本发明专利技术涉及金融科技数据处理领域，揭露一种理赔报案处理方法，包括：接收理赔报案，识别所述理赔报案的业务类型；根据所述理赔报案的业务类型生成滑动窗口的大小及调用所述业务类型对应的预设数量的理赔事务并发处理所述理赔报案；实时计算所述滑动窗口内的理赔报案的最大预估理赔量；当所述最大预估理赔量小于预设的处理峰值时，根据所述最大预估理赔量调整所述理赔事务的数量；当所述最大预估理赔量不小于所述预设的处理峰值时，对所述理赔事务进行熔断。本发明专利技术还提出一种理赔报案处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。本发明专利技术可以提升理赔报案处理平台的效率和可靠性。以提升理赔报案处理平台的效率和可靠性。以提升理赔报案处理平台的效率和可靠性。
【技术实现步骤摘要】
理赔报案处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及金融科技数据处理领域，尤其涉及一种理赔报案处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着保险行业的发展，理赔案件处理的繁琐度也逐渐增加。理赔员在处理理赔案件时一般采取的是手工处理的方式，这种方式既费时又容易出错。并且一旦理赔逾期，不仅会对客户产生不良影响，也会导致保险公司链式反应，影响客户满意度。
[0003]在理赔案件处理中，理赔报案是一个非常重要的环节。在高峰期或突发情况下，当流量峰值来临时，常规的微服务架构无法承受高并发的请求，系统容易系统崩溃，影响用户体验。这给保险公司带来了重大的经济损失和声誉损失。因此，如何处理高并发的保险理赔事务成了一个迫切需要解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种理赔报案处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提升理赔报案处理平台的效率和可靠性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于理赔报案处理方法，包括：
[0006]接收理赔报案，识别所述理赔报案的业务类型；
[0007]根据所述理赔报案的业务类型生成滑动窗口的大小及调用所述业务类型对应的预设数量的理赔事务并发处理所述理赔报案；
[0008]实时计算所述滑动窗口内的理赔报案的最大预估理赔量；
[0009]当所述最大预估理赔量小于预设的处理峰值时，根据所述最大预估理赔量调整所述理赔事务的数量；
[0010]当所述最大预估理赔量不小于所述预设的处理峰值时，对所述理赔事务进行熔断。
[0011]可选地，所述接收理赔报案，识别所述理赔报案的业务类型，包括：
[0012]获取所述理赔报案的文本描述信息，并对所述文本描述信息进行向量转换，得到文本向量矩阵；
[0013]提取所述文本向量矩阵对应的文本特征，利用预先训练好的激活函数计算所述文本特征与预设的业务标签之间的相对概率值；
[0014]选取取值最大的相对概率值对应的业务标签作为所述理赔报案的业务类型。
[0015]可选地，所述根据所述理赔报案的业务类型生成滑动窗口的大小，包括：
[0016]获取所述业务类型对应的理赔效率因子；
[0017]在预设的历史理赔库中查询每个所述理赔效率因子的取值，并对每个所述理赔效率因子的取值进行归一化，得到每个所述理赔效率因子的归一化取值；
[0018]计算所述业务类型对应的所有理赔效率因子的归一化取值的均值，得到所述业务
类型的理赔报案的处理效率衡量值；
[0019]在预设的衡量值与窗口大小匹配表中，查询与所述处理效率衡量值相匹配的窗口大小，并将查询到的窗口大小作为所述滑动窗口的大小。
[0020]可选地，所述实时计算所述滑动窗口内的理赔报案的最大预估理赔量，包括：
[0021]统计当前所述滑动窗口内的所述业务类型的理赔报案的实时处理效率；
[0022]根据所述实时处理效率及所述滑动窗口的大小生成所述滑动窗口的最大预估理赔量。
[0023]可选地，所述当所述最大预估理赔量小于预设的处理峰值时，根据所述最大预估理赔量调整所述理赔事务的数量，包括：
[0024]判断所述最大预估理赔量所在的预设的数量区间；
[0025]在预设的理赔数量与事务数量映射表，查询所述预设的数量区间对应的事务数量；
[0026]调用与所述事务数量一致的理赔事务处理所述滑动窗口内的理赔报案。
[0027]可选地，当所述最大预估理赔量小于预设的处理峰值时，还可通过下述方法调整所述理赔事务的数量：
[0028]分别获取预设的相邻的两个时间间隔对应的实时处理效率，作为比对处理效率；
[0029]根据所述比对处理效率，计算所述滑动窗口内的实时处理效率的变化趋势；
[0030]当所述实时处理效率呈变小趋势，增加所述理赔事务的数量；
[0031]当所述实时处理效率呈变大趋势，减少所述理赔事务的数量。
[0032]可选地，所述当所述最大预估理赔量不小于所述预设的处理峰值时，对所述理赔事务进行熔断之后，所述方法还包括：
[0033]生成熔断故障信息，并将所述熔断故障信息发送到预设的数据优化模块对相应的理赔报案处理平台进行优化。
[0034]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种理赔报案处理装置，所述装置包括：
[0035]滑窗大小生成模块，用于接收理赔报案，识别所述理赔报案的业务类型，根据所述理赔报案的业务类型生成滑动窗口的大小及调用所述业务类型对应的预设数量的理赔事务并发处理所述理赔报案；
[0036]滑窗监控模块，用于实时计算所述滑动窗口内的理赔报案的最大预估理赔量；
[0037]动态调整模块，用于当所述最大预估理赔量小于预设的处理峰值时，根据所述最大预估理赔量调整所述理赔事务的数量；
[0038]熔断模块，用于当所述最大预估理赔量不小于所述预设的处理峰值时，对所述理赔事务进行熔断。
[0039]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0040]存储器，存储至少一个计算机程序；及
[0041]处理器，执行所述存储器中存储的程序以实现上述所述的理赔报案处理方法。
[0042]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的理赔报案处理方法。
[0043]本专利技术申请根据理赔报案的业务类型设置滑动窗口的大小和处理理赔报案的并
发的理赔事务，以滑动窗口为监控单位，根据滑动窗口内的最大预估理赔量，调整实际理赔事务的数量，提升理赔报案的处理效率，或实施必要的熔断操作，避免理赔报案系统的崩溃，减少潜在损失，因此，本申请可以提升理赔报案处理平台的效率和可靠性。
附图说明
[0044]图1为本专利技术一实施例提供的理赔报案处理方法的流程示意图；
[0045]图2为本专利技术一实施例提供的理赔报案处理方法其中一个步骤的详细实施流程示意图；
[0046]图3为本专利技术一实施例提供的理赔报案处理方法其中一个步骤的详细实施流程示意图；
[0047]图4为本专利技术一实施例提供的理赔报案处理装置的功能模块图；
[0048]图5为本专利技术一实施例提供的实现所述理赔报案处理方法的电子设备的结构示意图。
[0049]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0050]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0051]本申请实施例提供一种理赔报案处理方法。所述理赔报案处理方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述理赔报案处理方本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种理赔报案处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收理赔报案，识别所述理赔报案的业务类型；根据所述理赔报案的业务类型生成滑动窗口的大小及调用所述业务类型对应的预设数量的理赔事务并发处理所述理赔报案；实时计算所述滑动窗口内的理赔报案的最大预估理赔量；当所述最大预估理赔量小于预设的处理峰值时，根据所述最大预估理赔量调整所述理赔事务的数量；当所述最大预估理赔量不小于所述预设的处理峰值时，对所述理赔事务进行熔断。2.如权利要求1所述的理赔报案处理方法，其特征在于，所述接收理赔报案，识别所述理赔报案的业务类型，包括：获取所述理赔报案的文本描述信息，并对所述文本描述信息进行向量转换，得到文本向量矩阵；提取所述文本向量矩阵对应的文本特征，利用预先训练好的激活函数计算所述文本特征与预设的业务标签之间的相对概率值；选取取值最大的相对概率值对应的业务标签作为所述理赔报案的业务类型。3.如权利要求1所述的理赔报案处理方法，其特征在于，所述根据所述理赔报案的业务类型生成滑动窗口的大小，包括：获取所述业务类型对应的理赔效率因子；在预设的历史理赔库中查询每个所述理赔效率因子的取值，并对每个所述理赔效率因子的取值进行归一化，得到每个所述理赔效率因子的归一化取值；计算所述业务类型对应的所有理赔效率因子的归一化取值的均值，得到所述业务类型的理赔报案的处理效率衡量值；在预设的衡量值与窗口大小匹配表中，查询与所述处理效率衡量值相匹配的窗口大小，并将查询到的窗口大小作为所述滑动窗口的大小。4.如权利要求1所述的理赔报案处理方法，其特征在于，所述实时计算所述滑动窗口内的理赔报案的最大预估理赔量，包括：统计当前所述滑动窗口内的所述业务类型的理赔报案的实时处理效率；根据所述实时处理效率及所述滑动窗口的大小生成所述滑动窗口的最大预估理赔量。5.如权利要求1所述的理赔报案处理方法，其特征在于，所述当所述最大预估理赔量小于预设的处理峰值时，根据所述最大预估理赔量调整所述理赔事务的数量，包括：判断所述最大预估理赔量所在的预设的数...
【专利技术属性】
技术研发人员：张盛荣，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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