基于云计算的股票数据采集方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请提供了一种基于云计算的股票数据采集方法、系统、设备及存储介质，通过从云端服务器的股票数据库中获取实时股票数据集，进而得到股票预测初始集，根据所述股票预测初始集确定股票预测误差值，根据所述股票预测误差值对所述股票预测样本进行调节，得到股票预测数据集，根据所述股票预测数据集和所述股票预测初始集确定股票预测异常阈值，由所述股票预测异常阈值确定股票预测异常数据集，遍历所有股票预测异常数据段，对股票预测异常数据段中股票预测异常值数量超过正常阈值的股票预测异常数据段，按照该股票预测异常数据段将对应的股票影响因素采集数据和对应的实时股票数据发送至客户端，大大提高了异常股票数据的筛查效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
基于云计算的股票数据采集方法、系统、设备及存储介质


[0001]本申请涉及股票数据处理
，更具体的说，本申请涉及一种基于云计算的股票数据采集方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]股票数据处理是指对与股票市场相关的数据进行整理、分析和转换的过程。这些数据包括股票价格、交易量、市值、财务指标等，股票数据处理的目的是从原始数据中提取有用的信息，以便用于投资决策、量化交易策略、风险管理和市场研究等方面，对股票数据的处理通常包括：数据采集、数据清洗、数据转换、数据分析以及可视化呈现等，通过对股票数据的处理，可便于投资者更好地理解市场趋势和风险。
[0003]股票数据采集是指从各种来源获取股票市场相关的数据的过程，这些数据包括股票价格、交易量、市值、财务指标等，是进行股票分析和投资决策的基础，通常股票交易所是股票市场的核心交易场所，提供了股票的实时交易数据，股票数据采集可以通过访问股票交易所的数据接口，实时获取股票的价格、成交量、交易所代码等信息，另外，涉及财务报表，上市公司网站或者专门的财经网站会定期发布财务报表，包括资产负债本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的股票数据采集方法，其特征在于，包括如下步骤：启动股票数据采集，从云端服务器的股票数据库中获取实时股票数据集；对所述实时股票数据集进行归一化处理得到股票预测初始集，根据所述股票预测初始集确定股票预测样本，由所述股票预测初始集和所述股票预测样本计算得到股票预测误差值；根据所述股票预测误差值对所述股票预测样本进行调节，重复股票预测误差值的计算和调节，直至达到最大股票预测迭代次数，得到股票预测数据集；根据所述股票预测数据集和所述股票预测初始集确定预测离异度，进而得到股票预测离异序列；根据所述股票预测离异序列确定股票预测异常阈值，由所述股票预测异常阈值和所述股票预测离异序列确定股票预测异常数据集，将所述股票预测异常数据集分为多个股票预测异常数据段；遍历所有股票预测异常数据段，将股票预测异常数据段中股票预测异常值数量低于正常阈值的该股票预测异常数据段标记为正常股票预测数据，放弃采集；对股票预测异常数据段中股票预测异常值数量超过正常阈值的股票预测异常数据段，按照该股票预测异常数据段对应的股票影响因素数据进行采集，并将对应的股票影响因素采集数据和对应的实时股票数据发送至客户端。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述实时股票数据集进行归一化处理具体包括：获取实时股票数据最大值和实时股票数据最小值；根据所述实时股票数据最大值和所述实时股票数据最小值对所述实时股票数据集中的每个数据点进行归一化处理，得到实时股票数据归一化值；根据所述实时股票数据归一化值确定股票预测初始集。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述股票预测初始集确定股票预测样本具体包括：获取随机股票预测向量；根据所述股票预测初始集的维度确定所述随机股票预测向量的维度；根据确定维度后的随机股票预测向量确定股票预测样本。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定预测离异度采用下述公式实现：其中，表示预测离异度，表示股票预测初始集中的元素的转置，表示股票预测数据集中的对应元素，表示底数为的对数。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定股票预测异常阈值具体包括：选取股票预测离异序列中第一个预测离异度作为股票预测异常阈值过渡值；根据股票预测异常阈值过渡值划分异常区间和正常区间；根据异常区间中的元素个数和正常区间中的元素个数确定股票预测异常阈值权重度；继续遍历所述股票预测离异序列中的剩余预测离异度，得到对应的股票预测异常阈值
权重度；选取股票预测异常阈值权重度最大的作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜宇琳，
申请(专利权)人：深圳市优品投资顾问有限公司，
类型：发明
国别省市：