一种山区管道揭底冲刷安全预警方法技术

本发明专利技术属于自然灾害预警领域，具体涉及一种山区管道揭底冲刷安全预警方法，包括以下步骤：采用空天地数据建立数据集，数据集包括时序数据、图像数据及地质水文数据；通过特征提取器分别从时序数据、图像数据和地质水文数据提取深层特征，得到时序数据深层特征、图像数据深层特征和地质水文数据深层特征；通过多模态融合模块将得到的时序数据深层特征、图像数据深层特征和地质水文数据深层特征融合在一起，得到深度融合特征；预警检测器使用得到的深度融合特征确定当前管网的预警情况。本发明专利技术融合了空天地多模态特征，在多模态异构数据充分利用的前提下，不仅能够满足实时性的需求，并且预警准确性更强。并且预警准确性更强。并且预警准确性更强。

【技术实现步骤摘要】
一种山区管道揭底冲刷安全预警方法


[0001]本专利技术属于自然灾害预警领域，具体涉及一种山区管道揭底冲刷安全预警方法。

技术介绍

[0002]在油气管道铺设地段自然灾害频发，并多在复杂山区。复杂山区灾害的主要特点为：高位置，人工难以达到；高隐蔽性，植被覆盖难以发现；突发性，滑前变形迹象不明显；滑区坡度陡，投影面积小。以上特点导致了复杂山区灾害的早期识别和防范难度加大。
[0003]目前，油气管道企业地质灾害管理方式是在汛前汛后重点时段由专业队伍对重点地区进行普查和风险评价。近年来发生的地灾、露管事件中仍有70％不在已发现的隐患范围内，线路管理一线人员缺乏地灾专业知识，全程全天候监测无法做到，缺乏数字化技术手段，尤其在台风季节保障山区段管道安全方面已显捉襟见肘。故而，利用空天地多源数据进行多模态管网滑坡灾害预警对提升管道保护效率，降低风险具有重要意义。

技术实现思路

[0004]为了弥补现有技术的不足，本专利技术提出了一种山区管道揭底冲刷安全预警方法的技术方案。对于单一种类的结构化数据、图像数据、文本数据，数据的表示学习本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种山区管道揭底冲刷安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采用空天地数据建立数据集，数据集包括时序数据、图像数据及地质水文数据；步骤2，通过特征提取器分别从时序数据、图像数据和地质水文数据提取深层特征，得到时序数据深层特征、图像数据深层特征和地质水文数据深层特征；步骤3，通过多模态融合模块将步骤2得到的时序数据深层特征、图像数据深层特征和地质水文数据深层特征融合在一起，得到深度融合特征；步骤4，预警检测器使用步骤3得到的深度融合特征确定当前管网的预警情况。2.根据权利要求1所述的一种山区管道揭底冲刷安全预警方法，其特征在于，所述步骤1中，时序数据包括分布式光纤数据、降雨量数据、InSAR数据中的一种或多种。3.根据权利要求1所述的一种山区管道揭底冲刷安全预警方法，其特征在于，所述特征提取器包括时序特征提取器、图像特征提取器和地质水文特征提取器。4.根据权利要求3所述的一种山区管道揭底冲刷安全预警方法，其特征在于，所述步骤2中，时序特征提取器采用双向的LSTM网络对时序数据进行特征提取。5.根据权利要求3所述的一种山区管道揭底冲刷安全预警方法，其特征在于，所述步骤2中，图像特征提取器选取基于Resnet50的迁移学习方法对图像数据进行图像特征提取。6.根据权利要求5所述的一种山区管道揭底冲刷安全预警方法，其特征在于，所述步骤2中，Resnet50将深层网络模型构建为浅层网络模型和自身映射的增加层，把训练好的浅层结构与自身映射的増加层通过残差单元连接在一起，通过shortcut将输入跨层传递，然后与经过卷积后的输出相加，达到充分训练底层网络的效果。7.根据权利要求3所述的一种山区管道揭底冲刷安全预警方法，其特征在于，所述步骤2中，地质水文特征提取器采用Embedding对地质水文数据进行提取，其中，地质水文条件为文本数据，针...

【专利技术属性】
技术研发人员：李清毅，朱程远，杨秦敏，张国民，江芸，韩锋刚，蒲岩云，张丰，吕卓玲，何国军，
申请(专利权)人：国家管网集团浙江省天然气管网有限公司浙江省能源集团有限公司浙江省白马湖实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：