本申请涉及一种信息提示方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：采集直播过程中用户端发出的实时互动消息；识别实时互动消息的属性信息，并采用与属性信息匹配的分析策略对实时互动消息进行分析，得到实时互动消息的关键特征信息；将关键特征信息展示在主播端和/或用户端，以进行信息提示。本申请通过识别用户的实时互动消息的属性，进而根据实时互动消息的属性采用对应的分析策略来对实时互动消息进行分析，从而统计、提取出实时互动消息的关键特征信息，使得主播能够根据该关键特征信息快速、准确的了解到用户的需求，也能使得用户能够快速了解到自己所需商品的相关信息，解决了难以从用户互动信息中提取出有效信息的技术问题。的技术问题。的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
信息提示方法、装置、设备及计算机可读介质
[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种信息提示方法、装置、设备及计算机可读介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的不断发展，直播应用技术的兴起，视频直播带货已经成为当下比较受欢迎的方式，也就造成了商家或主播会通过此种方式在介绍商品时与用户产生一定的交互行为。由于主播与观众是一对多的关系，若短时间内多名观众提出了问题，那么主播面对铺天盖地各式各样的问题，自己很难从中提取出高价值的问题进行回复，从而不能与用户产生有效的交互，用户长时间得不到主播的响应便会离开直播间，造成用户流失。
[0003]目前，相关技术聚焦于研究用户画像，如对进入直播间的用户匹配标识信息，用以帮助主播针对标识信息显示的用户偏好进行推荐，又或者聚焦于主播端与用户端的同步性，但均没有考虑主播与用户之间交互行为的有效性。
[0004]针对难以从用户互动信息中提取出有效信息的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本申请提供了一种信息提示方法、装置、设备及计算机可读介质，以解决难以从用户互动信息中提取出有效信息的技术问题。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，本申请提供了一种信息提示方法，包括：
[0007]采集直播过程中用户端发出的实时互动消息；
[0008]识别实时互动消息的属性信息，并采用与属性信息匹配的分析策略对实时互动消息进行分析，得到实时互动消息的关键特征信息；
[0009]将关键特征信息展示在主播端和/或用户端，以进行信息提示。
[0010]可选地，识别实时互动消息的属性信息，并采用与属性信息匹配的分析策略对实时互动消息进行分析，得到实时互动消息的关键特征信息包括：
[0011]对实时互动消息进行分词，得到多个候选词；
[0012]将多个候选词逐一与预设数据库中存储的关键词进行匹配；
[0013]在候选词匹配到商品名称和/或商品代码的情况下，确定实时互动消息的属性信息为商品信息，并确定与商品信息匹配的分析策略为词频统计策略，以及采用词频统计策略对实时互动消息进行统计分析，得到各个商品的词频分类，其中，实时互动消息的关键特征信息包括各个商品的词频分类；
[0014]在候选词匹配到提问词和/或提问符号的情况下，确定实时互动消息的属性信息为提问信息，并确定与提问信息匹配的分析策略为语义分析策略，以及采用语义分析策略对实时互动消息进行语义分析，得到提问关键词及问题分类信息，其中，实时互动消息的关键特征信息包括提问关键词和问题分类信息。
[0015]可选地，采用词频统计策略对实时互动消息进行统计分析，得到各个商品的词频分类包括：
[0016]基于实时互动消息确定各个商品在本场直播中的最近一个统计周期内的单位出现频率；将每个商品的单位出现频率与预设梯度阈值进行对比；根据对比结果将每个商品划分到对应梯度范围的词频分类中；或者，
[0017]若第一时段中产生的实时互动消息的数量大于或等于预设刷屏阈值，则基于第一时段中产生的实时互动消息确定各个商品在第一时段内的瞬时出现频率；将每个商品的瞬时出现频率与预设梯度阈值进行对比；根据对比结果将每个商品划分到对应梯度范围的词频分类中，其中，第一时段的时间长度小于统计周期的时间长度；或者，
[0018]获取各个商品在历史直播中的历史出现频率；将每个商品的历史出现频率与预设梯度阈值进行对比；根据对比结果将每个商品划分到对应梯度范围的词频分类中。
[0019]可选地，在关键特征信息包括各个商品的词频分类的情况下，将关键特征信息展示在主播端，以进行信息提示包括：
[0020]在主播端的目标区域展示各个词频分类的提示标签；
[0021]在检测到提示标签被触发的情况下，对提示标签对应的词频分类下的商品按照出现频率从大到小的顺序进行排序，并展开提示标签，将排序结果展示在提示标签的展开区域；
[0022]在检测到主播展示目标手势的情况下，根据预设手势关联关系确定与目标手势关联的目标提示标签，并对目标提示标签对应的词频分类下的商品按照出现频率从大到小的顺序进行排序，以及展开目标提示标签，将排序结果展示在目标提示标签的展开区域。
[0023]可选地，在关键特征信息包括各个商品的词频分类的情况下，将关键特征信息展示在主播端，以进行信息提示还包括：
[0024]在本场直播结束时，确定在本场直播中未被用户提及的目标商品；
[0025]将目标商品的下架标签和促销标签展示在主播端的目标区域；
[0026]在下架标签被触发的情况，下架目标商品；
[0027]在促销标签被触发的情况下，生成目标商品的促销方案。
[0028]可选地，在关键特征信息包括各个商品的词频分类的情况下，将关键特征信息展示在用户端，以进行信息提示包括：
[0029]在用户端的目标区域展示各个词频分类的提示标签；
[0030]在检测到提示标签被触发的情况下，对提示标签对应的词频分类下的商品按照出现频率从大到小的顺序进行排序；
[0031]展开提示标签，并将排序结果展示在提示标签的展开区域；
[0032]基于预设讲解时长、当前商品的已讲解时长以及各个商品的排序顺序，确定每个商品的预计等待时间；
[0033]将每个商品和对应的预计等待时间展示在提示标签的展开区域。
[0034]可选地，采用语义分析策略对实时互动消息进行语义分析，得到提问关键词及问题分类信息包括：
[0035]将实时互动消息输入预设语义分析模型，并获取预设语义分析模型输出的提问关键词；
[0036]将提问关键词在预设数据库中进行类别匹配，以确定实时互动消息所属的问题分类。
[0037]可选地，在关键特征信息包括提问关键词和问题分类信息的情况下，将关键特征信息展示在主播端，以进行信息提示还包括：
[0038]在主播端的目标区域展示各个问题分类的提示标签；
[0039]在检测到提示标签被触发的情况下，展开提示标签，并将对应问题分类下的实时互动消息展示在提示标签的展开区域。
[0040]根据本申请实施例的另一方面，本申请提供了一种信息提示装置，包括：
[0041]采集模块，用于采集直播过程中用户端发出的实时互动消息；
[0042]分析模块，用于识别实时互动消息的属性信息，并采用与属性信息匹配的分析策略对实时互动消息进行分析，得到实时互动消息的关键特征信息；
[0043]展示模块，用于将关键特征信息展示在主播端和/或用户端，以进行信息提示。
[0044]根据本申请实施例的另一方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、通信接口及通信总线，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，存储器、处理器通过通信总线和通信接口进行通信，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0045]根据本申请实施例的另一方面，本申请还提供了一种本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息提示方法，其特征在于，包括：采集直播过程中用户端发出的实时互动消息；识别所述实时互动消息的属性信息，并采用与所述属性信息匹配的分析策略对所述实时互动消息进行分析，得到所述实时互动消息的关键特征信息；将所述关键特征信息展示在主播端和/或用户端，以进行信息提示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述实时互动消息的属性信息，并采用与所述属性信息匹配的分析策略对所述实时互动消息进行分析，得到所述实时互动消息的关键特征信息包括：对所述实时互动消息进行分词，得到多个候选词；将多个所述候选词逐一与预设数据库中存储的关键词进行匹配；在所述候选词匹配到商品名称和/或商品代码的情况下，确定所述实时互动消息的所述属性信息为商品信息，并确定与所述商品信息匹配的分析策略为词频统计策略，以及采用所述词频统计策略对所述实时互动消息进行统计分析，得到各个商品的词频分类，其中，所述实时互动消息的关键特征信息包括各个商品的所述词频分类；在所述候选词匹配到提问词和/或提问符号的情况下，确定所述实时互动消息的所述属性信息为提问信息，并确定与所述提问信息匹配的分析策略为语义分析策略，以及采用所述语义分析策略对所述实时互动消息进行语义分析，得到提问关键词及问题分类信息，其中，所述实时互动消息的关键特征信息包括所述提问关键词和所述问题分类信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述词频统计策略对所述实时互动消息进行统计分析，得到各个商品的词频分类包括：基于所述实时互动消息确定各个商品在本场直播中的最近一个统计周期内的单位出现频率；将每个商品的所述单位出现频率与预设梯度阈值进行对比；根据对比结果将每个商品划分到对应梯度范围的词频分类中；或者，若第一时段中产生的所述实时互动消息的数量大于或等于预设刷屏阈值，则基于所述第一时段中产生的所述实时互动消息确定各个商品在所述第一时段内的瞬时出现频率；将每个商品的所述瞬时出现频率与所述预设梯度阈值进行对比；根据对比结果将每个商品划分到对应梯度范围的词频分类中，其中，所述第一时段的时间长度小于所述统计周期的时间长度；或者，获取各个商品在历史直播中的历史出现频率；将每个商品的所述历史出现频率与所述预设梯度阈值进行对比；根据对比结果将每个商品划分到对应梯度范围的词频分类中。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述关键特征信息包括各个商品的所述词频分类的情况下，所述将所述关键特征信息展示在主播端，以进行信息提示包括：在主播端的目标区域展示各个词频分类的提示标签；在检测到所述提示标签被触发的情况下，对所述提示标签对应的所述词频分类下的商品按照出现频率从大到小的顺序进行排序，并展开所述提示标签，将排序结果展示在所述提示标签的展开区域；在检测到主播展示目标手势的情况下，根据预设手势关联关系确定与所述目标手势关联的目标提示标签，并对所述目标提示标...
【专利技术属性】
技术研发人员：姜丽贤，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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