一种指标评估方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开涉及计算机数据处理技术领域，具体涉及一种指标评估方法、一种指标评估装置、一种电子设备，以及一种存储介质。所述方法包括：获取评判矩阵，对评判矩阵进行一致性验证，基于通过一致性验证的评判矩阵对应的特征向量确定第一综合权重向量；其中，所述评判矩阵用于描述任意两个待评估指标比较对于评估目标的重要程度；根据第一综合权重向量中权重元素的数值筛选目标评估指标；基于所述评判矩阵中确定所述目标评估指标对应的第二权重向量集合；获取所述目标评估指标对应的评估矩阵，确定所述评估矩阵对应的第三权重向量；基于第二权重向量集合、第三权重向量进行拟合，获取目标权重向量。本方法提供一种合理、准确、客观的指标选取方案。指标选取方案。指标选取方案。

【技术实现步骤摘要】
一种指标评估方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本公开涉及计算机数据处理
，具体涉及一种指标评估方法、一种指标评估装置、一种电子设备，以及一种存储介质。

技术介绍

[0002]在通信领域，随着网络、云、人工智能等技术的快速发展和迭代，使得云网融合的发展也随之在不断更新迭代。尤其对于电信运营商来说，云网融合的发展水平反映了基础设施的数字化、智能化程度，其建设水平也与运营商战略发展的制定紧密相关。为了了解云网融合能力发展和建设水平，亟需为云网融合的发展和建设构建一个全面有效的评估体系。因此，如何进行关键的指标选取，以及如何有效平衡指标评估的准确度，是云网融合评估体系中的一大难题。
[0003]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0004]本公开的目的在于提供一种指标评估方法方法、一种指标评估方法装置、一种电子设备，以及一种存储介质；提供一种合理、准确、客观的指标选取方案。
[0005]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0006]根据本公开的第一方面，提供一种指标评估方法，所述方法包括：
[0007]获取评判矩阵，对评判矩阵进行一致性验证，基于通过一致性验证的评判矩阵对应的特征向量确定第一综合权重向量；其中，所述评判矩阵用于描述任意两个待评估指标比较对于评估目标的重要程度；
[0008]根据第一综合权重向量中权重元素的数值筛选目标评估指标；
[0009]基于所述评判矩阵中确定所述目标评估指标对应的第二权重向量集合；
[0010]获取所述目标评估指标对应的评估矩阵，确定所述评估矩阵对应的第三权重向量；
[0011]基于所述第二权重向量集合、第三权重向量进行拟合，获取目标权重向量。
[0012]在本公开的一种示例性实施例中，所述对评判矩阵进行一致性验证，包括：
[0013]计算所述评判矩阵对应的最大特征值；
[0014]基于所述最大特征值进行一致性验证计算，在计算结果符合一致性验证规则时，将对应的评判矩阵配置为通过一致性验证，并写入可用数据库；或者
[0015]在计算结果不符合一致性验证规则时，将对应的评判矩阵配置为未通过一致性验证，并写入待定数据库。
[0016]在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：
[0017]基于可用数据库中的评判矩阵，对矩阵中各元素进行几何平均运算，以获取对应
的矩阵均值数据；
[0018]利用矩阵均值数据对待定数据库中的所述评判矩阵中各项元素依次替换以获取元素替换矩阵，并对元素替换矩阵进行一致性验证；
[0019]在通过一致性验证时，将所述元素替换矩阵写入所述可用数据库，并更新所述可用数据库对应的矩阵均值数据。
[0020]在本公开的一种示例性实施例中，所述获取所述目标评估指标对应的评估矩阵，包括：
[0021]基于所述目标评估指标创建指标评估任务；
[0022]执行所述指标评估任务，将该所述目标评估指标发送至第二评估对象，以获取各所述第二评估对象反馈的指标评估参数；
[0023]基于所述指标评估参数创建所述评估矩阵。
[0024]在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：
[0025]采集第二评估对象的对象信息；
[0026]根据所述对象信息配置指标分析系数，以利用所述指标分析系数结合所述第二权重向量集合、第三权重向量进行拟合运算，获取目标权重向量。
[0027]在本公开的一种示例性实施例中，所述利用所述指标分析系数结合所述第二权重向量集合、第三权重向量进行拟合运算，包括：
[0028]利用加权几何平均算法对所述对象信息结合所述第二权重向量集合、第三权重向量计算所述目标权重向量。
[0029]在本公开的一种示例性实施例中，所述利用所述指标分析系数结合所述第二权重向量集合、第三权重向量进行拟合运算，包括：
[0030]根据所述目标权重向量创建基于有约束的非线性规划问题的目标函数；
[0031]利用所述指标分析系数结合所述第二权重向量集合、第三权重向量求解所述目标函数，以获取所述目标权重向量。
[0032]在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：
[0033]基于预设指标库的指标信息构建评判矩阵模板，并创建对应的指标评判处理任务；
[0034]执行所述指标评判处理任务，将所述评判矩阵模板推送至各第一评估对象，以获取各所述第一评估对象反馈的所述评判矩阵。
[0035]据本公开的第二方面，提供一种指标评估装置，包括：
[0036]第一综合权重向量计算模块，用于获取评判矩阵，对评判矩阵进行一致性验证，基于通过一致性验证的评判矩阵对应的特征向量确定第一综合权重向量；其中，所述评判矩阵用于描述任意两个待评估指标比较对于评估目标的重要程度；
[0037]指标筛选模块，用于根据第一综合权重向量中权重元素的数值筛选目标评估指标；
[0038]第二权重向量计算模块，用于基于所述评判矩阵中确定所述目标评估指标对应的第二权重向量集合；
[0039]第三权重向量计算模块，获取所述目标评估指标对应的评估矩阵，确定所述评估矩阵对应的第三权重向量；
[0040]目标权重向量计算模块，用于基于所述第二权重向量集合、第三权重向量进行拟合，获取目标权重向量。
[0041]据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来如上述实施例中任一项所述的指标评估方法。
[0042]据本公开的第四方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中任一项所述的指标评估方法。
[0043]本公开的一种实施例所提供的指标评估方法中，首先利用通过一致性验证的评判矩阵来计算第一综合权重向量，从而可以根据权重元素的数值来筛选目标评估指标；再计算目标评估指标对应的第二权重向量集合；根据评估矩阵计算对应的第三权重向量，再利用第二权重向量集合、第三权重向量来计算目标权重向量，从而可以使得对指标权重的赋值更稳定、准确。
[0044]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0045]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0046]图1示意性示出本公开示例性实施例中一种指标评估方法的示意图；
[0047]图2示意性示出本公本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种指标评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取评判矩阵，对评判矩阵进行一致性验证，基于通过一致性验证的评判矩阵对应的特征向量确定第一综合权重向量；其中，所述评判矩阵用于描述任意两个待评估指标比较对于评估目标的重要程度；根据第一综合权重向量中权重元素的数值筛选目标评估指标；基于所述评判矩阵中确定所述目标评估指标对应的第二权重向量集合；获取所述目标评估指标对应的评估矩阵，确定所述评估矩阵对应的第三权重向量；基于所述第二权重向量集合、第三权重向量进行拟合，获取目标权重向量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对评判矩阵进行一致性验证，包括：计算所述评判矩阵对应的最大特征值；基于所述最大特征值进行一致性验证计算，在计算结果符合一致性验证规则时，将对应的评判矩阵配置为通过一致性验证，并写入可用数据库；或者在计算结果不符合一致性验证规则时，将对应的评判矩阵配置为未通过一致性验证，并写入待定数据库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于可用数据库中的评判矩阵，对矩阵中各元素进行几何平均运算，以获取对应的矩阵均值数据；利用矩阵均值数据对待定数据库中的所述评判矩阵中各项元素依次替换以获取元素替换矩阵，并对元素替换矩阵进行一致性验证；在通过一致性验证时，将所述元素替换矩阵写入所述可用数据库，并更新所述可用数据库对应的矩阵均值数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标评估指标对应的评估矩阵，包括：基于所述目标评估指标创建指标评估任务；执行所述指标评估任务，将该所述目标评估指标发送至第二评估对象，以获取各所述第二评估对象反馈的指标评估参数；基于所述指标评估参数创建所述评估矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集第二评估对象的对象信息；根据所述对象信息配置指标分析系数，以利用所述指标分析系数结合所述第二权重向量集合、第三权重向量进行拟合运算，获取目标权重向量。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：马腾滕，陈元谋，王浩彬，熊小明，赵静，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：