一种基于偏差分类的飞行器性能参数预测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于偏差分类的飞行器性能参数预测方法及装置，该方法包括：获取多个测试样本；将每个测试样本分别输入至计算流体力学预测模型、第一变精度预测模型和第二变精度预测模型，获得与该测试样本对应的第一飞行器性能参数、第二飞行器性能参数、第三飞行器性能参数，基于该测试样本的第一飞行器性能参数、第二飞行器性能参数和第三飞行器性能参数，确定该测试样本的预测偏差；按照预测偏差，将多个测试样本划分至第一样本集合和第二样本集合，构建第一样本集合与第一变精度预测模型的第一对应关系以及第二样本集合与第二变精度预测模型的第二对应关系；利用第一对应关系和第二对应关系对飞行器实时状态参数进行飞行器性能参数的预测。飞行器性能参数的预测。飞行器性能参数的预测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于偏差分类的飞行器性能参数预测方法及装置


[0001]本申请涉及飞行器
，尤其涉及一种基于偏差分类的飞行器性能参数预测方法及装置。

技术介绍

[0002]现有技术中，通过工程公式预测模型预测飞行器性能参数，或者通过计算流体力学预测模型预测飞行器性能参数。其中，工程公式预测模型的计算效率高但预测精度较低，会影响优化结果的准确性；计算流体力学预测模型虽然提高了预测精度，缩短了模型后期优化时调用模型时间，但在前期需要进行大量CFD计算，且对预测模型的数据集外的外推结果预测精度较差。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于至少提供一种基于偏差分类的飞行器性能参数预测方法及装置，通过将每个飞行器历史状态参数分别输入至计算流体力学预测模型、第一变精度预测模型和第二变精度预测模型，基于各个预测模型输出的结果确定预测偏差，基于预测偏差确定各个变精度预测模型对应的样本集合，基于各个变精度预测模型对应的样本集合的样本参数区间，确定飞行器实时状态参数对应的样本集合，从而将飞行器实时状态参数输入至样本集合对应的预测模型中，得到飞行器性能预测参数，解决了现有技术中工程公式预测模型的预测精度较低，以及计算流体力学预测模型的预测效率较低的技术问题，达到了提高飞行器性能参数的预测精度和预测效率的技术效果。
[0004]本申请主要包括以下几个方面：
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种基于偏差分类的飞行器性能参数预测，方法包括：获取多个测试样本，每个测试样本包括一组飞行器历史状态参数；针对每个测试样本，执行以下处理步骤：将该测试样本输入至计算流体力学预测模型，以获得与该测试样本对应的第一飞行器性能参数，将该测试样本输入至第一变精度预测模型，以得到与该测试样本对应的第二飞行器性能参数，将该测试样本输入至第二变精度预测模型，以得到与该测试样本对应的第三飞行器性能参数，基于该测试样本的第一飞行器性能参数、第二飞行器性能参数和第三飞行器性能参数，确定针对该测试样本的预测偏差；按照所确定的预测偏差，将所述多个测试样本划分至第一样本集合和第二样本集合，并构建第一样本集合与第一变精度预测模型之间的第一对应关系以及第二样本集合与第二变精度预测模型之间的第二对应关系；利用所构建的第一对应关系和第二对应关系，来基于飞行器实时状态参数进行飞行器性能参数的预测。
[0006]可选地，基于该测试样本的第一飞行器性能参数、第二飞行器性能参数和第三飞行器性能参数，确定针对该测试样本的预测偏差，包括：确定每个测试样本的第一飞行器性能参数与第二飞行器性能参数之间的第一预测偏差，以及第一飞行器性能参数与第三飞行器性能参数之间的第二预测偏差。
[0007]可选地，通过以下步骤将所述多个测试样本划分至第一样本集合和第二样本集合：针对每个测试样本，在该测试样本对应的所述第一预测偏差小于第二预测偏差时，将该测试样本划分至第一样本集合，在该测试样本对应的所述第一预测偏差大于或者等于第二预测偏差时，将该测试样本划分至第二样本集合。
[0008]可选地，方法还包括：针对每个测试样本，在该测试样本对应的所述第一预测偏差小于第二预测偏差时，计算第一变精度预测模型针对该测试样本对应的预测精度，在该测试样本对应的预测精度小于预设精度时，将该测试样本划分至第一样本集合；针对每个测试样本，在该测试样本对应的所述第一预测偏差大于或者等于第二预测偏差时，计算第二变精度预测模型针对该测试样本对应的预测精度，在该测试样本对应的预测精度小于预设精度时，将该测试样本划分至第二样本集合。
[0009]可选地，方法还包括：基于第一样本集合中各测试样本的飞行器历史状态参数，确定第一样本集合的样本参数区间；基于第二样本集合中各测试样本的飞行器历史状态参数，确定第二样本集合的样本参数区间。
[0010]可选地，利用所构建的第一对应关系和第二对应关系，来基于飞行器实时状态参数进行飞行器性能参数的预测，包括：基于飞行器实时状态参数、第一样本集合的样本参数区间和第二样本集合的样本参数区间，在第一样本集合和第二样本集合中确定飞行器实时状态参数相匹配的目标样本集合；基于所构建的第一对应关系和第二对应关系，确定所述目标样本集合对应的目标变精度预测模型；将所述飞行器实时状态参数输入至所述目标变精度预测模型，得到所述目标变精度预测模型预测的飞机性能参数。
[0011]可选地，通过以下步骤确定第一变精度预测模型和第二变精度预测模型：获取多个训练样本，每个训练样本包括一组飞行器历史状态参数；将每个训练样本输入至工程公式预测模型，以得到该训练样本对应的工程公式预测模型输出的第四飞行器性能参数，将该训练样本输入至计算流体力学预测模型，以得到该训练样本对应的计算流体力学预测模型输出的第五飞行器性能参数；基于每个训练样本和该训练样本对应的第四飞行器性能参数与第五飞行器性能参数，分别构建第一变精度预测模型和第二变精度预测模型。
[0012]第二方面，本申请实施例还提供一种基于偏差分类的飞行器性能参数预测装置，装置包括：获取模块，用于获取多个测试样本，每个测试样本包括一组飞行器历史状态参数；第一确定模块，用于将该测试样本输入至计算流体力学预测模型，以获得与该测试样本对应的第一飞行器性能参数，将该测试样本输入至第一变精度预测模型，以得到与该测试样本对应的第二飞行器性能参数，将该测试样本输入至第二变精度预测模型，以得到与该测试样本对应的第三飞行器性能参数，第二确定模块，用于基于该测试样本的第一飞行器性能参数、第二飞行器性能参数和第三飞行器性能参数，确定针对该测试样本的预测偏差；构建模块，用于按照所确定的预测偏差，将所述多个测试样本划分至第一样本集合和第二样本集合，并构建第一样本集合与第一变精度预测模型之间的第一对应关系以及第二样本集合与第二变精度预测模型之间的第二对应关系；预测模块，用于利用所构建的第一对应关系和第二对应关系，来基于飞行器实时状态参数进行飞行器性能参数的预测。
[0013]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行上述第一
方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的基于偏差分类的飞行器性能参数预测方法的步骤。
[0014]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面或第一方面中任一种可能的实施方式中所述的基于偏差分类的飞行器性能参数预测方法的步骤。
[0015]本申请实施例提供的一种基于偏差分类的飞行器性能参数预测方法及装置，该方法包括：获取多个测试样本，每个测试样本包括一组飞行器历史状态参数；针对每个测试样本，执行以下处理步骤：将该测试样本输入至计算流体力学预测模型，以获得与该测试样本对应的第一飞行器性能参数，将该测试样本输入至第一变精度预测模型，以得到与该测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于偏差分类的飞行器性能参数预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个测试样本，每个测试样本包括一组飞行器历史状态参数；针对每个测试样本，执行以下处理步骤：将该测试样本输入至计算流体力学预测模型，以获得与该测试样本对应的第一飞行器性能参数，将该测试样本输入至第一变精度预测模型，以得到与该测试样本对应的第二飞行器性能参数，将该测试样本输入至第二变精度预测模型，以得到与该测试样本对应的第三飞行器性能参数，基于该测试样本的第一飞行器性能参数、第二飞行器性能参数和第三飞行器性能参数，确定针对该测试样本的预测偏差；按照所确定的预测偏差，将所述多个测试样本划分至第一样本集合和第二样本集合，并构建第一样本集合与第一变精度预测模型之间的第一对应关系以及第二样本集合与第二变精度预测模型之间的第二对应关系；利用所构建的第一对应关系和第二对应关系，来基于飞行器实时状态参数进行飞行器性能参数的预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于该测试样本的第一飞行器性能参数、第二飞行器性能参数和第三飞行器性能参数，确定针对该测试样本的预测偏差，包括：确定每个测试样本的第一飞行器性能参数与第二飞行器性能参数之间的第一预测偏差，以及第一飞行器性能参数与第三飞行器性能参数之间的第二预测偏差。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下步骤将所述多个测试样本划分至第一样本集合和第二样本集合：针对每个测试样本，在该测试样本对应的所述第一预测偏差小于第二预测偏差时，将该测试样本划分至第一样本集合，在该测试样本对应的所述第一预测偏差大于或者等于第二预测偏差时，将该测试样本划分至第二样本集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每个测试样本，在该测试样本对应的所述第一预测偏差小于第二预测偏差时，计算第一变精度预测模型针对该测试样本对应的预测精度，在该测试样本对应的预测精度小于预设精度时，将该测试样本划分至第一样本集合；针对每个测试样本，在该测试样本对应的所述第一预测偏差大于或者等于第二预测偏差时，计算第二变精度预测模型针对该测试样本对应的预测精度，在该测试样本对应的预测精度小于预设精度时，将该测试样本划分至第二样本集合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于第一样本集合中各测试样本的飞行器历史状态参数，确定第一样本集合的样本参数区间；基于第二样本集合中各测试样本的飞行器历史状态参数，确定第二样本集合的样本参数区间。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述利用所构建的第一对应关系和第二对应关系，来基于飞行器实时状态参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱浩，孙俊杰，张君豪，郭海洲，王舒婷，蔡国飙，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：