有源配电网综合调配方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及分布式电网技术领域，尤其涉及一种有源配电网综合调配方法、装置、终端及存储介质，本发明专利技术方法首先获取对应多个馈线的多个馈线数据集；然后根据多个历史数据集以及所述多个馈线数据集，确定未来时段的对应多个馈线的多个目标出力数据以及多个目标电能消耗数据；接着根据所述多个馈线数据集、所述多个目标出力数据以及所述多个目标电能消耗数据，确定当前时段的储能电量；最后基于负荷由就近的电源供电的原则，根据所述储能电量储存分布式电源的电能。本发明专利技术实施方式将每个分布式电源分配多个邻近的负载，当负载消耗的电能小于分布式电源出力时，将富裕的电能进行储存，避免远距离输电，降低线路传输的损耗。降低线路传输的损耗。降低线路传输的损耗。

【技术实现步骤摘要】
有源配电网综合调配方法、装置、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及分布式电网
，尤其涉及一种有源配电网综合调配方法、装置、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]分布式电源是指分布在用户端，接入35kV及以下电压等级电网，以就地消纳为主的电源。包括太阳能、天然气、生物质能、风能、水能、氢能、地热能、海洋能、资源综合利用发电(含煤矿瓦斯发电)和储能等类型。有源配电网是指大量接入分布式电源、功率双向流动的配电网，又称主动配电网。
[0003]有源配电网是一个能量交换与分配的网络，其潮流与故障电流双向流动，传统配电网的潮流与故障分析、电压无功控制、继电保护方法以及运行管理措施已不再适应，均需要做出相应的调整与改进。称其为主动配电网，意在强调分布式电源主动地调节其无功与有功输出并应用现代通信手段对配电网进行协调控制，以充分发挥分布式电源的作用，实现配电网的优化运行。
[0004]有源配电网中，风力发电、太阳能发电等各种新能源发电的占比越来越高，但新能源发电的质量和可靠性较差，导致弃风弃光现象居高不下。为此，新能源储能技术进一步产生。然而，现有的新能源储能大多为应急供电，并不参与主电网供电，因此大多数情况下为闲置状态。
[0005]基于此，需要开发设计出一种有源配电网综合调配方法。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施方式提供了一种有源配电网综合调配方法、装置、终端及存储介质，用于解决现有技术中分布式电源分配不合理导致电能资源浪费的问题。
[0007]第一方面，本专利技术实施方式提供了一种有源配电网综合调配方法，包括：
[0008]获取对应多个馈线的多个馈线数据集，其中，馈线数据集包括当前时段中多个时间节点获取的馈线出力数据或电能消耗数据，负载通过馈线接入配电网，分布式电源通过馈线并网发电；
[0009]根据多个历史数据集以及所述多个馈线数据集，确定未来时段的对应多个馈线的多个目标出力数据以及多个目标电能消耗数据；
[0010]根据所述多个馈线数据集、所述多个目标出力数据以及所述多个目标电能消耗数据，确定当前时段的储能电量；
[0011]基于负荷由就近的电源供电的原则，根据所述储能电量储存分布式电源的电能。
[0012]在一种可能实现的方式中，所述根据多个历史数据集以及所述多个馈线数据集，确定未来时段的对应多个馈线的多个目标出力数据以及多个目标电能消耗数据，包括：
[0013]对于所述多个馈线数据集中的每个馈线数据集，执行如下步骤：
[0014]获取对应馈线数据集以及所述多个历史数据集的多个数据获取条件集，其中，获
取条件集包括表征影响馈线数据集中或历史数据集中数据的多个因素；
[0015]根据对应馈线数据集的获取条件集以及对应所述多个历史数据集的多个数据获取条件集，从所述多个历史数据集中选取多个第一目标历史数据集，其中，第一目标历史数据集与馈线数据集的获取条件相似指数高于获取条件阈值；
[0016]从所述多个第一目标历史数据集中，选取与馈线数据集最为近似的第一目标历史数据集，作为第二目标数据集；
[0017]根据第三目标数据集确定馈线的目标出力数据或目标电能消耗数据，其中，所述第三目标数据集为所述第二目标数据集下一时段的数据集。
[0018]在一种可能实现的方式中，所述根据对应馈线数据集的获取条件集以及对应所述多个历史数据集的多个数据获取条件集，从所述多个历史数据集中选取多个第一目标历史数据集，包括：
[0019]根据第一公式、对应馈线数据集的获取条件集以及对应所述多个历史数据集的多个数据获取条件集，确定与所述多个历史数据集相对应的多个相似指数，其中，所述第一公式为：
[0020][0021]式中，Conditioni(n)为归一化后第i个条件集的第n个元素，Condition
′
i()为归一化前第i个条件集的第n个元素，Condition
′
i()为归一化前第i个条件集中值最小的元素，Condition
′
i(max)为归一化前第i个条件集中值最大的元素，Condition0(n)为对应馈线数据集的获取条件集的第n个元素，Sim(n)为与第n个历史数据集相对应的相似指数；
[0022]选择相似指数高于所述获取条件阈值的历史数据集作为个第一目标历史数据集。
[0023]在一种可能实现的方式中，所述从所述多个第一目标历史数据集中，选取与馈线数据集最为近似的第一目标历史数据集，作为第二目标数据集，包括：
[0024]根据第二公式，确定所述多个第一目标历史数据集分别与馈线数据集的匹配系数，其中，所述第二公式为：
[0025][0026]式中，Match为第一目标历史数据集与馈线数据集的匹配系数，History(m)为第一目标历史数据集的第m个元素，Feeder()为馈线数据集的第m个元素，M为馈线数据集中元素的总数量；
[0027]选择匹配系数最的第一目标历史数据集作为第二目标数据集。
[0028]在一种可能实现的方式中，所述根据所述多个馈线数据集、所述多个目标出力数据以及所述多个目标电能消耗数据，确定当前时段的储能电量，包括：
[0029]根据所述多个馈线数据集，确定配电网当前时段的总偏差，其中，当前时段的总偏差为当前时段电能消耗数据与出力数据的偏差；
[0030]根据所述多个目标出力数据以及所述多个目标电能消耗数据，确定配电网未来时段的总偏差，其中，配电网未来时段的总偏差为未来时段电能消耗数据与出力数据的偏差；
[0031]若所述当前时段的总偏差以及所述未来时段的总偏差均小于总偏差下限阈值，则将当前时段主电源的出力调整为最低值；
[0032]若所述未来时段的总偏差大于总偏差上限阈值，则将当前时段主电源的出力调整为最高值；
[0033]根据所述主电源的出力和所述当前时段的总偏差确定储能电量。
[0034]在一种可能实现的方式中，所述基于负荷由就近的电源供电的原则，根据所述储能电量储存分布式电源的电能，包括：
[0035]根据配电网的拓扑结构以及线路距离阈值，为每个分布式电源确定多个临近目标馈线，其中，临近目标馈线接入有负载，临近目标馈线与分布式电源的线路距离小于线路距离阈值；
[0036]对于每个分布式电源，根据当前时段分布式电源的出力以及多个临近目标馈线的电能消耗数据，确定剩余电量；
[0037]根据所述剩余电量对分布式电源的电能进行储存。
[0038]第二方面，本专利技术实施方式提供了一种有源配电网，应用如第一方面任一项所述的有源配电网综合调配方法，所述有源配电网包括：
[0039]主电源、母线、分布式电源、负载以及馈线；
[0040]所述馈线包括电源馈线以及负载馈线；所述分布式电源设有用于储能的储能装置；
[0041]所述主电源与所述母线电连接；
[0042]所述负载馈线两端分别与所述母本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种有源配电网综合调配方法，其特征在于，包括：获取对应多个馈线的多个馈线数据集，其中，馈线数据集包括当前时段中多个时间节点获取的馈线出力数据或电能消耗数据，负载通过馈线接入配电网，分布式电源通过馈线并网发电；根据多个历史数据集以及所述多个馈线数据集，确定未来时段的对应多个馈线的多个目标出力数据以及多个目标电能消耗数据；根据所述多个馈线数据集、所述多个目标出力数据以及所述多个目标电能消耗数据，确定当前时段的储能电量；基于负荷由就近的电源供电的原则，根据所述储能电量储存分布式电源的电能。2.根据权利要求1所述的有源配电网综合调配方法，其特征在于，所述根据多个历史数据集以及所述多个馈线数据集，确定未来时段的对应多个馈线的多个目标出力数据以及多个目标电能消耗数据，包括：对于所述多个馈线数据集中的每个馈线数据集，执行如下步骤：获取对应馈线数据集以及所述多个历史数据集的多个数据获取条件集，其中，获取条件集包括表征影响馈线数据集中或历史数据集中数据的多个因素；根据对应馈线数据集的获取条件集以及对应所述多个历史数据集的多个数据获取条件集，从所述多个历史数据集中选取多个第一目标历史数据集，其中，第一目标历史数据集与馈线数据集的获取条件相似指数高于获取条件阈值；从所述多个第一目标历史数据集中，选取与馈线数据集最为近似的第一目标历史数据集，作为第二目标数据集；根据第三目标数据集确定馈线的目标出力数据或目标电能消耗数据，其中，所述第三目标数据集为所述第二目标数据集下一时段的数据集。3.根据权利要求2所述的有源配电网综合调配方法，其特征在于，所述根据对应馈线数据集的获取条件集以及对应所述多个历史数据集的多个数据获取条件集，从所述多个历史数据集中选取多个第一目标历史数据集，包括：根据第一公式、对应馈线数据集的获取条件集以及对应所述多个历史数据集的多个数据获取条件集，确定与所述多个历史数据集相对应的多个相似指数，其中，所述第一公式为：式中，Condition
i
(n)为归一化后第i个条件集的第n个元素，Condition
′
i
(n)为归一化前第i个条件集的第n个元素，Condition
′
i
(min)为归一化前第i个条件集中值最小的元素，Condition
′
i
(max)为归一化前第i个条件集中值最大的元素，Condition0(n)为对应馈线数据集的获取条件集的第n个元素，Sim(n)为与第n个历史数据集相对应的相似指数；选择相似指数高于所述获取条件阈值的历史数据集作为个第一目标历史数据集。4.根据权利要求2所述的有源配电网综合调配方法，其特征在于，所述从所述多个第一
目标历史数据集中，选取与馈线数据集最为近似的第一目标历史数据集，作为第二目标数据集，包括：根据第二公式，确定所述多个第一目标历史数据集分别与馈线数据集的匹配系数，其中，所述第二公式为：式中，Match为第一目标历史数据集与馈线数据集的匹配系数，History(m)为第一目标历史数据集的第m个元素，Feeder()为馈线数据集的第m个元素，M为馈线数据集中元素的总数量；选择匹配系数最的...

【专利技术属性】
技术研发人员：关猛，梅晓辉，高冰，高丽娟，王政国，李国翊，李铁良，赵海洲，岳增显，李惠娟，俞海，
申请(专利权)人：北京派克盛宏电子科技有限公司衡水电力设计有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：