带情绪描述的笔录文档处理方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种带情绪描述的笔录文档处理方法即装置，用以解决现有技术判断效率低的技术问题。该方法包括：获取用于表征参与制作笔录的人物声纹特征；采集制作笔录现场的音频文件；对音频文件进行转换文字的语音转写、人物情绪识别、人物声纹特征识别，以建立人物声纹特征与文字的对应关系、建立人物声纹特征与人物情绪的对应关系；根据人物声纹特征和音频特征，制作带人物情绪描述的文字型笔录。对音频文件进行语音转写、人物情绪识别、人物声纹特征识别，将转写、识别结果建立对应关系，并生成文字型笔录。这样，在后续翻看笔录的时不必重复的查看当时的语音视频记录，就可以还原当事人的情绪状态，进行研判，提高了审判员的判断效率。判断效率。判断效率。

【技术实现步骤摘要】
带情绪描述的笔录文档处理方法及装置


[0001]本申请涉及智慧法庭
，尤其涉及一种带情绪描述的笔录文档处理方法及装置。

技术介绍

[0002]在法院的庭审现场，庭审书记员需要记录案件当事人、证人、法官的话语，形成庭审笔录。考虑到人的讲话速度快于书写速度，庭审书记员只记录比较重要的部分，而无法完整记录所有的话语。虽然录音和录像能够将参与人员的讲话和整个笔录过程记录下来，但是笔录通常还是要求文字形式的记录。录音或录像只能作为辅助材料，文字仍然需要人工记录。
[0003]现如今科学技术发展越来越快，人工智能语音识别技术更是在逐渐成熟，利用语音技术开发智能程序，在笔录过程中自动生成文字并记录，书记员的工作量能够大大降低，只需要会后稍加整理就可以，因此很多笔录系统均引入语音技术。中文中有很词或标点，有着不同的心理及情绪表达。不管是传统的笔录、录音录像、语音识别转写，都无法将当事人讲话时的情绪完整的记录下来。因此再后续翻看笔录的时候容易忽略当时的情绪而受到翻阅人的主观情绪影响对笔录内容的判断。
[0004]在实现现有技术的过程中，专利技术人发现：
[0005]目前很多的笔录系统将语音内容切片标记到笔录的文字上，通过重复听当时的语音记录来查看当事人的情绪状态。但是，将语音内容切片标记到笔录的文字上，不能直接判断当事人的情绪状态，还需要重复听当时的语音记录，这导致翻阅人判断笔录内容时，效率很低。
[0006]因此，需要提供一种带情绪描述的笔录文档处理方法及装置，用以解决需要重复听语音记录查看当事人的情绪状态，导致判断效率低的技术问题。

技术实现思路

[0007]本申请实施例提供一种带情绪描述的笔录文档处理方法及装置，用以解决需要重复听语音记录查看当事人的情绪状态，导致判断效率低的技术问题。
[0008]具体的，一种带情绪描述的笔录文档处理方法，包括以下步骤：
[0009]获取用于表征参与制作笔录的人物声纹特征；
[0010]采集制作笔录现场的具有音频特征的音频文件；
[0011]对音频文件进行转换文字的语音转写；
[0012]对音频文件进行人物情绪识别；
[0013]对音频文件进行人物声纹特征识别，以建立人物声纹特征与文字的对应关系、建立人物声纹特征与人物情绪的对应关系；
[0014]根据人物声纹特征和音频特征，制作带人物情绪描述的文字型笔录。
[0015]进一步的，所述方法还包括：
[0016]采集制作笔录现场的视频文件；
[0017]对视频文件进行转换文字的语音转写；
[0018]对视频文件进行人物情绪识别；
[0019]对视频文件进行人物声纹特征识别，以建立人物声纹特征与文字的对应关系、建立人物声纹特征与人物情绪的对应关系。
[0020]进一步的，所述对音频文件进行人物情绪识别，包括：
[0021]将制作笔录现场的音频文件进行拆分，获得音频切片文件；
[0022]预设人物情绪状态强度值；
[0023]根据人物情绪状态强度值，标记音频切片文件的人物情绪状态强度值；
[0024]对人物情绪状态强度值进行归一化处理，得到人物情绪识别结果。
[0025]进一步的，所述预设人物情绪状态强度值，包括：
[0026]预设愉快人物情绪状态强度值从中等强度到高等强度递增，强度值范围为1.0～10.0；
[0027]预设不愉快人物情绪状态强度值从中等强度到高等强度递减，强度值范围为
‑
1.0～
‑
10.0。
[0028]进一步的，所述根据人物声纹特征，制作带人物情绪描述的文字型笔录，包括：
[0029]获取转换文字的语音转写结果、人物情绪识别结果、人物声纹特征识别结果；
[0030]识别文字的语音转写结果、人物情绪识别结果、人物声纹特征识别结果，生成结构化信息；
[0031]将结构化信息插入到对应的笔录中，生成带人物情绪描述的文字型笔录。
[0032]进一步的，所述生成带人物情绪描述的文字型笔录，包括：
[0033]根据结构化信息，生成指定说话人连续的情绪波动折线图。
[0034]进一步的，所述生成带人物情绪描述的文字型笔录后，包括：
[0035]根据结构化信息，生成带人物情绪描述的版式文件。
[0036]本申请还提供一种带情绪描述的笔录文档处理装置。
[0037]具体的，一种带情绪描述的笔录文档处理装置，包括：
[0038]获取模块，用于获取用于表征参与制作笔录的人物声纹特征；
[0039]采集模块，用于采集制作笔录现场的具有音频特征的音频文件；
[0040]语音识别模块，用于对音频文件进行转换文字的语音转写；还用于对音频文件进行人物情绪识别；还用于对音频文件进行人物声纹特征识别，以建立人物声纹特征与文字的对应关系、建立人物声纹特征与人物情绪的对应关系；
[0041]生成模块，用于根据人物声纹特征和音频特征，制作带人物情绪描述的文字型笔录。
[0042]进一步的，所述采集模块，还用于采集制作笔录现场的视频文件；
[0043]所述语音识别模块，还用于对视频文件进行转换文字的语音转写；还用于对视频文件进行人物情绪识别；还用于对视频文件进行人物声纹特征识别，以建立人物声纹特征与文字的对应关系、建立人物声纹特征与人物情绪的对应关系。
[0044]进一步的，所述用于对音频文件进行转换文字的语音转写，具体用于：
[0045]将制作笔录现场的音频文件进行拆分，获得音频切片文件；
[0046]预设人物情绪状态强度值；
[0047]根据人物情绪状态强度值，标记音频切片文件的人物情绪状态强度值；
[0048]对人物情绪状态强度值进行归一化处理，得到人物情绪识别结果。
[0049]本申请实施例提供的技术方案，至少具有如下有益效果：
[0050]对音频文件进行语音转写、人物情绪识别、人物声纹特征识别，将转写、识别结果建立对应关系，并生成文字型笔录。这样，在后续翻看笔录的时不必重复的查看当时的语音视频记录，就可以还原当事人的情绪状态，进行研判，提高了审判员的判断效率。
附图说明
[0051]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0052]图1为本申请实施例提供的带情绪描述的笔录文档处理方法的流程框图；
[0053]图2为本申请实施例提供的带情绪描述的笔录文档处理装置的结构示意图。
[0054]100
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笔录文档处理装置
[0055]11
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获取模块
[0056]12
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采集模块
[0057]13
ꢀ本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种带情绪描述的笔录文档处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用于表征参与制作笔录的人物声纹特征；采集制作笔录现场的具有音频特征的音频文件；对音频文件进行转换文字的语音转写；对音频文件进行人物情绪识别；对音频文件进行人物声纹特征识别，以建立人物声纹特征与文字的对应关系、建立人物声纹特征与人物情绪的对应关系；根据人物声纹特征和音频特征，制作带人物情绪描述的文字型笔录。2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：采集制作笔录现场的视频文件；对视频文件进行转换文字的语音转写；对视频文件进行人物情绪识别；对视频文件进行人物声纹特征识别，以建立人物声纹特征与文字的对应关系、建立人物声纹特征与人物情绪的对应关系。3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述对音频文件进行人物情绪识别，包括：将制作笔录现场的音频文件进行拆分，获得音频切片文件；预设人物情绪状态强度值；根据人物情绪状态强度值，标记音频切片文件的人物情绪状态强度值；对人物情绪状态强度值进行归一化处理，得到人物情绪识别结果。4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设人物情绪状态强度值，包括：预设愉快人物情绪状态强度值从中等强度到高等强度递增，强度值范围为1.0～10.0；预设不愉快人物情绪状态强度值从中等强度到高等强度递减，强度值范围为
‑
1.0～
‑
10.0。5.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据人物声纹特征，制作带人物情绪描述的文字型笔录，包括：获取转换文字的语音转写结果、人物情绪识别结果、人物声纹特征识别结果；识别文字的语音转写结果、人物情绪识别结果、人...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺敏，赵岳，应志红，郭颖，王雅静，
申请(专利权)人：北京华宇信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：