检验参考区间研究智能管理平台制造技术

公开了一种检验参考区间研究智能管理平台，其包括：身份识别与录入模块、临床多维度信息采集与录入模块、研究进度监控模块和结果分析模块。其中，所述检验参考区间研究智能管理平台结合大数据和人工智能技术对检验参考区间进行整合和管理，解决了如参考区间研究等多中心、大规模现场流调中常见的人力成本消耗大、现场秩序混乱、数据质量低、难于实时监控多中心进度等影响实施标准化，制约现场进度以及质量控制等难题，提高了效率，节约了人力，提高数据质量，缩短数据处理周期。缩短数据处理周期。缩短数据处理周期。

【技术实现步骤摘要】
检验参考区间研究智能管理平台


[0001]本申请涉及数据管理
，且更为具体地，涉及一种检验参考区间研究智能管理平台。

技术介绍

[0002]检验临床医学是建立在基础医学与临床医学之间的桥梁学科，由血液学、生物化学、人体寄生学、微生物学、免疫学等多基础学科所组成，是医疗卫生工作的重要组成部分。它是以检验医学为基础，多学科相互渗透、交叉配合的综合性应用学科。涉及化学、物理学、生物学、光学、统计学、人工智能学、免疫学、微生物学、遗传学、分子生物学等多种自然学科。
[0003]在检验临床医学中，参考区间的管理存在诸多问题。具体地，多中心、大规模现场流调中常见的人力成本消耗大、现场秩序混乱、数据质量低、难于实时监控多中心进度等影响实施标准化，制约现场进度以及质量控制的技术难题。
[0004]并且，目前，现有的体检评估方案按体检人一次性合并所有的检查项目的结果信息导出本市内纯检查项及检查数值的结果，并以此导出excel，进而可以方便的使用excel对基于参考区间对检查结果进行数据的二次分析及统计。但是，这样传统的方案在实际应用过程中，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种检验参考区间研究智能管理平台，其特征在于，包括：身份识别与录入模块，用于允许用户通过预定验证方式进行登录，所述预定验证方式包括账号密码验证、微信授权认证和人脸识别验证；临床多维度信息采集与录入模块，用于接收并存储体检人的相关信息，所述相关信息包括基本信息、疾病史信息、家族史信息、体检检查信息、心电图信息、标本采集信息、实验室检查信息和超声检查信息；研究进度监控模块，用于对体检报道总人数和各检查项进度进行监控；以及结果分析模块，用于基于人工智能技术对所述体检人的各项检查项的结果信息进行分析以得到用于表示体检人的身体健康状态的评估结果。2.根据权利要求1所述的检验参考区间研究智能管理平台，其特征在于，所述结果分析模块，包括：检查项数据调取单元，用于获取待评估体检人的所有检查项的结果数据；检查项语义编码单元，用于将所述待评估体检人的所有检查项的结果数据通过基于转换器的上下文编码器以得到多个检查项语义特征向量；第一尺度关联特征提取单元，用于将所述多个检查项语义特征向量排列为一维特征向量后通过使用具有第一尺度的一维卷积核的第一卷积神经网络模型以得到第一尺度局部关联特征向量；第二尺度关联特征提取单元，用于将所述多个检查项语义特征向量排列为一维特征向量后通过使用具有第二尺度的一维卷积核的第二卷积神经网络模型以得到第二尺度局部关联特征向量；多尺度关联融合单元，用于融合所述第一尺度局部关联特征向量和所述第二尺度局部关联特征向量以得到分类特征向量；以及评估结果生成单元，用于将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待评估体检人的身体健康状态标签。3.根据权利要求2所述的检验参考区间研究智能管理平台，其特征在于，所述检查项语义编码单元，进一步用于：将所述待评估体检人的所有检查项的结果数据排列为输入向量；将所述输入向量通过可学习嵌入矩阵分别转化为查询向量和关键向量；计算所述查询向量和所述关键向量的转置向量之间的乘积以得到自注意关联矩阵；对所述自注意关联矩阵进行标准化处理以得到标准化自注意关联矩阵；将所述标准化自注意关联矩阵输入Softmax激活函数进行激活以得到自注意力特征矩阵；以及将所述自注意力特征矩阵与以所述待评估体检人的所有检查项的结果数据中各个检查项的结果数据作为值向量分别进行相乘以得到所述多个检查项语义特征向量。4.根据权利要求3所述的检验参考区间研究智能管理平台，其特征在于，所述第一尺度关联特征提取单元，进一步用于：使用所述第一卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中对输入数据分别进...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚红，赵敏，穆润清，王泓懿，杨丹，赵蕾，刘宇思，苏梓涵，宫大鑫，张光伟，
申请(专利权)人：尚红赵敏穆润清，
类型：发明
国别省市：