一种基于人工智能的5G消息内容风控管理平台及方法技术

本申请涉及数据处理技术领域，提供一种基于人工智能的5G消息内容风控管理平台及方法。通过对目标主题相关多个消息内的多个文本进行实体标注，获得包括多类标注实体和无效标注文本的多个标注结果，基于无效标注文本占比最小的K个标注结果获得K个消息风向分析结果，根据K个消息风向分析结果中的正向占比率，获得管理方案进行目标主题相关消息的管理。解决现有技术中对于公众议题讨论中频繁发生的内容表达情绪观点极端化现象的风控管理存在滞后性且风控管理有效性较弱的技术问题，实现了快速生成公众议题评论风向有效控制方案，减低风控管理滞后性，避免目标主题评论风向高度情绪化或高度非理性化方向偏离，提高公众议题讨论有效性的技术效果。有效性的技术效果。有效性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的5G消息内容风控管理平台及方法


[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种基于人工智能的5G消息内容风控管理平台及方法。

技术介绍

[0002]随着现代科技的不断发展，以及移动便携式电子设备的普及，越来越多人可基于网络公众平台进行个人观点表述，人们基于网络表达个人观点情绪的门槛逐年降低，相应的，在进行诸如产品质量的公众议题讨论过程中，用户主观的情感偏向容易导致公众议题讨论从公众议题本身偏离至情绪化输出，这并不利于公众议题的有效交流讨论，进行评论风控以减少情绪化、极端化表达对于公众议题实际讨论产生的负面影响应运而生。
[0003]现阶段对公众议题的讨论交流进行风控管理依赖于人工经验审核控制进行，且往往人工经验察觉公众议题需要进行风控干预管理时，往往公众议题消息内容的风控管理已是亡羊补牢。
[0004]综上所述，现有技术中对于公众议题讨论中频繁发生的内容表达情绪观点极端化现象的风控管理存在滞后性且风控管理有效性较弱的技术问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实现快速生成公众议题评论风向有效控制方案，减低风控管理滞后性，避免目标主题评论风向高度情绪化或高度非理性化方向偏离，提高公众议题讨论有效性的一种基于人工智能的5G消息内容风控管理平台及方法。
[0006]一种基于人工智能的5G消息内容风控管理平台，平台包括：消息文本获得模块，用于基于5G，获取与目标主题相关的多个消息，并获取所述多个消息内的多个文本；文本实体标注模块，用于对所述多个文本内的文本字符，按照文本实体标注规则，进行实体标注，获得多个标注结果，其中，每个标注结果内包括多类标注实体和无效标注文本；标注结果选取模块，用于根据所述多个标注结果内无效标注文本的占比大小，获取无效标注文本占比最小的K个标注结果；统计结果获得模块，用于将所述K个标注结果内的多类标注实体输入字符实体统计表内，获得K个字符实体统计结果，其中，所述字符实体统计表基于所述文本实体标注规则构建获得；风向分析执行模块，用于将所述K个字符实体统计结果输入所述平台内的消息内容风向分析模型内，获得K个消息风向分析结果，其中，消息风向分析结果包括正向、负向和中立；管理方案生成模块，用于根据所述K个消息风向分析结果，获得正向占比率，输入所述平台内的管理方案分析模型内，获得管理方案，进行所述目标主题相关消息的管理。
[0007]一种基于人工智能的5G消息内容风控管理方法，所述方法包括：基于5G，获取与目标主题相关的多个消息，并获取所述多个消息内的多个文本；对所述多个文本内的文本字符，按照文本实体标注规则，进行实体标注，获得多个标注结果，其中，每个标注结果内包括
多类标注实体和无效标注文本；根据所述多个标注结果内无效标注文本的占比大小，获取无效标注文本占比最小的K个标注结果；将所述K个标注结果内的多类标注实体输入字符实体统计表内，获得K个字符实体统计结果，其中，所述字符实体统计表基于所述文本实体标注规则构建获得；将所述K个字符实体统计结果输入所述平台内的消息内容风向分析模型内，获得K个消息风向分析结果，其中，消息风向分析结果包括正向、负向和中立；根据所述K个消息风向分析结果，获得正向占比率，输入所述平台内的管理方案分析模型内，获得管理方案，进行所述目标主题相关消息的管理。
[0008]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0009]基于5G，获取与目标主题相关的多个消息，并获取所述多个消息内的多个文本；
[0010]对所述多个文本内的文本字符，按照文本实体标注规则，进行实体标注，获得多个标注结果，其中，每个标注结果内包括多类标注实体和无效标注文本；
[0011]根据所述多个标注结果内无效标注文本的占比大小，获取无效标注文本占比最小的K个标注结果；
[0012]将所述K个标注结果内的多类标注实体输入字符实体统计表内，获得K个字符实体统计结果，其中，所述字符实体统计表基于所述文本实体标注规则构建获得；
[0013]将所述K个字符实体统计结果输入所述平台内的消息内容风向分析模型内，获得K个消息风向分析结果，其中，消息风向分析结果包括正向、负向和中立；
[0014]根据所述K个消息风向分析结果，获得正向占比率，输入所述平台内的管理方案分析模型内，获得管理方案，进行所述目标主题相关消息的管理。
[0015]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0016]基于5G，获取与目标主题相关的多个消息，并获取所述多个消息内的多个文本；
[0017]对所述多个文本内的文本字符，按照文本实体标注规则，进行实体标注，获得多个标注结果，其中，每个标注结果内包括多类标注实体和无效标注文本；
[0018]根据所述多个标注结果内无效标注文本的占比大小，获取无效标注文本占比最小的K个标注结果；
[0019]将所述K个标注结果内的多类标注实体输入字符实体统计表内，获得K个字符实体统计结果，其中，所述字符实体统计表基于所述文本实体标注规则构建获得；
[0020]将所述K个字符实体统计结果输入所述平台内的消息内容风向分析模型内，获得K个消息风向分析结果，其中，消息风向分析结果包括正向、负向和中立；
[0021]根据所述K个消息风向分析结果，获得正向占比率，输入所述平台内的管理方案分析模型内，获得管理方案，进行所述目标主题相关消息的管理。
[0022]上述一种基于人工智能的5G消息内容风控管理平台及方法，解决了解决现有技术中对于公众议题讨论中频繁发生的内容表达情绪观点极端化现象的风控管理存在滞后性且风控管理有效性较弱的技术问题，实现了快速生成公众议题评论风向有效控制方案，减低风控管理滞后性，避免目标主题评论风向高度情绪化或高度非理性化方向偏离，提高公众议题讨论有效性的技术效果。
[0023]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，
而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0024]图1为一个实施例中一种基于人工智能的5G消息内容风控管理方法的流程示意图；
[0025]图2为一个实施例中一种基于人工智能的5G消息内容风控管理方法中获得字符实体统计结果的流程示意图；
[0026]图3为一个实施例中一种基于人工智能的5G消息内容风控管理平台的结构框图；
[0027]图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
[0028]附图标记说明：消息文本获得模块1，文本实体标注模块2，标注结果选取模块3，统计结果获得模块4，风向分析执行模块5，管理方案生成模块6。
具体实施方式
[0029]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的5G消息内容风控管理平台，其特征在于，所述平台包括：消息文本获得模块，用于基于5G，获取与目标主题相关的多个消息，并获取所述多个消息内的多个文本；文本实体标注模块，用于对所述多个文本内的文本字符，按照文本实体标注规则，进行实体标注，获得多个标注结果，其中，每个标注结果内包括多类标注实体和无效标注文本；标注结果选取模块，用于根据所述多个标注结果内无效标注文本的占比大小，获取无效标注文本占比最小的K个标注结果；统计结果获得模块，用于将所述K个标注结果内的多类标注实体输入字符实体统计表内，获得K个字符实体统计结果，其中，所述字符实体统计表基于所述文本实体标注规则构建获得；风向分析执行模块，用于将所述K个字符实体统计结果输入所述平台内的消息内容风向分析模型内，获得K个消息风向分析结果，其中，消息风向分析结果包括正向、负向和中立；管理方案生成模块，用于根据所述K个消息风向分析结果，获得正向占比率，输入所述平台内的管理方案分析模型内，获得管理方案，进行所述目标主题相关消息的管理。2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，对所述多个文本内的文本字符，按照文本实体标注算法，进行实体标注，包括：标注规则获得单元，用于获取对所述目标主题相关消息进行标注的发言主体标注规则、评论实体标注规则、形容词标注规则；标注规则设置单元，用于将所述发言主体标注规则、评论实体标注规则、形容词标注规则作为所述文本实体标注规则；文本实体标注单元，用于采用文本实体标注规则对所述多个文本进行实体标注，获得每个文本内的发言主体标注结果、评论实体标注结果和形容词标注结果，无法采用所述文本实体标注规则进行标注的文本，标注为无效标注文本，获得所述多个标注结果。3.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，根据所述多个标注结果内无效标注文本的占比大小，获取无效标注文本占比最小的K个标注结果，包括：文本字符获得单元，用于获取所述多个文本内字符的数量，获得多个总字符数量信息；字符占比计算单元，用于根据所述多个标注结果内无效标注文本内的字符数量，计算与所述多个总字符数量信息的比值，获得多个无效文本占比信息；占比序列获得单元，用于按照从小到大的顺序，对所述多个无效文本占比信息进行排序，获得无效文本占比序列；标注结果获得单元，用于选择所述无效文本占比序列内的前K个无效文本占比信息，获得对应的所述K个标注结果。4.根据权利要求2所述的平台，其特征在于，将所述K个标注结果内的多类标注实体输入字符实体统计表内，获得K个字符实体统计结果，包括：发言主题获得单元，用于基于所述发言主体标注规则，获取多个样本发言主体；评论主体获得单元，用于基于所述评论实体标注规则，获取多个样本评论主体；样本形容词获得单元，用于基于所述形容词标注规则，获取多个样本形容词；统计表构建单元，用于基于所述多个样本发言主体、多个样本评论主体、多个样本形容
词，构建所述字符实体统计表；统计结果获得单元，用于将所述K个标注结果内的多类标注实体输入所述字符实体统计表，获得所述K个字符实体统计结果。5.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯夏林，莫燕基，姚元元，
申请(专利权)人：深圳市微网信云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：