一种毒品原植物适生区的评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种毒品原植物适生区的评估方法及系统，属于数据处理技术领域，方法包括：构建毒品原植物适生区评估体系，毒品原植物适生区评估体系包括多个评估指标，评估指标包括：土壤温度、土壤湿度、土壤PH值、日照度、气温、气压和降水量；确定各个评估指标的权重；邀请评估专家确定各个评估指标的最佳区间范围；获取待评估地区的原始数据，计算待评估地区的各个适宜指数，其中，适宜指数包括土壤温度适宜指数、土壤湿度适宜指数、土壤PH值适宜指数、日照度适宜指数、气温适宜指数、气压适宜指数和降水量适宜指数；根据各个评估指标的权重和各个适宜指数，计算综合适宜指数；根据综合适宜指数确定待评估地区的评估结果。宜指数确定待评估地区的评估结果。宜指数确定待评估地区的评估结果。

【技术实现步骤摘要】
一种毒品原植物适生区的评估方法及系统


[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种毒品原植物适生区的评估方法及系统。

技术介绍

[0002]毒品，作为一种危害人类的产品，一直给人们的生活及社会的发展带来诸多困扰，为了使人们远离毒品，杜绝毒品的种植无疑是最直接有效的方法。识别某个地区是否是毒品原植物的适合生长区对于禁毒工作具有重大意义。
[0003]现有技术中，往往采取无人机拍摄地区图像，之后根据图像识别出相关区域是否种植有毒品原植物。此方法无人机的成本较高，并且不法人员为了躲避检查，往往会避开聚居区种植，并且会做出遮掩处理，导致无人机图像识别的准确性降低。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术存在的成本过高，评估准确性低的技术问题，本专利技术提供一种毒品原植物适生区的评估方法及系统。
[0005]第一方面
[0006]本专利技术提供了一种毒品原植物适生区的评估方法，包括：
[0007]S101：构建毒品原植物适生区评估体系，毒品原植物适生区评估体系包括多个评估指标，评估指标包括：土壤温度、土壤湿度、土壤PH值、日照度、气温、气压和降水量；
[0008]S102：确定各个评估指标的权重；
[0009]S103：邀请评估专家确定各个评估指标的最佳区间范围以及最适宜指标值；
[0010]S104：获取待评估地区的土壤温度d1、土壤湿度d2、土壤PH值d3、日照度d4、气温d5、气压d6和降水量d7，根据各个评估指标的最佳区间范围以及最适宜指标值计算待评估地区的各个适宜指数ρ
i
：
[0011][0012]其中，适宜指数包括土壤温度适宜指数、土壤湿度适宜指数、土壤PH值适宜指数、日照度适宜指数、气温适宜指数、气压适宜指数和降水量适宜指数；
[0013]S105：根据各个评估指标的权重和各个适宜指数，计算综合适宜指数ρ：
[0014][0015]其中，n表示评估指标的数量，n＝7，表示第i个评估指标的权重，ρ
i
表示第i个指标的适宜指数；
[0016]S106：根据综合适宜指数确定待评估地区的评估结果。
[0017]第二方面
[0018]本专利技术提供了一种毒品原植物适生区的评估系统，用于执行第一方面中的评估方法。
[0019]与现有技术相比，本专利技术至少具有以下有益技术效果：
[0020]在本专利技术中，通过获取各个地区的土壤温度、土壤湿度、土壤PH值、日照度、气温、气压和降水量，计算出地区对于种植毒品原植物的综合适宜指数，进而根据综合适宜指数确定该地区是否为毒品原植物适合生长区。无需采用无人机进行图像采集，大大降低了评估成本，并且不会受到不法人员为了躲避检查而做出遮掩处理的影响，提升了毒品原植物适生区评估结果的准确性。
附图说明
[0021]下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对本专利技术的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
[0022]图1是本专利技术提供的一种毒品原植物适生区的评估方法的流程示意图；
[0023]图2是本专利技术提供的另一种毒品原植物适生区的评估方法的流程示意图。
具体实施方式
[0024]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
[0025]为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与专利技术相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
[0026]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0027]在本文中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0028]另外，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0029]实施例1
[0030]在一个实施例中，参考说明书附图1和图2，示出了本专利技术提供的毒品原植物适生区的评估方法的流程示意图。
[0031]本专利技术提供的一种毒品原植物适生区的评估方法，包括：
[0032]S101：构建毒品原植物适生区评估体系。
[0033]其中，毒品原植物适生区评估体系包括多个评估指标，评估指标包括：土壤温度、土壤湿度、土壤PH值、日照度、气温、气压和降水量。
[0034]需要说明的是，对于毒品原植物来说，需要合适的土壤温度、土壤湿度、土壤PH值、日照度、气温、气压和降水量，才能够进行生长。通过监测一个区域的土壤温度、土壤湿度、土壤PH值、日照度、气温、气压和降水量，可以判断该区域是否适合毒品原植物生长。
[0035]S102：确定各个评估指标的权重。
[0036]其中，土壤温度、土壤湿度、土壤PH值、日照度、气温、气压和降水量对于毒品原植物能否健康成长的重要性不同，意味着各个评估指标对于评估毒品原植物能否健康成长优先级也不同。
[0037]需要说明的是，现有技术在确定各个指标的权重时，往往采用的单一的计算方式，例如层次分析法、熵理想点法、标准离差法和专家评估法等等。
[0038]在一种可能的实施方式中，S102具体包括子步骤S1021至S102X：
[0039]S1021：通过层次分析法确定各个评估指标的第一权重集合A1。
[0040]其中，层次分析法能够利用专家的理论知识和丰富经验，避免评价结果受到数据的随机误差影响。但是，层次分析法需要决策者进行一系列的对比和判断，涉及到主观性较大的权重评估过程，可能受到决策者主观意见和判断的影响，导致结果的偏差。
[0041]S1022：通过熵理想点法确定各个评估指标的第二权重集合A2。
[0042]其中，熵理想点法综合反映了指标包含信息量的多寡和各评价对象之间的差距。但是，熵理想点法仅仅考虑了指标数据的变异性，没有考虑指标之间的相互关系和重要性，可能忽略了某些重要的指标。
[0043]S1023：通过标准离差法确定各个评估指标的第三权重集合A3。
[0044]其中，标准离差法可以通过对指标数据的标准差进行计算，考虑指标的变异性和波动情况，有助于反映指本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种毒品原植物适生区的评估方法，其特征在于，包括：S101：构建毒品原植物适生区评估体系，所述毒品原植物适生区评估体系包括多个评估指标，所述评估指标包括：土壤温度、土壤湿度、土壤PH值、日照度、气温、气压和降水量；S102：确定各个所述评估指标的权重；S103：邀请评估专家确定各个评估指标的最佳区间范围以及最适宜指标值；S104：获取待评估地区的土壤温度d1、土壤湿度d2、土壤PH值d3、日照度d4、气温d5、气压d6和降水量d7，根据各个评估指标的最佳区间范围以及最适宜指标值计算所述待评估地区的各个适宜指数ρ
i
：其中，所述适宜指数包括土壤温度适宜指数、土壤湿度适宜指数、土壤PH值适宜指数、日照度适宜指数、气温适宜指数、气压适宜指数和降水量适宜指数；S105：根据各个所述评估指标的权重和各个所述适宜指数，计算综合适宜指数ρ：其中，n表示评估指标的数量，n＝7，表示第i个评估指标的权重，ρ
i
表示第i个指标的适宜指数；S106：根据所述综合适宜指数确定所述待评估地区的评估结果。2.根据权利要求1所述的评估方法，其特征在于，所述S102具体包括：S1021：通过层次分析法确定各个评估指标的第一权重集合A1；S1022：通过熵理想点法确定各个评估指标的第二权重集合A2；S1023：通过标准离差法确定各个评估指标的第三权重集合A3；S1024：通过专家评估法确定各个评估指标的第四权重集合A4；S1025：计算所述第一权重集合、所述第二权重集合、所述第三权重集合和所述第四权重集合中权重值的差异性参数S
j
：其中，S
j
表示第j个权重集合的标准差，x
ij
表示第j个权重集合中第i个指标的权重值，表示第j个权重集合中各个指标的权重值的平均值，n表示指标的个数，n＝7；S1026：计算参考权重集合A0，A0＝[x
′1，x
′2，
…
，x
′
i
]：其中，m表示权重集合的个数，m＝4，x
′
i
表示各个权重集合中第i个评估指标的权重值的平均值；
S1027：计算所述第一权重集合、所述第二权重集合、所述第三权重集合和所述第四权重集合中权重值的关联性参数R
j
：其中，ρ表示超参数，ρ∈[0，1]；S1028：根据所述差异性参数S
j
和所述关联性参数R
j
确定各个权重计算方法的优先级参数B
j
：B
j
＝S
j
·
R
j
；S1029：根据所述优先级参数，确定各个权重计算方法的权重w
j
：S102X：根据各个权重计算方法的权重w
j
、所述第一权重集合A1、所述第二权重集合A2、所述第三权重集合A3和所述第四权重集合A4确定最终的权重集合A
*
，，3.根据权利要求2所述的评估方法，其特征在于，所述S1021具体包括：S102A：对各个评估指标进行两两比较，结合九级标度法，建立判别矩阵C：其中，c
ij
表示第i个评估指标相对于第j个评估指标的重要程度，c
ij
的取值可通过九极标度法确定；S102B：计算判断矩阵C的特征向量和特征值：Cω＝λω
→
(C
‑
λI)ω其中，λ表示判断矩阵C的特征值，ω表示判断矩阵C的特征向量，取最大的特征值记为λ
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张飞飞，张斌，武洲，李旭，王文尧，杨旭，陈洁文，康宇彤，
申请(专利权)人：北京极嗅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：