为砂岩到泥岩过度，河道间泥岩为纯泥岩属性，考虑不同沉积微相之间的渐变关系，同时结合测井曲线分析结果中不同微相对应的密度和速度值域范围...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晶玉，王宗俊，张显文，王海峰，何荣胜，乐靖，蔡文涛，周建楠，宋书剑，
申请(专利权)人：中海石油中国有限公司北京研究中心，
类型：发明
国别省市：