本公开实施例提供一种基于计算机数据库的语言生成方法、装置、实体空间关系模型构建方法及设备，方法包括：基于现实场景中各实体之间的空间位置关系构建实体空间关系模型，实体空间关系模型存储于所述数据库中；在数据库中通过所述映射关系，基于实体词数据集查找目标节点和与目标节点存在映射关系的辅助节点，基于所述映射关系从所述有向边数据集查找所述目标节点和所述辅助节点关联的有向边；通过所述目标节点、所述辅助节点以及所述有向边生成描述所述目标节点空间位置关系的数据段；基于编码器对所述数据段编码后生成描述所述目标节点空间位置关系的语句。本公开使得语言生成过程更加准确，各实体之间的位置关系更加清晰，使得各实体之间的位置识别率大大提升。使得各实体之间的位置识别率大大提升。使得各实体之间的位置识别率大大提升。
【技术实现步骤摘要】
基于计算机数据库的语言生成方法装置、模型构建方法设备
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种基于计算机数据库的语言生成方法、装置、模型构建方法及设备。
技术介绍
[0002]自然语言的生成、处理、理解已经成为现实社会中重要的人工智能技术。而目前所有基于大语言模型的自然语言处理技术，均是把自然语言的语句作为了直接研究对象，这一对于研究对象的认知偏差，就导致了处理自然语言时，被编码为自然语言的不同种类的信息，都在用同一种模式进行处理(包括但不限于基于统计和基于规则的处理模式)。事实上，不同种类的信息，是需要按照其本质和特征的不同，分门别类的进行处理的。
[0003]自然语言的生成和理解是人机交互中重要的人工智能技术。生活中，绝对定位坐标系和相应的数据库已经在机器交互、导航定位和测量等方面有着非常广泛和成熟的应用，自然语言则是人和人之间信息交流的重要工具，目前基于大语言模型的自然语言处理技术则致力于实现人和机器之间的沟通和交流。但，此类以自然语言为建模对象的大语言模型技术，忽视了自然语言的本质其实是信息的一种编码方式，被编码为自然语言的不同种类的信息，是需要按照其本质和特征的不同，分门别类进行处理的。因此，不同于大语言模型技术，本申请将建模对象由自然语言改为自然语言所编码的信息，选择以实体的空间位置信息为对象，提出一种可用于人机交互的数据库的构建方法，以及基于数据库的自然语言生成和理解方法。
技术实现思路
[0004]基于以上问题，本专利技术选择将自然语言所编码的实体的空间位置信息作为研究对象,提出一种基于数据库的自然语言处理技术。
[0005]第一方面，本公开实施例提供一种基于计算机数据库的语言生成方法，包括：
[0006]基于现实场景中各实体之间的空间位置关系构建实体空间关系模型，所述实体空间关系模型存储于所述数据库中，其中所述实体空间关系模型包括实体词数据集、有向边数据集和空间相关性数据集，所述实体词数据集、有向边数据集和空间相关性数据集两两之间形成映射关系；
[0007]在数据库中通过所述映射关系，基于所述实体词数据集查找目标节点和与目标节点存在映射关系的辅助节点，基于所述映射关系从所述有向边数据集查找所述目标节点和所述辅助节点关联的有向边；
[0008]通过所述目标节点、所述辅助节点以及所述有向边生成描述所述目标节点空间位置关系的数据段；
[0009]基于编码器对所述数据段编码后生成描述所述目标节点空间位置关系的语句。
[0010]在一些实施例中，所述基于现实场景中各实体之间的空间位置关系构建实体空间关系模型，包括：
[0011]将现实场景中各实体标记为节点，将现实场景中实体之间的空间范围关系标记为有向边，基于现实场景中各实体之间的空间范围关系生成相应的关系树；
[0012]将现实场景中各实体标记为节点，将现实场景中实体之间的空间方向关系抽象为有向边，基于现实场景中各实体之间的空间方向关系生成相应的关系图；
[0013]将所述关系树和所述关系图中共有的空间位置稳定的节点作为连接点，将所述关系树和所述关系图整合成包含空间位置关系的实体空间关系模型，其中，所述实体空间关系模型在垂直结构上表征各实体之间的空间范围关系，在水平结构上表征各实体之间的空间方向关系。
[0014]在一些实施例中，所述目标节点和所述辅助节点之间包括一个有向边、两个有向边或多个有向边。
[0015]在一些实施例中，所述基于编码器对所述数据段编码后生成描述所述目标节点空间位置关系的语句，包括：
[0016]基于编码器提取所述数据段中的所述目标节点和所述辅助节点所表征的实体词；
[0017]基于编码器提取所述数据段中的所述有向边所表征的空间范围关系词和/或空间方向关系词；
[0018]基于编码器配置所述目标节点和所述辅助节点的空间相关性；
[0019]基于所述实体词、所述空间范围关系词和/或空间方向关系词以及空间相关性生成描述所述目标节点空间位置关系的语句。
[0020]在一些实施例中，所述基于编码器提取所述数据段中的所述有向边所表征的空间范围关系词和/或空间方向关系词，包括：
[0021]对所述数据段中的空间范围关系和/或空间方向关系进行运算，生成最终的空间范围关系和/或空间方向关系；
[0022]基于编码器对所述最终的空间范围关系和/或最终的空间方向关系编码，生成最终的空间范围关系词和/或空间方向关系词。
[0023]相应的，基于所述实体词、所述空间范围关系词和/或空间方向关系词以及空间相关性生成描述所述目标节点空间位置关系的语句，包括：
[0024]基于所述实体词、所述空间范围关系词和/或空间方向关系词和/或空间距离关系词以及空间相关性生成描述所述目标节点空间位置关系的语句。
[0025]在一些实施例中，还包括：
[0026]基于编码器配置所述目标节点和所述辅助节点的空间维度词；
[0027]相应的，基于所述实体词、所述空间范围关系词和/或空间方向关系词以及空间相关性生成描述所述目标节点空间位置关系的语句，包括：
[0028]基于所述实体词、所述空间范围关系词和/或空间方向关系词、空间相关性以及空间维度词生成描述所述目标节点空间位置关系的语句。
[0029]第二方面，本公开实施例提供一种基于计算机数据库的实体空间关系模型构建方法，包括：
[0030]将现实场景中各实体标记为节点，将现实场景中实体之间的空间范围关系标记为有向边，基于现实场景中各实体之间的空间范围关系生成相应的关系树；
[0031]将现实场景中各实体标记为节点，将现实场景中实体之间的空间方向关系抽象为
有向边，基于现实场景中各实体之间的空间方向关系生成相应的关系图；
[0032]将所述关系树和所述关系图中共有的空间位置稳定的节点作为连接点，将所述关系树和所述关系图整合成包含空间位置关系的实体空间关系模型，其中，所述实体空间关系模型在垂直结构上表征各实体之间的空间范围关系，在水平结构上表征各实体之间的空间方向关系。
[0033]第三方面，本公开实施例提供一种基于计算机数据库的语言生成装置，包括：
[0034]模型构建单元，配置为基于现实场景中各实体之间的空间位置关系构建实体空间关系模型，所述实体空间关系模型存储于所述数据库中，其中所述实体空间关系模型包括实体词数据集、有向边数据集和空间相关性数据集，所述实体词数据集、有向边数据集和空间相关性数据集两两之间形成映射关系；
[0035]数据查找单元，配置为在数据库中通过所述映射关系，基于所述实体词数据集查找目标节点和与目标节点存在映射关系的辅助节点，基于所述映射关系从所述有向边数据集查找所述目标节点和所述辅助节点关联的有向边；
[0036]第一生成单元，配置为通过所述目标节点、所述辅助节点以及所述有向边生成描述所述目标节点空间位置关系的数据段；
[0037]第二生成单元，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于计算机数据库的语言生成方法，其特征在于，包括：基于现实场景中各实体之间的空间位置关系构建实体空间关系模型，所述实体空间关系模型存储于所述数据库中，其中所述实体空间关系模型包括实体词数据集、有向边数据集和空间相关性数据集，所述实体词数据集、有向边数据集和空间相关性数据集两两之间形成映射关系；在数据库中通过所述映射关系，基于所述实体词数据集查找目标节点和与目标节点存在映射关系的辅助节点，基于所述映射关系从所述有向边数据集查找所述目标节点和所述辅助节点关联的有向边；通过所述目标节点、所述辅助节点以及所述有向边生成描述所述目标节点空间位置关系的数据段；基于编码器对所述数据段编码后生成描述所述目标节点空间位置关系的语句。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于现实场景中各实体之间的空间位置关系构建实体空间关系模型，包括：将现实场景中各实体标记为节点，将现实场景中实体之间的空间范围关系标记为有向边，基于现实场景中各实体之间的空间范围关系生成相应的关系树；将现实场景中各实体标记为节点，将现实场景中实体之间的空间方向关系抽象为有向边，基于现实场景中各实体之间的空间方向关系生成相应的关系图；将所述关系树和所述关系图中共有的空间位置稳定的节点作为连接点，将所述关系树和所述关系图整合成包含空间位置关系的实体空间关系模型，其中，所述实体空间关系模型在垂直结构上表征各实体之间的空间范围关系，在水平结构上表征各实体之间的空间方向关系。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标节点和所述辅助节点之间包括一个有向边、两个有向边或多个有向边。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于编码器对所述数据段编码后生成描述所述目标节点空间位置关系的语句，包括：基于编码器提取所述数据段中的所述目标节点和所述辅助节点所表征的实体词；基于编码器提取所述数据段中的所述有向边所表征的空间范围关系词和/或空间方向关系词；基于编码器配置所述目标节点和所述辅助节点的空间相关性；基于所述实体词、所述空间范围关系词和/或空间方向关系词以及空间相关性生成描述所述目标节点空间位置关系的语句。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于编码器提取所述数据段中的所述有向边所表征的空间范围关系词和/或空间方向关系词，包括：对所述数据段中的空间范围关系和/或空间方向关系进行运算，生成最终的空间范围关系和/或空间方向关系；基于编码器对所述最终的空间范围关系和/或最终的空间方向关系编码，生成最终的空间范围关系词和/或空间方向关系词。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：张莉敏，
申请(专利权)人：张莉敏，
类型：发明
国别省市：
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