【技术实现步骤摘要】
一种汽车部件快速智能检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及汽车检测
,具体来说,特别涉及一种汽车部件快速智能检测方法及系统。
技术介绍
[0002]在现代社会,汽车已经成为家庭出行的主要交通工具,其安全性能也受到了广大用户的高度关注。随着汽车工业的发展,人们越来越认识到零部件的性能和质量是决定整车性能和质量的最重要的因素之一。面对市场竞争的加剧和消费者对产品质量的更高期待,制造商和零部件供应商必须尽力减少不合格零部件的出现。这就需要他们采用更加高效和可靠的检测手段来保证汽车零部件的质量。
[0003]机器视觉系统的基本特点是提高生产的灵活性和自动化水平。在一些危险的工作环境或人工视觉难以满足要求的地方,常常使用机器视觉来替代人工视觉。随着技术的不断发展,机器视觉在汽车零部件检测方面的应用越来越广泛,用于检测零部件是否存在缺陷。然而,目前,通过机器视觉对汽车部件进行检测时,往往只能对零部件的缺陷进行有效检测,但对一些缺陷来说,很难对缺陷的大小进行精确识别,而对于一些缺陷来说是可以进行修复完成的,若无法识别出可修复的缺陷,则会导致这些存在可修复缺陷的零部件被错误地判定为不合格,从而浪费了修复这些缺陷的机会和成本。
[0004]针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]有鉴于此,针对相关技术中的问题,本专利技术提供一种汽车部件快速智能检测方法及系统,以解决上述提及的无法识别出可修复的缺陷会导致这些存在可修复缺陷的零部件被错误地判定为不合格,从而浪 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种汽车部件快速智能检测方法,其特征在于,该智能检测方法包括以下步骤:S1、通过3D扫描仪分别对待检测汽车部件和标准汽车部件进行扫描,得到待检测图像和标准图像;S2、分别对得到的待检测图像和标准图像进行预处理和轮廓提取,得到待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线;S3、基于曲线分段相似匹配算法对待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线进行曲线相似度计算,并确定待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线存在的差异;S4、将待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线之间存在的差异分割处理,并计算差异的大小;S5、根据差异的大小对待检测汽车部件能否被修复进行判断,并将判断结果进行反馈。2.根据权利要求1所述的一种汽车部件快速智能检测方法,其特征在于,所述分别对得到的待检测图像和标准图像进行预处理和轮廓提取,得到待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线包括以下步骤:S21、分别对待检测图像和标准图像进行图像去噪、图像滤波及图像增强处理;S22、分别对处理后的待检测图像和标准图像进行边缘检测,并采用折线逼近法对检测的边缘进行拟合;S23、基于格式塔完形规则中的闭合性分别对待检测图像和标准图像的拟合边缘进行度量,得到边缘间的闭合关系,并通过最小权值最优匹配算法对预设的代价函数进行求解,得到待检测图像和标准图像的闭合轮廓;S24、采用B样条曲线法分别对待检测图像和标准图像的闭合轮廓进行平滑处理,得到待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线。3.根据权利要求2所述的一种汽车部件快速智能检测方法,其特征在于,所述基于格式塔完形规则中的闭合性分别对待检测图像和标准图像的拟合边缘进行度量,得到边缘间的闭合关系,并通过最小权值最优匹配算法对预设的代价函数进行求解,得到待检测图像和标准图像的闭合轮廓包括以下步骤:S231、以格式塔完形规则中的闭合性作为判断目标,分别对待检测图像和标准图像的拟合边缘进行度量,判断拟合后的边缘线是否属于同一个轮廓,所述度量方式包括光滑性度量、急转性度量及遮挡引起的缺口度量;S232、以轮廓中首尾相连的边缘之间属于同一个轮廓的概率最大为目标定义边界代价函数;S233、利用最小权值最优匹配算法对定义的代价函数进行求解。4.根据权利要求1所述的一种汽车部件快速智能检测方法,其特征在于,所述基于曲线分段相似匹配算法对待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线进行曲线相似度计算,并确定待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线存在的差异包括以下步骤:S31、在待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线中选择一个共同的参考点作为基准点,并分别将待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线映射到二维坐标系中;S32、根据视觉关键点分别对待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线进行分段处理;S33、根据选取的基准点,按照顺时针方向分别对待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线上的所有分段进行特征提取,所述特征包括长度和角度;S34、将每个分段提取的特征数值进行组合形成特征序列;
S35、根据提取的特征序列计算待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线的相关性系数;S36、根据计算得到的相关性系数判断待检测轮廓曲线和标准轮廓曲线是否存在差异。5.根据权利要求4所述的一种汽车部件快速智能检测方法,其特征在于,所述根据视觉关键点分别对待检测轮廓曲线和标准...
【专利技术属性】
技术研发人员:闻敏,徐灿彬,姜萍,
申请(专利权)人:靖江市恒友汽车部件制造有限公司,
类型:发明
国别省市:
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