一种基于Mesh的拓扑优化智能水表优化方法及优化系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于Mesh的拓扑优化智能水表优化方法及优化系统，包括：STEP1:数据预处理计算物联网水表系统中各节点的特征；例如位置坐标、通信距离、信号强度；一、强大的拓扑优化能力：本发明专利技术通过K

【技术实现步骤摘要】
一种基于Mesh的拓扑优化智能水表优化方法及优化系统


[0001]本专利技术涉及物联网水表
，特别涉及一种基于Mesh的拓扑优化智能水表优化方法及优化系统。

技术介绍

[0002]物联网(IoT)是指通过互联网连接和通信的各种物理设备、传感器、软件和网络基础设施，以实现数据交换和远程控制的网络。在物联网领域中，水表拓扑技术是一种用于组织和管理水表设备之间连接关系的技术。
[0003]水表拓扑技术涉及将水表设备连接到一个网络中，使其能够与其他设备和系统进行通信和数据交换。它可以包括多种连接方式，如有线连接(如以太网)、Wi
‑
Fi、蓝牙、无线传感器网络等。通过水表拓扑技术，水表可以实时地将水量读数、使用情况和其他相关数据传输到中央管理系统或云平台，实现远程监控和管理。
[0004]水表拓扑技术的意义在于提供了对水资源的更加高效和智能的管理：
[0005](1)远程监控和管理：水表拓扑技术使水表设备能够实时传输数据，允许水务公司或相关部门远程监控和管理水表，而无需实地访问每个水表。这可以节省时间和人力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Mesh的拓扑优化智能水表优化方法及优化系统，其特征在于，包括：STEP1:数据预处理计算物联网水表系统中各节点的特征；STEP2:K
‑
means聚类选择合适的K值，；使用K
‑
means算法对物联网水表系统的节点进行聚类；STEP3:局部拓扑优化在每个聚类内部，基于图论的最短路径进行拓扑优化；STEP4:全局拓扑优化在全局范围内，将每个聚类视为一个超级节点，并为各个超级节点之间分配权重；STEP5:数据传输与优化在数据传输过程中，根据局部和全局的最短路径信息动态调整数据包的转发路径。2.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于：在STEP2中：聚类流程如下：2.1、随机选择K个节点作为初始聚类中心；2.2、对于剩余的每个节点，计算其与各个聚类中心的距离，将节点划分到距离最近的聚类中心所在的簇；2.3、更新每个簇的聚类中心，使其成为簇内所有节点特征的平均值；重复2.2和2.3，直到聚类中心的变化小于给定阈值或达到最大迭代次数。3.根据权利要求2所述的优化方法，其特征在于：STEP2:K
‑
means聚类：设X为所有节点特征数据集，C为聚类中心集合；K
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means算法的迭代过程中需要计算节点到聚类中心的距离，并更新聚类中心；距离计算公式：d(x,c)＝sqrt(∑(x_i
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c_i)^2)聚类中心更新公式：c_j＝(∑x_k)/n。4.根据权利要求2所述的优化方法，其特征在于：STEP3:局部拓扑优化：在每个聚类内部，使用基于图论的最短路径算法进行拓扑优化；设G(V,E)为图，w(u,v)为边(u,v)...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹献炜，常兴智，王再望，党政军，谭忠，纳晓文，林福平，
申请(专利权)人：张青，
类型：发明
国别省市：