一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，包括以下步骤：1.获取用户输入的关键词及其跳转链接；2.获取用户编辑存储的文章富文本内容；3.清洗富文本内容，得到纯文本内容；4.计算关键词在纯文本内容中第一次出现的位置；5.关键词存在包含关系且位置相同时，过滤掉较短的关键词；6.关键词在富文本中如果已经存在链接，过滤该关键词；7.检测关键词在文章中的密度分布，过滤掉过于密集的关键词；8.根据过滤后的关键词及链接，生成对应的锚文本。本发明专利技术提供一种系统自动匹配生成锚文本的方法，有助于搜索引擎更快的爬行网站，增加收录；提高关键词排名；提升网站权重。且极大的减少了其中的人力成本、学习成本和操作失误成本。和操作失误成本。和操作失误成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法


[0001]本专利技术涉及web应用开发和搜索引擎优化
，具体是一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法。

技术介绍

[0002]锚文本又称锚文本链接，是链接的一种形式。和超链接类似，超链接的代码是锚文本，把关键词做一个链接，指向别的网页，这种形式的链接就叫作锚文本。锚文本实际上是建立了文本关键词与URL链接的关系。由于传统的锚文本添加方法由人工添加费时费力，且效率低下，无法准确全面的添加设置锚文本。而且还需要培育对应seo锚文本设置知识，设置不合理还有可能造成网站权重降低等问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术针对上述的问题，提供了一种一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法。
[0004]为了达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为，
[0005]一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，具体包括以下步骤：
[0006]A、获取用户输入的关键词及其对应的跳转链接；
[0007]B、获取用户编辑存储的文章富文本内容，并对纯文本内容进行提取；
[0008]C、根据特殊指令提取出纯文本内容中的关键词及其对应的跳转链接；
[0009]D、根据提取出来的关键词及其对应的跳转链接，生成对应的锚文本。
[0010]作为优选，所述步骤C中的特殊指令依次包括：关键词筛选、用户设置优先、密度分布检测。
[0011]作为优选，所述关键词筛选为计算关键词在纯文本内容中第一次出现的位置，具体包括一下两种方式：
[0012]1)去重及单词匹配，对于英文单词计算关键词在纯文本内容中第一次出现的位置时，需判断该单词是否完整的英文单词，单词里的部分不做匹配，如：存在关键词“market”，纯文本内容存在“marketing”，此时不做关键词“market”的匹配；
[0013]2)长词优选，关键词存在包含关系且位置相同时，过滤掉较短的关键词，如：关键词“搜索引擎优化”包含了关键词“搜索引擎”，则留下关键词“搜索引擎优化”，过滤掉关键词“搜索引擎”，且不会再匹配后面的“搜索引擎”。
[0014]作为优选，所述用户设置优先为关键词在文章富文本中如果已经存在链接，则提取该关键词。
[0015]作为优选，所述密度分布检测为文章的纯文本内容总字数在300字内则仅保留一个关键词，超过300字时则每500个字范围内保留三个关键词；对于超出密度分布范围的关键词，优先选取位置靠前的关键词，多余的关键词直接过滤掉。
[0016]作为优选，步骤B中的对纯文本内容进行提取，具体为清洗文章富文本内容，得到
文章的纯文本内容。
[0017]与现有技术相比，本专利技术的优点和积极效果在于，
[0018]1、本专利技术有助于搜索引擎更快的爬行网站，增加收录；提高关键词排名；增加用户体验；提升网站权重。且极大的减少了其中的人力成本、学习成本和操作失误成本。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术所述基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法示意图。
具体实施方式
[0021]为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和实施例对本专利技术做进一步说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0022]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术并不限于下面公开说明书的具体实施例的限制。
[0023]实施例1，如图1所示，本专利技术提供了一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，包括以下步骤：
[0024]1.从关键词
‑
链接数据库中获取用户输入存储的关键词key及其对应的链接url跳转链接，对链接进行优先筛选，去除不合法的链接及重复的链接；得到key
‑
url对应关系数据；
[0025]2.从文章数据库获取用户编辑存储的文章富文本html内容；
[0026]3.对获取到的文章富文本html内容进行清洗，去掉标签、样式及脚本，得到文章的纯文本内容text；
[0027]4.去重及单词匹配：计算步骤1的关键词key在纯文本内容text中第一次出现的位置，得到对应的位置pos，不存在时则直接过滤掉，按照位置pos从小到大排序得到key
‑
url
‑
pos对应关系数据；对于英文单词计算关键词key在纯文本内容text中第一次出现的位置时，需判断该单词在纯文本内容text中是否完整的英文单词，单词里的部分不做匹配，如：存在关键词“market”，纯文本内容存在“marketing”，此时不做关键词“market”的匹配；
[0028]5.长词优先：判断同个位置pos下的关键词key是否存在包含关系，如果存在，则去掉较短的关键词key，如：关键词“搜索引擎优化”包含了关键词“搜索引擎”，则留下关键词“搜索引擎优化”，过滤掉关键词“搜索引擎”，且不会再匹配后面的“搜索引擎”；得到剩下的key
‑
url
‑
pos对应关系；
[0029]6.用户设置优先：关键词key在文章富文本html首次出现位置如果已经存在a标签设置跳转链接，则过滤掉该关键词，若关键词key与已经存在a标签的文本有重叠部分，也需过滤掉该关键词；得到剩下的key
‑
url
‑
pos对应关系；
[0030]7.密度分布检测:文章纯文本内容总字数在300字内则仅保留一个关键词，超过300字时则每500个字范围内保留三个关键词。对于超出密度分布范围的关键词，优先选取位置靠前的关键词，多余的关键词直接过滤掉；
[0031]a.如果清洗后的纯文本内容text长度小于等于300，则直接取位置pos最小对应的关键词key；
[0032]b.如果清洗后的纯文本内容text长度大于300，则遍历key
‑
url
‑
pos每一项，取当前项的pos赋值给index,若(index,index+500]区间内中存在大于两项的部分则保留前两项，区间内靠后的关键词key直接舍去，直到所有遍历结束，得到最终的key
‑
url
‑
pos对应关系集合。
[0033]8.根据过滤后的关键词及链接，生成对应的锚文本。并且用户可在管理后台查看、编译或删除key
‑
url对应关系数据，保存后即可同步更新锚文本到所有文章。
[0034]以上所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：A、获取用户输入的关键词及其对应的跳转链接；B、获取用户编辑存储的文章富文本内容，并对纯文本内容进行提取；C、根据特殊指令提取出纯文本内容中的关键词及其对应的跳转链接；D、根据提取出来的关键词及其对应的跳转链接，生成对应的锚文本。2.根据权利要求1所述的一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，其特征在于，所述步骤C中的特殊指令依次包括：关键词筛选、用户设置优先、密度分布检测。3.根据权利要求2所述的一种基于密度分布检测自动生成锚文本的seo优化方法，其特征在于，所述关键词筛选为计算关键词在纯文本内容中第一次出现的位置，具体包括一下两种方式：1)去重及单词匹配，对于英文单词计算关键词在纯文本内容中第一次出现的位置时，需判断该单词是否完整的英文单词，单词里的部分不做匹配；2)长词优选，关键词存在包含关系且位置相同时，过滤掉较短的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄柱聪，
申请(专利权)人：广州凡科互联网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：