内分泌科血糖数据监测系统技术方案

本发明专利技术属于数据处理技术领域，特别是涉及一种内分泌科血糖数据监测系统，其中系统包括：获取预处理的血糖数据，所述血糖数据为用户历史血糖指标时间序列数据；依据所述血糖数据构建血糖数据特征图；基于训练好的血糖预测模型结合所述血糖数据特征图进行下一时间段的血糖指标预测，并输出血糖指标预测结果。本发明专利技术基于用户历史血糖指标时间序列数据进行下一时间段的血糖指标预测，并根据预测的血糖指标输出降血糖措施，以辅助用户进行血糖监测、控制，保障用户健康。保障用户健康。保障用户健康。

【技术实现步骤摘要】
内分泌科血糖数据监测系统


[0001]本申请涉及数据处理
，特别涉及一种内分泌科血糖数据监测系统。

技术介绍

[0002]高血糖症是以糖代谢障碍为特征的代谢性疾病，合并脂肪和蛋白质代谢紊乱症状，久之即导致早期糖尿病的发生。当胰岛素分泌不足、胰岛素作用缺陷、体内细胞对胰岛素不敏感并产生胰岛素抵抗时，引起的血糖升高现象，本质是血液循环系统中的葡萄糖含量高。而引起糖尿病发生发展的本质原因是血脂异常症引发血脂浓稠，动脉微小血管粥样血脂阻塞，导致微循环障碍从而导致糖代谢障碍的结果。高血糖症的出现也伴随着个并发症，进而影响人们的健康。目前，人们多以实时进行血糖测量，监控血糖变化，进而改善高血糖的症状的发生，但由于频繁的测量血糖，其不仅需花费相应的时间，且需要专业的仪器进行支撑，需要花费一定的人力、物力进行维持，一定程度上影响对血糖的监控。
[0003]因此，如何高效辅助用户进行血糖监测，保障用户健康是目前需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种内分泌科血糖数据监测系统，旨在基于用户历史血糖指标时间序列数据进行下一时间段的血糖指标预测，并根据预测的血糖指标输出降血糖措施，以辅助用户进行血糖监测、控制，保障用户健康。
[0005]为了实现上述专利技术目的，本专利技术第一方面提出一种内分泌科血糖数据监测系统，所述系统包括：
[0006]获取预处理的血糖数据，所述血糖数据为用户历史血糖指标时间序列数据；
[0007]依据所述血糖数据构建血糖数据特征图；
[0008]基于训练好的血糖预测模型结合所述血糖数据特征图进行下一时间段的血糖指标预测，并输出血糖指标预测结果。
[0009]进一步地，所述获取预处理的血糖数据，包括：
[0010]获取待处理血糖数据，所述待处理血糖数据为用户原始的历史血糖指标时间序列数据；
[0011]基于预设的数据转换规则将所述待处理血糖数据进行格式转换，得到第一数据；
[0012]将所述第一数据进行归一化处理，得到预处理的血糖数据。
[0013]进一步地，所述依据所述血糖数据构建血糖数据特征图，包括:
[0014]将所述血糖数据进行傅里叶变换，得到频域信号；
[0015]对所述频域信号进行片段提取，得到多个信号片段；
[0016]将多个所述信号片段组合成矩阵并转置，生成二维的血糖数据特征图。
[0017]进一步地，所述基于训练好的血糖预测模型结合所述血糖数据特征图进行下一时间段的血糖指标预测之前，还包括：
[0018]获取待训练血糖数据，所述待训练血糖数据包括第一血糖数据和第二血糖数据，
其中，所述第一血糖数据较所述第二血糖数据数值低；
[0019]将所述待训练血糖数据输入待训练血糖预测模型；
[0020]根据第一训练规则结合所述第一血糖数据对所述待训练血糖预测模型进行训练，得到第一期望参数；
[0021]根据第二训练规则结合所述第二指标数据对所述待训练血糖预测模型进行训练，得到第二期望参数；
[0022]将所述第一期望参数和所述第二期望参数作为所述待训练血糖预测模型的固定参数，得到血糖预测模型。
[0023]进一步地，所述基于训练好的血糖预测模型结合所述血糖数据特征图进行下一时间段的血糖指标预测，并输出血糖指标预测结果，包括：
[0024]基于所述血糖预测模型对所述血糖数据特征图进行解析及数据预测，获取血糖指标预测数值；
[0025]计算所述血糖指标预测数值与第一阈值的差值，得到第一差值；
[0026]计算所述血糖指标预测数值与第二阈值的差值，得到第二差值；
[0027]将所述第一差值与所述第二差值进行比较，并判断所述第一差值是否小于所述第二差值；
[0028]若是，则基于所述血糖指标预测数值结合第一模板输出血糖指标预测结果，并将所述血糖指标预测结果反馈至客户端。
[0029]进一步地，所述判断所述第一差值是否小于所述第二差值之后，还包括：
[0030]若所述第一差值是大于所述第二差值，则基于所述血糖指标预测数值结合第二模板输出血糖指标预测结果；
[0031]基于所述血糖指标预测结果读取预先录入的降血糖措施，将所述降血糖措施反馈至所述客户端，并触发信息提醒。
[0032]本申请还提供一种内分泌科血糖数据监测装置，所述装置包括：
[0033]获取模块，用于获取预处理的血糖数据，所述血糖数据为用户历史血糖指标时间序列数据；
[0034]构建模块，用于依据所述血糖数据构建血糖数据特征图；
[0035]预测模块，用于基于训练好的血糖预测模型结合所述血糖数据特征图进行下一时间段的血糖指标预测，并输出血糖指标预测结果。
[0036]进一步地，所述预测模块，包括：
[0037]预测单元，用于基于所述血糖预测模型对所述血糖数据特征图进行解析及数据预测，获取血糖指标预测数值；
[0038]第一计算单元，用于计算所述血糖指标预测数值与第一阈值的差值，得到第一差值；
[0039]第二计算单元，用于计算所述血糖指标预测数值与第二阈值的差值，得到第二差值；
[0040]比较单元，用于将所述第一差值与所述第二差值进行比较，并判断所述第一差值是否小于所述第二差值；
[0041]反馈单元，用于若是，则基于所述血糖指标预测数值结合第一模板输出血糖指标
预测结果，并将所述血糖指标预测结果反馈至客户端。
[0042]本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的内分泌科血糖数据监测系统的步骤。
[0043]本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的内分泌科血糖数据监测系统的步骤。
[0044]有益效果：在本申请中，通过获取预处理的血糖数据，所述血糖数据为用户历史血糖指标时间序列数据；依据所述血糖数据构建血糖数据特征图；基于训练好的血糖预测模型结合所述血糖数据特征图进行下一时间段的血糖指标预测，并输出血糖指标预测结果，该血糖指标预测结果可辅助用户进行血糖监测、控制，进而保障用户健康。
附图说明
[0045]图1为本申请内分泌科血糖数据监测系统的一实施例流程示意图；
[0046]图2为本申请内分泌科血糖数据监测系统的另一实施例流程示意图；
[0047]图3为本申请内分泌科血糖数据监测系统的另一实施例流程示意图；
[0048]图4为本申请内分泌科血糖数据监测系统的另一实施例流程示意图；
[0049]图5为本申请内分泌科血糖数据监测系统的另一实施例流程示意图；
[0050]图6为本申请内分泌科血糖数据监测系统的另一实施例流程示意图；
[0051]图7为本申请内分泌科血糖数据监测装置的一实施例结构示意图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内分泌科血糖数据监测系统，其特征在于，所述系统包括：获取预处理的血糖数据，所述血糖数据为用户历史血糖指标时间序列数据；依据所述血糖数据构建血糖数据特征图；基于训练好的血糖预测模型结合所述血糖数据特征图进行下一时间段的血糖指标预测，并输出血糖指标预测结果。2.根据权利要求1所述的内分泌科血糖数据监测系统，其特征在于，所述获取预处理的血糖数据，包括：获取待处理血糖数据，所述待处理血糖数据为用户原始的历史血糖指标时间序列数据；基于预设的数据转换规则将所述待处理血糖数据进行格式转换，得到第一数据；将所述第一数据进行归一化处理，得到预处理的血糖数据。3.根据权利要求1所述的内分泌科血糖数据监测系统，其特征在于，所述依据所述血糖数据构建血糖数据特征图，包括:将所述血糖数据进行傅里叶变换，得到频域信号；对所述频域信号进行片段提取，得到多个信号片段；将多个所述信号片段组合成矩阵并转置，生成二维的血糖数据特征图。4.根据权利要求1所述的内分泌科血糖数据监测系统，其特征在于，所述基于训练好的血糖预测模型结合所述血糖数据特征图进行下一时间段的血糖指标预测之前，还包括：获取待训练血糖数据，所述待训练血糖数据包括第一血糖数据和第二血糖数据，其中，所述第一血糖数据较所述第二血糖数据数值低；将所述待训练血糖数据输入待训练血糖预测模型；根据第一训练规则结合所述第一血糖数据对所述待训练血糖预测模型进行训练，得到第一期望参数；根据第二训练规则结合所述第二指标数据对所述待训练血糖预测模型进行训练，得到第二期望参数；将所述第一期望参数和所述第二期望参数作为所述待训练血糖预测模型的固定参数，得到血糖预测模型。5.根据权利要求4所述的内分泌科血糖数据监测系统，其特征在于，所述基于训练好的血糖预测模型结合所述血糖数据特征图进行下一时间段的血糖指标预测，并输出血糖指标预测结果，包括：基于所述血糖预测模型对所述血糖数据特征图进行解析及数据预测，获取血糖指标预测数值；计算所述血糖指标预测数值与第一阈值的差值，得到第一差值；计算所述血糖指标预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：张弼，李嘉艺，殷曼任，
申请(专利权)人：鸡西市人民医院，
类型：发明
国别省市：