基于图像数据处理的生产安全管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于图像数据处理的生产安全管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，建立特征点数据库并生成第一设备模型，获取实时场景下的设备异常区域，结合第一设备模型输出异常空间位置坐标，识别第一用户的用户空间位置坐标，进行三维坐标系显示融合并进行设备异常显示，解决了现有技术中生产作业的纠错机制的标准度与智能度不足，无法满足群体用户的针对性有效管控，导致检测结果的精准度与及时度不足，致使关键作业的人为风险无法得到有效规避的技术问题，结合图像识别等技术手段，以头部穿戴装置为辅助设备，进行人员的实时动态捕捉处理，实现关键作业人员的针对性有效管理，提高分析灵活度与准确度并及时预警进行风险规避。规避。规避。

【技术实现步骤摘要】
基于图像数据处理的生产安全管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能化管理
，具体涉及基于图像数据处理的生产安全管理方法及系统。

技术介绍

[0002]工业生产进程中，机电设备安全管理是永远的核心问题，相关安全操作较为复杂和严谨，稍有纰漏会造成经济损失与人员安全威胁。人员作业行为的不可控性与设备运行风险为当前的主要管理难点。
[0003]目前，主要通过现场监测处理与定期巡检的方式进行生产安全管理，由于技术的局限性，使得针对生产作业的纠错机制的标准度与智能度不足，无法满足群体用户的针对性有效管控，导致检测结果的精准度与及时度不足，致使关键作业的人为风险无法得到有效规避。

技术实现思路

[0004]本申请提供了基于图像数据处理的生产安全管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的生产作业的纠错机制的标准度与智能度不足，无法满足群体用户的针对性有效管控，导致检测结果的精准度与及时度不足，致使关键作业的人为风险无法得到有效规避的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了基于图像数据处理的生产安全管理方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于图像数据处理的生产安全管理方法，其特征在于，所述方法包括：采集第一生产设备的图像数据集，根据所述图像数据集对各个角度的图像进行特征点识别，建立特征点数据库；根据所述特征点数据库生成第一设备模型，获取所述第一设备模型处于实时场景下的设备空间位置坐标；根据所述第一设备模型进行设备异常识别，输出设备异常区域；根据所述设备异常区域对所述第一设备模型对应区域进行标识，输出异常空间位置坐标；根据头部穿戴装置中的跟踪传感模块对第一用户的空间位置进行识别，获取用户空间位置坐标，其中，所述第一用户为所述头部穿戴装置的穿戴用户；基于所述设备空间位置坐标、所述异常空间位置坐标和所述用户空间位置坐标的相对位置进行三维坐标系显示融合，输出融合显示坐标；将所述融合显示坐标通过所述头部穿戴装置中的AR显示模块进行设备异常显示。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据头部穿戴装置中的跟踪传感模块对所述第一用户的空间位置进行识别，方法还包括：获取所述头部穿戴装置的跟踪传感模块，其中，所述跟踪传感模块至少包括惯性传感器；根据所述跟踪传感模块对所述第一用户的视角进行动态跟踪，确定空间位置变化坐标；按照所述空间位置变化坐标对所述融合显示坐标进行动态更新输出更新后的融合显示坐标；将更新后的所述融合显示坐标同步至所述头部穿戴装置中的AR显示模块进行设备异常显示。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一设备模型进行设备异常识别，输出设备异常区域，方法包括：根据所述第一设备模型进行模型工况测试，输出样本工况数据集，其中，所述样本工况数据集包括设备部件
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运行数据特征的映射数据集；基于所述样本工况数据集训练设备异常定位模型，并采集所述第一设备模型的实时工况数据集；将所述实时工况数据集输入所述设备异常定位模型中，根据所述设备异常定位模型，输出异常部件，根据所述异常部件的坐标位置确定所述设备异常区域。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图像数据集对各个角度的图像进行特征点识别，建立特征点数据库，方法包括：基于N个角度对所述图像数据集进行设备类别的分类，输出N个图像分类结果，其中，每个图像类别对应一个角度；采集第一生产设备的图像数据集后对所述第一生产设备进行特征识别，确定设备定位三元组；根据所述N个图像分类结果对所述设备定位三元组进行识别，输出N组设备特征点，其中，设备特征点用于标识设备在同一角度下的位置特征点；
根据所述N组设备特征点，建立所述特征点数据库。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述第一生产设备进行特征识别，确定设备定位三元组，方法还包括：建立多元特征识别模型，其中，所述多...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈刚，
申请(专利权)人：北京中机天通智能机械科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：