一种脑肌信号评估方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种脑肌信号评估方法和装置，该方法包括：获取用户的静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据；基于静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据确定第一组内均方差和第一组间均方差，基于静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据确定第二组内均方差和第二组间均方差；基于第一组内均方差和第一组间均方差确定脑电目标值，基于第二组内均方差和第二组间均方差确定肌电目标值；基于静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据确定脑电参考值和肌电参考值；基于脑电目标值、肌电目标值、脑电参考值和肌电参考值确定用户的评估结果。估结果。估结果。

【技术实现步骤摘要】
一种脑肌信号评估方法和装置


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种脑肌信号评估方法和装置。

技术介绍

[0002]在镜像疗法中，患者看到完好侧肢体运动的镜像，就可以激活相应皮层的镜像神经元，其放电形式与实际执行动作时的脑区电活动一致，因此有助于恢复患侧肢体的运动功能。但目前对于镜像疗法的治疗效果进行评估的方法一般通过让患者填写主观量表的形式进行评估，评估结果的准确性很低，影响临床研究效果的评估。除此之外，对于治疗效果的评估往往是在进行整个治疗或多次治疗之后进行的，缺少实时性。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种脑肌信号评估方法和装置，以解决上述的技术问题。
[0004]为此，本申请实施例一方面提供一种脑肌信号评估方法，所述方法包括：
[0005]获取用户的静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据；
[0006]基于所述静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据确定第一组内均方差和第一组间均方差，并基于所述静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据确定第二组内均方差和第二组间均方差；
[0007]基于第一组内均方差和第一组间均方差确定脑电目标值，基于第二组内均方差和第二组间均方差确定肌电目标值；
[0008]基于所述静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据确定脑电参考值和肌电参考值；
[0009]基于所述脑电目标值、肌电目标值、脑电参考值和肌电参考值确定所述用户的评估结果。
[0010]其中，所述获取用户的静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据，包括：
[0011]采集用户的静息态脑电信号、任务态脑电信号、静息态肌电信号和任务态肌电信号；
[0012]对所述静息态脑电信号、任务态脑电信号、静息态肌电信号和任务态肌电信号进行预处理，得到静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据。
[0013]其中，所述对所述静息态脑电信号、任务态脑电信号、静息态肌电信号和任务态肌电信号进行预处理，包括：
[0014]对所述静息态脑电信号、任务态脑电信号、静息态肌电信号和任务态肌电信号进行傅里叶变换，得到候选静息态脑电频谱数据、候选任务态脑电频谱数据、候选静息态肌电频谱数据和候选任务态肌电频谱数据；
[0015]选取所述候选静息态脑电频谱数据、候选任务态脑电频谱数据、候选静息态肌电频谱数据和候选任务态肌电频谱数据中预设频率范围内的数据，得到所述静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据。
[0016]其中，所述基于所述静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据确定第一组内均方差和第一组间均方差，包括：
[0017]确定静息态脑电频谱数据的第一均值，任务态脑电频谱数据的第二均值，静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据中所有数据的第三均值；
[0018]基于第一均值、第二均值、第三均值、静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据确定第一组内离差平方和和第一组间离差平方和；
[0019]基于静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据的数据总数确定第一组内自由度和第一组间自由度；
[0020]基于第一组内离差平方和、第一组间离差平方和、第一组内自由度和第一组间自由度确定第一组内均方差和第一组间均方差。
[0021]其中，所述基于所述静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据确定第二组内均方差和第二组间均方差，包括：
[0022]确定静息态肌电频谱数据的第四均值，任务态肌电频谱数据的第五均值，静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据中所有数据的第六均值；
[0023]基于第四均值、第五均值、第六均值、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据确定第二组内离差平方和和第二组间离差平方和；
[0024]基于静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据的数据总数确定第二组内自由度和第二组间自由度；
[0025]基于第二组内离差平方和、第二组间离差平方和、第二组内自由度和第二组间自由度确定第二组内均方差和第二组间均方差。
[0026]其中，所述基于所述脑电目标值、肌电目标值、脑电参考值和肌电参考值确定所述用户的评估结果，包括：
[0027]基于脑电目标值和脑电参考值确定脑电评估结果；
[0028]基于肌电目标值和肌电参考值确定肌电评估结果；
[0029]若所述脑电评估结果和肌电评估结果均为正，则确定所述用户的评估结果为轻型；
[0030]若所述脑电评估结果和肌电评估结果中一个为正一个为负，则确定所述用户的评估结果为中型；
[0031]若所述脑电评估结果和肌电评估结果均为负，则确定所述用户的评估结果为重型。
[0032]本申请实施例另一方面提供一种脑肌信号评估装置，所述装置包括：
[0033]采集模块，用于获取用户的静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据；
[0034]计算模块，用于确定静息态脑电频谱数据的第一组内均方差、任务态脑电频谱数据的第二组内均方差、静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据的第一组间均方差、静息态肌电频谱数据的第三组内均方差、任务态肌电频谱数据的第四组内均方差、静息态肌
电频谱数据和任务态肌电频谱数据的第二组间均方差；
[0035]所述计算模块，还用于基于第一组内均方差、第二组内均方差和第一组间均方差确定第一目标值和第二目标值，基于第三组内均方差、第四组内均方差和第二组间均方差确定第三目标值和第四目标值；
[0036]所述计算模块，还用于基于所述静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据确定第一参考值、第二参考值、第三参考值和第四参考值；
[0037]所述计算模块，还用于基于所述第一目标值、第二目标值、第三目标值、第四目标值、第一参考值、第二参考值、第三参考值和第四参考值确定所述用户的评估结果。
[0038]其中，所述计算模块，还用于确定静息态脑电频谱数据的第一均值和第一组内自由度，基于所述第一均值确定第一组内平方和，并将所述第一组内平方和除以第一组内自由度，得到第一组内均方差；
[0039]所述计算模块，还用于确定任务态脑电频谱数据的第二均值和第二组内自由度，基于所述第二均值确定第二组内平方和，并将所述第二组内平方和除以第二组内自由度，得到第二组内均方差；
[0040]所述计算模块，还用于基于所述静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据确定第一组间自由度和第一组间平方和，并基于所述第一组间自由度和第一组间平方和确定第一组间均方差。
[0041]其中，所述计算模块，还用于确定静息态肌电频谱数据的第三均值和第三组内自由度，基于所述第三均值确定第三组内平方和，并将所述第三组内平方和除以第三组内自由度，得到第三本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑肌信号评估方法，所述方法包括：获取用户的静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据；基于所述静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据确定第一组内均方差和第一组间均方差，并基于所述静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据确定第二组内均方差和第二组间均方差；基于第一组内均方差和第一组间均方差确定脑电目标值，基于第二组内均方差和第二组间均方差确定肌电目标值；基于所述静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据确定脑电参考值和肌电参考值；基于所述脑电目标值、肌电目标值、脑电参考值和肌电参考值确定所述用户的评估结果。2.根据权利要求1所述的脑肌信号评估方法，所述获取用户的静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据，包括：采集用户的静息态脑电信号、任务态脑电信号、静息态肌电信号和任务态肌电信号；对所述静息态脑电信号、任务态脑电信号、静息态肌电信号和任务态肌电信号进行预处理，得到静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据。3.根据权利要求2所述的脑肌信号评估方法，所述对所述静息态脑电信号、任务态脑电信号、静息态肌电信号和任务态肌电信号进行预处理，包括：对所述静息态脑电信号、任务态脑电信号、静息态肌电信号和任务态肌电信号进行傅里叶变换，得到候选静息态脑电频谱数据、候选任务态脑电频谱数据、候选静息态肌电频谱数据和候选任务态肌电频谱数据；选取所述候选静息态脑电频谱数据、候选任务态脑电频谱数据、候选静息态肌电频谱数据和候选任务态肌电频谱数据中预设频率范围内的数据，得到所述静息态脑电频谱数据、任务态脑电频谱数据、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据。4.根据权利要求1所述的脑肌信号评估方法，所述基于所述静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据确定第一组内均方差和第一组间均方差，包括：确定静息态脑电频谱数据的第一均值，任务态脑电频谱数据的第二均值，静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据中所有数据的第三均值；基于第一均值、第二均值、第三均值、静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据确定第一组内离差平方和和第一组间离差平方和；基于静息态脑电频谱数据和任务态脑电频谱数据的数据总数确定第一组内自由度和第一组间自由度；基于第一组内离差平方和、第一组间离差平方和、第一组内自由度和第一组间自由度确定第一组内均方差和第一组间均方差。5.根据权利要求1所述的脑肌信号评估方法，所述基于所述静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据确定第二组内均方差和第二组间均方差，包括：确定静息态肌电频谱数据的第四均值，任务态肌电频谱数据的第五均值，静息态肌电
频谱数据和任务态肌电频谱数据中所有数据的第六均值；基于第四均值、第五均值、第六均值、静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据确定第二组内离差平方和和第二组间离差平方和；基于静息态肌电频谱数据和任务态肌电频谱数据的数据总数确定第二组内自由度和第二组间自由度；基于第二组内离差平方和、第二组间离差平方和、第二组内自由度和第二组间自由度确定第二组内均...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小刚，崔红岩，李萌，张若晴，
申请(专利权)人：中国医学科学院生物医学工程研究所，
类型：发明
国别省市：