【技术实现步骤摘要】
实时监控的慢查询分析方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据查询及数字医疗
，尤其涉及一种用于监控医疗系统的性能、发现医疗系统中的问题的场景下的实时监控的慢查询分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技社会的发展，各行各业的数字化程度不断提高，使得数据库已经成为了企业信息化建设的重要组成部分，其稳定性和可靠性对企业的正常运营和发展起着至关重要的作用。
[0003]然而，随着业务量的不断增加，数据库中慢查询成为了一个比较严重的问题，它不仅会影响用户的体验，还会导致数据库的稳定性和性能下降，从而影响企业的正常运营，尤其是较为严谨的医疗机构的系统。医疗系统的稳定性对于患者身体健康监控、智能线上问诊尤为关键。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种实时监控的慢查询分析方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于通过实时对医疗系统中的慢查询进行监控，保证慢查询及时优化，进一步提高医疗系统的性能和稳定性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种实时监控的慢查询分析方法，其特征在于，所述方法包括：利用日志收集器将慢日志中的慢查询数据写入Kafka服务中；利用预构建的流处理服务对所述Kafka服务中的慢查询数据进行聚合分析消费，得到所述慢查询数据对应的待优化点信息；利用消息队列服务及预构建的历史优化数据库，对所述Kafka服务中的慢查询数据进行基于重复次数与业务需求的监听消费，得到所述慢查询数据对应的报警紧急性等级；将所述待优化点信息及所述慢查询数据，构建优化报警邮件信息，并利用邮件发送工具，根据所述报警紧急性等级，对所述优化报警邮件信息进行报警。2.如权利要求1所述的实时监控的慢查询分析方法，其特征在于，所述利用预构建的流处理服务对所述Kafka服务中的慢查询数据进行聚合分析消费，得到所述慢查询数据对应的待优化点信息，包括：利用预构建的流处理服务中的消费API接口对接所述Kafka服务，得到慢查询数据；根据预设关键词集合，对所述慢查询数据进行日志解析消费，得到各个查询语句及对应的关键数据集合；根据各个所述查询语句及对应的关键数据集合，对各个所述查询语句进行分类聚合，得到各类所述查询语句对应的平均执行时间、最大执行时间及最小执行时间；根据预设的瓶颈定位策略，及所述平均执行时间、最大执行时间及最小执行时间，得到所述慢查询数据对应的待优化点信息。3.如权利要求1所述的实时监控的慢查询分析方法，其特征在于，所述利用消息队列服务及预构建的历史优化数据库，对所述Kafka服务中的慢查询数据进行基于重复次数与业务需求的监听消费，得到所述慢查询数据对应的报警紧急性等级，包括：利用所述消息队列服务构建消息队列，并监听所述消息队列；利用所述消息队列服务中的消费API接口对接所述所述Kafka服务，调取得到慢查询数据，并将所述慢查询数据导入所述消息队列中；当所述消息队列中出现所述慢查询数据时，调用预构建的历史优化数据库，将所述慢查询数据保存至所述历史优化数据库中，并提取所述慢查询数据在所述历史优化数据库中的重复次数；根据所述慢查询数据中的业务关键词，查询预构建的业务紧急程度表，得到紧急程度分数；根据预设权重系数，对所述重复次数及所述紧急程度分数进行加权计算，得到报警紧急性分数，并根据预设的分级表，查询所述报警紧急性分数对应的报警紧急性分数。4.如权利要求1所述的实时监控的慢查询分析方法，其特征在于，所述利用邮件发送工具，根据所述报警紧急性等级，对所述优化报警邮件信息进行报警，包括：判断所述报警紧急性等级是否大于预设的警戒阈值；当所述报警紧急性等级大于所述警戒阈值时，利用所述邮件发送工具，立即将所述优化报警邮件信息发送至预构建的紧急优化部门；当所述报警紧急性等级小于或等于所述警戒阈值时，利用所述邮件发送工具，定时将所述优化报警邮件信息发送至预构建的待优化消息队列中。5....
【专利技术属性】
技术研发人员：雷丹，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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