一种基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法及系统，通过构建基于以太坊交易数据的初始数据集；将初始数据集导入DBSCAN算法中进行运算，得到聚类的数量以及聚类中心的位置；将聚类的数量以及聚类中心的位置代入到K均值聚类算法中，迭代计算，直至各个数据点与聚类中心的距离不再变化，于是数据被归类至各个集群中；对各个集群进行筛选，剔除其中的异常点，获得待脱敏的常规数据；根据设定的敏感数据脱敏规则，对待脱敏的常规数据进行敏感信息识别和数据脱敏，并将脱敏后的数据输出至受保护的镜像库中；本发明专利技术在有效保护以太坊交易数据的同时保留了数据的统计特性，为后续的数据挖掘和分析提供了支持。后续的数据挖掘和分析提供了支持。后续的数据挖掘和分析提供了支持。

【技术实现步骤摘要】
一种基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法及系统


[0001]本专利技术属于数据安全
，具体涉及一种基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法及系统。

技术介绍

[0002]随着企业数字化转型的深入，数据已然成为了企业运行的重要资产。尤其是随着互联网+、云计算、大数据等信息技术与通信技术的迅猛发展，社会逐步进入了数据时代。
[0003]但是，与之而来的是数据泄露风险的加剧。根据近期发布的《2022年数据泄露成本报告》，数据泄露的平均成本创下435万美元的历史新高，比2021年增长了2.6％，自2020年以来增长了12.7％。经过2022年的研究首次发现，83％受访组织已经不是第一次发生数据泄露事件。
[0004]数据的价值在于流动与融合，但数据的可用范围，正常情况下敏感数据是只能存在于生产环境中，而经过脱敏之后就可以在测试环境中存储、在开发环境中存储以及对外部开放访问，进而可以最大限度保证数据的规范使用和数据价值的安全释放，推动企业的数字化发展、业务增收。
[0005]数据脱敏就是一项重要的数据安全防护手段，它可以有效地减本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法，其特征在于，包括：收集以太坊区块链上的公开交易数据并进行清洗和格式化处理，作为初始数据集；将初始数据集导入DBSCAN算法中进行运算，得到聚类的数量以及聚类中心的位置；将聚类的数量以及聚类中心的位置代入到K均值聚类算法中，迭代计算，直至各个数据点与聚类中心的距离不再变化，于是数据被归类至各个集群中；对各个集群进行筛选，剔除其中的异常点，获得待脱敏的常规数据；根据设定的敏感数据脱敏规则，对待脱敏的常规数据进行敏感信息识别和数据脱敏，并将脱敏后的数据输出至受保护的镜像库中。2.根据权利要求1所述的基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法，其特征在于，K均值聚类算法包括k
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means算法。3.根据权利要求1所述的基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法，其特征在于，所述敏感信息包括交易地址、交易金额和交易时间戳。4.根据权利要求1所述的基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法，其特征在于，所述数据脱敏包括结合静态数据脱敏引擎处理待脱敏的常规数据，脱敏引擎包括脱敏算法，脱敏算法标记敏感数据并制订敏感数据脱敏规则配置。5.根据权利要求4所述的基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法，其特征在于，所述脱敏算法通过替换、截断、掩码、重排、日期偏移取整，实现对数据的脱敏。6.根据权利要求1所述的基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法，其特征在于，还包括判断是否需要动态数据，当需要动态数据时，进行动态脱敏，包括：将动态数据引入代理数据库，重新识别敏感信息，进行再次脱敏，存入镜像库中。7.根据权利要求6所述的基于混合聚类的以太坊交易数...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘炳杉，穆文鹏，付章杰，王保卫，高莉莉，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：