一种基于人工智能的数字化管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的数字化管理方法及系统，包括如下步骤：将输入数据库的信息采用分割算法分割成多个数据碎片，所述数据碎片上含有组合优化的标识因子；登录个人账户，并获取到个人信息标识，所述个人信息标识中设有组合优化算法；当在数据库获取信息时，通过组合优化算法将所述数据碎片组合成完整的信息；通过密匙分解理论，将信息进行分割，并在各个数据碎片中打上标识因子以及重要性等级参数，在需要获取时，通过个人的权限中组合算法的次数对标识因子进行解密，在各个数据碎片的标识因子均能被解开时，才能获取完整的信息，增加了对信息的保密等级，防止数据的泄露。露。露。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的数字化管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数字化管理
，特别涉及一种基于人工智能的数字化管理方法及系统。

技术介绍

[0002]企业数字化转型，是将企业管理和业务运营相关的流程和数据进行信息化、数字化和智能化的过程，其目标是实现业务数据化、数据业务化的闭环，进而实现业务资源配置可持续发展，实现决策的自动化提效。为此，一个数据分析平台的搭建将打通企业数据的任督二脉，助力业务发展。而数据安全对企业以及各种机构等团体，一直是一项十分重要的课题，尤其是对于团体来说十分重要的高权限、高安全等级的数据内容，其安全在一定程度上决定了团体的未来走向，数据内容的泄露对团体会产生十分严重的影响。
[0003]为此，提出一种基于人工智能的数字化管理方法及系统。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例希望提供一种基于人工智能的数字化管理方法及系统，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择；
[0005]本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术提出一种基于人工智能的数字化管理方法，包括如下步骤：
[0006]S1：将输入数据库的信息采用分割算法分割成多个数据碎片，所述数据碎片上含有组合优化的标识因子；
[0007]S2：登录个人账户，并获取到个人信息标识，所述个人信息标识中设有组合优化算法；
[0008]S3：当在数据库获取信息时，通过组合优化算法将所述数据碎片组合成完整的信息。
[0009]进一步的，所述的一种基于人工智能的数字化管理方法，所述分割算法包括：
[0010]输入待分割信息；
[0011]输入分割参数n和m，所述分割参数n为分割的个数，所述分割参数m为所述待分割信息的保密等级；
[0012]设数据碎片为X，并将所述数据碎片按重要性由低到高排列并生成各自的标识因子<X
(n)
|。
[0013]进一步的，所述的一种基于人工智能的数字化管理方法，在步骤设数据碎片为X，并将所述数据碎片按重要性由低到高排列并生成各自的标识因子<X
(n)
|之后，还包括：
[0014]f(X)＝<X|H
Ising
|X>；
[0015]所述<X|与|X>互为共轭转置，将所述<X|放置在所述数据碎片中，|X>作为组合算法的输入态。
[0016]进一步的，所述的一种基于人工智能的数字化管理方法，所述组合优化算法包括：
[0017]从低等级的标识因子|X
(1)
>，进行组合过程：
[0018]|X
(n+1)
>＝|X
(n)
>
‑
2γH
Ising
|X
(n)
>＝(I
‑
2γH
Ising
)|X
(n)
>＝D|X
(n)
>；
[0019]其中γ为学习率，D＝I
‑
2γH
Ising
是一个非酉算子，I表示单位矩阵，每一轮迭代是标识因子|X
(n)
>在非酉算子D下的演化，其中|X
(n)
>是迭代过程的输入态，|X
(n+1)
>是迭代过程的输出态，标识因子|X
(1)
>在经过迭代过程后可以得到其最高等级标识因子|X
(m)
>。
[0020]进一步的，所述的一种基于人工智能的数字化管理方法，在组合的过程中，组合的总项数为：
[0021][0022]对于最高等级m的组合解法存在M种。
[0023]进一步的，所述的一种基于人工智能的数字化管理方法，所述组合过程可以写成：
[0024][0025]其中D
n
是非酉算子D线性变换后的乘积项，d
i
是系数。
[0026]进一步的，所述的一种基于人工智能的数字化管理方法，在S3步骤中，所述个人信息标识通过组合算法生成数据碎片标识因子匹配的密匙，并将对应的数据碎片从数据库中调出，并组合成信息进行展示。
[0027]另一个方面，本专利技术提出一种基于人工智能的数字化管理系统，应用于任一项基于人工智能的数字化管理方法，所述管理系统包括：
[0028]分割单元：将输入的信息分割成多个数据碎片；
[0029]标识单元：对数据碎片打上标识因子；
[0030]识别单元：识别个人信息；
[0031]组合算法单元：通过组合算法将数据碎片中的标识因子进行组合，其组合过程与个人信息中的组合算法一致。
[0032]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任一项所述的基于人工智能的数字化管理方法的步骤。
[0033]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述的基于人工智能的数字化管理方法的步骤。
[0034]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0035]一、本专利技术提出的基于人工智能的数字化管理方法，通过密匙分解理论，将信息进行分割，并在各个数据碎片中打上标识因子以及重要性等级参数，在需要获取时，通过个人的权限中组合算法的次数对标识因子进行解密，在各个数据碎片的标识因子均能被解开时，才能获取完整的信息，增加了对信息的保密等级，防止数据的泄露；
[0036]二、本专利技术提出的基于人工智能的数字化管理方法在分割的过程中可以按照信息的保密程度分成不同等级的数据碎片，而不同权限的人可以在此获得与其权限相关的数据，同时利用动态重构的密码算法应用于数据库的数据碎片的加解密中，可以在用户注册时分配好不同的密码算法，之后用户在数据库中进行数据读写时，数据库可以基于不同的用户来重构使用不同的对称加密算法，进行相关数据碎片的加解密，再根据数据碎片生成
相应的密匙来查找需要的数据碎片的标识因子，避免了无权限即查不到相关内容的情况；
[0037]三、本专利技术提出的基于人工智能的数字化管理系统，通过构建分割单元和组合单元，在分割和获取的步骤中对信息实现加密操作，保证了信息的安全性。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1为本专利技术的一种基于人工智能的数字本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数字化管理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将输入数据库的信息采用分割算法分割成多个数据碎片，所述数据碎片上含有组合优化的标识因子；S2：登录个人账户，并获取到个人信息标识，所述个人信息标识中设有组合优化算法；S3：当在数据库获取信息时，通过组合优化算法将所述数据碎片组合成完整的信息。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数字化管理方法，其特征在于：所述分割算法包括：输入待分割信息；输入分割参数n和m，所述分割参数n为分割的个数，所述分割参数m为所述待分割信息的保密等级；设数据碎片为X，并将所述数据碎片按重要性由低到高排列并生成各自的标识因子<X
(n)
|。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数字化管理方法，其特征在于：在步骤设数据碎片为X，并将所述数据碎片按重要性由低到高排列并生成各自的标识因子<X
(n)
|之后，还包括：f(X)＝<X|H
Ising
|X>；所述<X|与|X>互为共轭转置，将所述<X|放置在所述数据碎片中，|X>作为组合算法的输入态。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的数字化管理方法，其特征在于：所述组合优化算法包括：从低等级的标识因子|X
(1)
>，进行组合过程：|X
(n+1)
>＝|X
(n)
>
‑
2γH
Ising
|X
(n)
>＝(I
‑
2γH
Ising
)|X
(n)
>＝D|X
(n)
>；其中γ为学习率，D＝I
‑<...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞浩，
申请(专利权)人：安徽格雷皖创信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：