空中基站部署方法、系统、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种空中基站部署方法、系统、装置、电子设备及存储介质，涉及通信技术领域。本公开通过获取目标三维空间内每个空中基站的通信状态信息，其中，每个空中基站服务至少一个用户终端，每个空中基站的通信状态信息包括：每个空中基站在目标三维空间内的部署位置以及每个空中基站服务的各个用户终端的频谱效率；基于预先构建的以系统频谱效率最大化为目标的深度强化学习模型，确定系统频谱效率最大时每个空中基站在目标三维空间内的部署位置。本公开利用深度强化学习模型来实现空中基站的自适应性高效部署，满足了实时变化的通信需求，提高了通信系统的效率和可靠性，增大了通信系统的频谱效率，提高了用户的网络体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
空中基站部署方法、系统、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及通信
，尤其涉及一种空中基站部署方法、系统、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的发展，人们对各种应用场景下的通信体验要求越来越高，用户希望能在体育场、露天集会、演唱会等超密集场景下获得流畅的业务体验，这些热点区域对网络造成巨大的负载压力。由于具有悬停能力、易于部署、行动灵活、部署成本低等优势的基于无人机的空中基站的出现，被视为是对地面通信网络的一种重要补充手段，可以有效增强地面上的无线容量和覆盖范围，满足移动通信的要求。
[0003]而空中基站部署的位置会影响用户的网络体验效果，如何部署空中基站，以使得用户得到更好的网络质量服务，是亟待解决的技术问题。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种空中基站部署方法、系统、装置、电子设备及存储介质，至少在一定程度上克服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空中基站部署方法，其特征在于，包括：获取目标三维空间内每个空中基站的通信状态信息，其中，每个空中基站服务至少一个用户终端，每个空中基站的通信状态信息包括：每个空中基站在所述目标三维空间内的部署位置以及每个空中基站服务的各个用户终端的频谱效率；基于预先构建的以系统频谱效率最大化为目标的深度强化学习模型，确定系统频谱效率最大时每个空中基站在所述目标三维空间内的部署位置，其中，所述系统频谱效率为所述目标三维空间内所有空中基站的平均频谱效率之和，每个空中基站的平均频谱效率为每个空中基站服务的多个用户终端的频谱效率的平均值。2.根据权利要求1所述的空中基站部署方法，其特征在于，基于预先构建的以系统频谱效率最大化为目标的深度强化学习模型，确定系统频谱效率最大时每个空中基站在所述目标三维空间内的部署位置，包括：在高空平台上部署以系统频谱效率最大化为目标的深度强化学习模型；在每个空中基站上部署以平均效率最大化为目标的深度强化学习模型；根据所述高空平台和各个空中基站构建联邦学习模型，以得到系统频谱效率最大时每个空中基站在所述目标三维空间内的部署位置。3.根据权利要求2所述的空中基站部署方法，其特征在于，根据所述高空平台和各个空中基站构建联邦学习模型，以得到系统频谱效率最大时每个空中基站在所述目标三维空间内的部署位置，包括：将每个空中基站的局部模型参数上传至所述高空平台，以使所述高空平台根据各个空中基站上传的局部模型参数，对以系统频谱效率最大化为目标的深度强化学习模型进行训练；将所述高空平台训练好的全局模型参数下发给各个空中基站。4.根据权利要求1所述的空中基站部署方法，其特征在于，在基于预先构建的以系统频谱效率最大化为目标的深度强化学习模型，确定系统频谱效率最大时每个空中基站在所述目标三维空间内的部署位置之后，所述方法还包括：根据系统频谱效率最大时每个空中基站在所述目标三维空间内的部署位置，启动每个空中基站的运动系统，以改变每个空中基站在所述目标三维空间内的部署位置。5.根据权利要求1所述的空中基站部署方法，其特征在于，获取目标三维空间内每个空中基站的通信状态信息，包括：获取每个空中基站在所述目标三维空间内的部署位置数据，所述部署位置数据包括：每个空中基站的高度和空中基站到服务的用户终端的水平距离；根据每个空中基站...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘蕾，齐飞，谢伟良，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：