一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法及系统技术方案

本发明专利技术属于火电领域，尤其涉及一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法，其中，该方法包括：收集火电厂辅机可能出现故障案例信息，对案例中所包含的故障特征参数对故障进行分类；构建专家系统知识库，对不同的故障分类建立相关词条，储存在专家系统的知识库中；建立逻辑推理语句，推理机通过逻辑关系对不同特征故障进行诊断；将诊断结果发送到服务器，服务器通过人机接口对用户展示。该方法可靠性高、占用资源少，能有效缓解服务器的运算压力，同时，火电厂辅机发生故障后可以及时检测和报警，避免事后检测带来的经济损失。避免事后检测带来的经济损失。避免事后检测带来的经济损失。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法及系统


[0001]本专利技术属于火电领域，尤其涉及一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法及系统。

技术介绍

[0002]随着智慧化火电厂的建设进程，汽轮发电机组和重要辅机都加装了在线监测系统，对设备的实时运行状态进行监测分析，而振动在线监测和分析也是其中不可缺少的一个重要组成部分。
[0003]以单元机组为例，目前安装的在线监测装置包括2台主机和12台风机、12台水泵等重要辅机，测点数量超过500个，所有数据从就地传感器采集后实时传输回本单元的交换机，最后汇总到服务器进行运算，数据量相当巨大。而随着新的辅机加入在线监测，参与运算的数据量更是成倍的增长，给服务器带来巨大的运算压力，经常甚至会造成服务器崩溃，需专业员长时间日常维护才能保证系统稳定运行。而服务器崩溃期间重要数据无法保存，设备的运行情况无法准确掌握，更是给运行人员带来很多困难。

技术实现思路

[0004]本专利技术提出了一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法，以解决
技术介绍
中数据量增大服务器算力不足的问题。
[0005]本专利技术提供了一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法，包括如下步骤：
[0006]步骤1，收集火电厂辅机可能出现故障案例信息，对案例中所包含的故障特征参数对故障进行分类；
[0007]步骤2，构建专家系统知识库，对不同的故障分类建立相关词条，储存在专家系统的知识库中；
[0008]步骤3，建立逻辑推理语句，推理机通过逻辑关系对不同特征故障进行诊断；
[0009]步骤4，将诊断结果发送到服务器，服务器通过人机接口对用户展示。
[0010]进一步地，故障特征参数包括各瓦的振动通频、分频、相位、轴瓦温度、轴承回油温度。
[0011]进一步地，故障的类型包括转子质量不平衡、动静碰磨、不对中、转子热弯曲、联轴器螺栓松动、结构共振、基础刚度弱。
[0012]进一步的，专家系统的构成，包括如下部分：
[0013]1)知识库
[0014]从行业专家获取丰富、准确、易懂的专家知识，并将这些专家知识编译成计算机语言并写入计算机当中，成为供系统推理判断的知识库；
[0015]2)数据库
[0016]数据库是用来储存各种数据和推理机产生的推理信息；
[0017]3)推理机
[0018]推理机根据系统的输入信息，通过专家知识库中的专家知识，按照一定的逻辑和策略进行推理，经过分析得到和输入信息相关的解决措施，并将该结论推送给用户；
[0019]4)人机接口
[0020]人机接口通过将用户输入的信息编译成计算机能读懂的计算机语言，还可以将推理机推理的结果再编译成用户语言推送给用户；
[0021]5)解释部分
[0022]解释部分能对推理的过程和结果做出合理的解释。
[0023]一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析系统，包括：
[0024]收集火电厂辅机可能出现故障案例信息，对案例中所包含的故障特征参数对故障进行分类；
[0025]构建专家系统知识库，对不同的故障分类建立相关词条，储存在专家系统的知识库中；
[0026]建立逻辑推理语句，推理机通过逻辑关系对不同特征故障进行诊断；
[0027]将诊断结果发送到服务器，服务器通过人机接口对用户展示。
[0028]借由上述方案，通过一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法，该方法可靠性高、占用资源少，能有效缓解服务器的运算压力，同时，火电厂辅机发生故障后可以及时检测和报警，避免事后检测带来的经济损失。
[0029]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
[0030]图1是本专利技术一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法一实施例的流程图；
[0031]图2是本专利技术一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法中专家系统的组成；
具体实施方式
[0032]下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。
[0033]参图1所示，本实施例提供了一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法，包括：
[0034]步骤S1，收集火电厂辅机可能出现故障案例信息，对案例中所包含的故障特征参数对故障进行分类；
[0035]步骤S2，构建专家系统知识库，对不同的故障分类建立相关词条，储存在专家系统的知识库中；
[0036]步骤S3，建立逻辑推理语句，推理机通过逻辑关系对不同特征故障进行诊断；
[0037]步骤S4，将诊断结果发送到服务器，服务器通过人机接口对用户展示。
[0038]在本实施例中，故障特征参数包括各瓦的振动通频、分频、相位、轴瓦温度、轴承回油温度。
[0039]在本实施例中，故障的类型包括转子质量不平衡、动静碰磨、不对中、转子热弯曲、联轴器螺栓松动、结构共振、基础刚度弱。
[0040]参图2所示，下面对本专利技术作进一步详细说明。
[0041]该专家系统的构成，包括如下部分：
[0042]1)知识库
[0043]知识库是来储存专家知识。它通常用来储存经验性、常识性和专业知识，是专家系统的核心。专家知识既可以是具体的客观事实，也可以是专业的推理。由专家知识组成的知识库需具备确定性、可用性和完善性。而优秀的专家知识就成为好的知识库的必备条件。通常在建立知识库时，需要从行业专家获取丰富、准确、易懂的专家知识，并将这些专家知识编译成计算机语言并写入计算机当中，成为供系统推理判断的知识库。
[0044]2)数据库
[0045]数据库是用来储存各种数据和推理机产生的推理信息的。一些既定事实和一些临时产生的推理数据也存储在数据库中。
[0046]3)推理机
[0047]推理机可以根据系统的输入信息，通过专家知识库中的专家知识，按照一定的逻辑和策略进行推理，经过分析得到和输入信息相关的解决措施，并将该结论推送给用户。由于专家系统的工作方式是模拟人类专家进行推理而工作的，推理过程和方式与人类专家的推理有高度的相似性。
[0048]4)人机接口
[0049]人机接口是用户和专家系统信息交互的窗口。它通过将用户输入的信息编译成计算机能读懂的计算机语言，还可以将推理机推理的结果再编译成用户语言推送给用户。
[0050]5)解释部分
[0051]解释部分能对推理的过程和结果做出合理的解释。这方便了用户了解整个推理过程。
[0052]一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析系统，包括：
[0053]收集火电厂辅机可能出现故障案例信息，对案例中所包含的故障特征参数对故障进行分类；
[0054]构建专家系统知识库，对不同的故障分类建立相关词条，储存在专家系统的知识库本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，收集火电厂辅机可能出现故障案例信息，对案例中所包含的故障特征参数对故障进行分类；步骤2，构建专家系统知识库，对不同的故障分类建立相关词条，储存在专家系统的知识库中；步骤3，建立逻辑推理语句，推理机通过逻辑关系对不同特征故障进行诊断；步骤4，将诊断结果发送到服务器，服务器通过人机接口对用户展示。2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法，其特征在于，故障特征参数包括各瓦的振动通频、分频、相位、轴瓦温度、轴承回油温度。3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法，其特征在于，某一特定故障的类型包括转子质量不平衡、动静碰磨、不对中、转子热弯曲、联轴器螺栓松动、结构共振、基础刚度弱。4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的火电厂辅机振动分析方法，其特征在于，专家系统的构成，包括如下部分：1)知识库从行业专家获取丰富...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟旸，刘晓东，黄生文，张喜方，宋凯霖，程钢，赵学锋，王益飞，
申请(专利权)人：河北涿州京源热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：