人机对话控制方法、装置、对话机器人和可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种人机对话控制方法、装置、对话机器人和可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取用户与对话机器人在目标业务场景下的用户表达语句，并通过意图分类模型对用户表达语句进行意图预测；若意图分类模型未预测出用户的用户意图，则提取用户表达语句的上下文信息，并将用户表达语句和上下文信息输入至对话策略模型，输出用户表达语句对应的第一机器人动作信息；其中，对话策略模型用于基于用户表达语句和上下文信息进行意图预测，以得到第一机器人动作信息，对话策略模型为基于对话机器人在目标业务场景下的历史对话数据所训练得到。本申请，能够提升对话机器人响应用户意图覆盖率，保证机器人动作的准确率和灵活度。的准确率和灵活度。的准确率和灵活度。

【技术实现步骤摘要】
人机对话控制方法、装置、对话机器人和可读存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其是涉及到一种人机对话控制方法、装置、对话机器人和可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术飞速发展，外呼对话机器人技术也渗透并应用到各行各业。目前，外呼机器人与人类交互的形式通常是根据先验知识和业务逻辑设计规则来驱动机器人对话。
[0003]而在真实场景中机器人与用户对话轮次非常多，利用规则配置交互的形式会耗费大量人力资源，扩展性差，并且依靠规则配置的意图是无法覆盖不同用户的多种表达形式的，例如用户正在了解某款保险的保障计划，突然问”你是机器人吗”，如果配置的意图中未存在这个选项，则对话机器人不知道该执行哪个动作，导致了机器人回复话术准确率低，难以满足实际对话场景的需求。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供了一种人机对话控制方法、装置、对话机器人和可读存储介质，提升对话机器人响应用户意图覆盖率，保证机器人动作的准确率和灵活度。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种人机对话控制方法，包括：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人机对话控制方法，其特征在于，包括：获取用户与对话机器人在目标业务场景下的用户表达语句，并通过意图分类模型对所述用户表达语句进行意图预测；若所述意图分类模型未预测出所述用户的用户意图，则提取所述用户表达语句的上下文信息，并将所述用户表达语句和所述上下文信息输入至对话策略模型，输出所述用户表达语句对应的第一机器人动作信息；其中，所述对话策略模型用于基于所述用户表达语句和所述上下文信息进行意图预测，以得到所述第一机器人动作信息，所述对话策略模型为基于所述对话机器人在所述目标业务场景下的历史对话数据所训练得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上下文信息包括多轮对话中的用户表达语句对应的用户意图和多轮对话中的机器人动作信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述意图分类模型预测出所述用户的用户意图，则输出所述用户意图对应的第二机器人动作信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对话策略模型的意图预测过程包括：对所述用户表达语句的向量与所述上下文信息的向量进行拼接，得到第一向量；计算所述第一向量对应于所述对话机器人的每个动作信息的概率得分；根据所述概率得分，在所述对话机器人的动作信息中确定所述用户表达语句对应的第一机器人动作信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率得分，在所述对话机器人的动作信息中确定所述用户表达语句对应的第一机器人动作信息，具体包括：确定概率得分最高的目标动作信息，并将所述目标动作信息作为所述用户表达语句对应的第一机器人动作信息。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标业务场景下的多个历史对话数据，其中，所述历史对话数据包括历史表达语句和所述历史表达...

【专利技术属性】
技术研发人员：张航飞，黄明星，王福钋，沈鹏，周晓波，
申请(专利权)人：北京水滴科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：